Разработка технологии создания систем кондиционирования воздуха в условиях аридного климата (Эритрея)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Поставлена задача определения исходных данных и разработки технологии создания систем кондиционирования воздуха в сложных климатических условиях Восточной Африки. Предложены методика и результаты обработки материалов наблюдений, на основании которых определены температурные и влажностные параметры наружного и внутреннего воздуха для помещения Морского колледжа, расположенного в наиболее сложном по климатическим условиям районе Эритреи. Обоснован выбор, проведён расчёт и подбор оборудования специальной комбинированной экологически чистой системы кондиционирования воздуха.

Об авторах

Лариса Васильевна Галимова

Астраханский государственный технический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: galimova_lv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7905-6570
SPIN-код: 4573-7810

д-р. техн. наук, профессор

Россия, Астрахань

Александр Евгеньевич Семёнов

Астраханский государственный технический университет

Email: semenalex48@yandex.ru
SPIN-код: 6482-8182

канд. техн. наук, доцент

Россия, Астрахань

Дебас Гебрегиоргис Лувам

Астраханский государственный технический университет

Email: alref96@gmail.com

аспирант

Россия, Астрахань

Список литературы

  1. Enteria N., Awbi H., Santamouris M. Perspective and Advances of Houses and Buildings in Hot and Humid Regions // Building in Hot and Humid Regions. Singapore: Springer, 2019. P. 1–14. doi: 10.1007/978-981-13-7519-4_1
  2. Aste N., Butera F.M., Adhikari R.S., et al. Sustainable Building Design for Tropical Climates // Innovative Models for Sustainable Development in Emerging African Countries. 2019. P. 37–46. doi: 10.1007/978-3-030-33323-2_4
  3. ASHRAE Handbook, 1999. Applications. Chap. 1: Control of Gaseous Indoor Air Contaminants. 2004. 504 p.
  4. Different types of air conditioning systems. URL: https://www.rightnowair.com/webapp/p/620/different-types-of-air-conditioning (01.12.2021).
  5. Malyavina E., Malikova O., Lyong P. Methods of selection of the outdoor air design temperature and enthalpy in the warm period of the year // IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 2018. P. 1–9. doi: 10.1088/1757-899X/365/2/022057
  6. Westberg D., Stackhouse Jr.P., Crawley D., et al. An Analysis of NASA’s MERRA Meteorological Data to Supplement Observational Data for Calculation of Climatic Design Conditions // ASHRAE Transactions Conference. Denver, Colorado. 2013. Vol. 119, part 2. P. 210–221.
  7. СП 131.13330.2020 Строительная климатология. М., 2020. 153 с.
  8. ASHRAE standard 90.2-2007. Energy Efficient Design of Low-rise residential buildings. 2016. 52 p.
  9. СП 118.13330.2012 Общественные здания и сооружения. М., 2012. 92 с.
  10. The Essentials of Working with R-410A. URL: https://www.achrnews.com/articles/92875-the-essentials-of-working-with-r-410a (01.12.2021).
  11. Hitchin R., Knight I. Daily Energy Consumption Signatures and Control Charts for Air-Conditioned Buildings // Energy and Buildings. 2016. Vol. 112. P. 101–109. doi: 10.1016/j.enbuild.2015.11.059

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Климатическая карта страны Эритрея.

Скачать (95KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Административная карта Эритреи.

Скачать (68KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Общий вид здания Морского колледжа г. Массава.

Скачать (49KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Средние максимальные значения энтальпии наружного воздуха по месяцам 2020 года.

Скачать (89KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Средние максимальные значения температуры наружного воздуха.

Скачать (74KB)
Метаданные

© Галимова Л.В., Семёнов А.Е., Лувам Д.Г., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».