Sposob ukladki i podscheta kolichestva plodov, podvergaemykh obrabotke v kriogennom morozil'nom apparate


如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The paper examines the most rational method of stowage and counting of fruits subjected to processing in a cryogenic freezing apparatus with the aim to produce high quality cryogenically frozen products. It consists in a quick counting of products that are stacked for cryogenic processing using threedimensional (spatial) multiplication. Threedimensional cubic and threedimensional pyramidal systems of multiplication are used. The basic characteristics of these systems are cited. The method offered will allow reducing the refrigerant consumption per one product unit, improving qualitative indices of fruits cryogenically processed as well as saving time for technological operations. Both variants of fruits stowage have advantages and shortcomings. When fruits are stocked in the form of cube (counting using threedimensional cubic multiplication) the volume of the freezing apparatus is efficiently used. When stocking in the form of pyramid (using threedimensional pyramidal multiplication) the form for stocking fruits is not needed; the last variant gives the possibility to freeze products evenly using high density refrigerants. The methods described may be used for counting products when putting, sizing, packing etc. The paper is intended for specialists in the field of food cryogenic processing, it may be of interest for specialists in mathematics as well.

作者简介

Ivan Syazin

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: 1syazin@gmail.com
Канд. техн. наук 350072, г. Краснодар, ул. Московская, д. 2, корп. Г, каб. Г-509

Gennadiy Kas'yanov

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: kasyanov@kubstu.ru
Д-р техн. наук 350072, г. Краснодар, ул. Московская, д. 2, корп. Г, каб. Г-509

Aleksandr Gukasyan

ФГБОУ ВО «Кубанский государственный технологический университет»

Email: aleksandr_gukasyan@mail.ru
Канд. техн. наук 350072, г. Краснодар, ул. Московская, д. 2, корп. Г, каб. Г-509

参考

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML

版权所有 © Syazin I.E., Kas'yanov G.I., Gukasyan A.V., 2018

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».