Development of the technology for creating air conditioning systems in an arid climate (Eritrea)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This study aimed to determine the initial data and develop a technology for creating air conditioning systems under the complicated climatic conditions of East Africa. A technique for processing the observational materials is proposed and the corresponding results are stated, which are subsequently used to determine the temperature and humidity of the outdoor and indoor air on the premises of the College of Marine Science and Technology located in the most complicated climatic region of Eritrea. The choice was substantiated, and the calculation and selection of equipment for a special combined environmentally-friendly air conditioning system were performed.

About the authors

Larisa V. Galimova

Astrakhan State Technical University

Author for correspondence.
Email: galimova_lv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7905-6570
SPIN-code: 4573-7810

Dr. Sci. (Eng.), Professor

Russian Federation, Astrakhan

Aleksandr E. Semenov

Astrakhan State Technical University

Email: semenalex48@yandex.ru
SPIN-code: 6482-8182

Cand. Sci. (Tech.)

Russian Federation, Astrakhan

Debas G. Luvam

Astrakhan State Technical University

Email: alref96@gmail.com

аспирант

Russian Federation, Astrakhan

References

  1. Enteria N, Awbi H, Santamouris M. Perspective and Advances of Houses and Buildings in Hot and Humid Regions. Building in Hot and Humid Regions. Singapore: Springer; 2019. p. 1–14. doi: 10.1007/978-981-13-7519-4_1
  2. Aste N, Butera FM, Adhikari RS, et al. Sustainable Building Design for Tropical Climates. Innovative Models for Sustainable Development in Emerging African Countries. 2019, p. 37–46. doi: 10.1007/978-3-030-33323-2_4
  3. ASHRAE Handbook, 1999. Applications. Chap. 1: Control of Gaseous Indoor Air Contaminants. 2004, 504 p.
  4. Different types of air conditioning systems. URL: https://www.rightnowair.com/webapp/p/620/different-types-of-air-conditioning (01.12.2021).
  5. Malyavina E, Malikova O, Lyong P. Methods ofselection of the outdoor air design temperature and enthalpy in the warm period of the year. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018, p. 1–9. doi: 10.1088/1757-899X/365/2/022057
  6. Westberg D, Stackhouse JrP, Crawley D, et al. An Analysis of NASA’s MERRA Meteorological Data to Supplement Observational Data for Calculation of Climatic Design Conditions. ASHRAE Transactions Conference. Denver, Colorado; 2013. Vol. 119, part 2, p. 210–221.
  7. SP 131.13330.2020 Stroitel’naja klimatologija. Moscow, 2020. 153 p. (In Russ.).
  8. ASHRAE standard 90.2-2007. Energy Efficient Design of Low-rise residential buildings. 2016, 52 p.
  9. SP 118.13330.2012 Obshhestvennye zdanija i sooruzhenija. Moscow, 2012. 92 p. (In Russ.)
  10. The Essentials of Working with R-410A. URL: https://www.achrnews.com/articles/92875-the-essentials-of-working-with-r-410a (01.12.2021). (In Russ.)
  11. Hitchin R, Knight I. Daily Energy Consumption Signatures and Control Charts for Air-Conditioned Buildings. Energy and Buildings. 2016;112:101–109. doi: 10.1016/j.enbuild.2015.11.059

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The climate map of Eritrea.

Download (95KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. The administrative map of Eritrea.

Download (68KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. A general view of the College of Marine Science and Technology building in Massawa.

Download (49KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Average maximum values of outdoors enthalpy by months of 2020.

Download (89KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Average maximum values of outdoor air temperature.

Download (74KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2022 Galimova L.V., Semenov A.E., Luvam D.G.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».