Результаты анализа термодинамической эффективности систем разделения воздуха с использованием абсорбционных бромистолитиевых холодильных машин


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Уровень потребления энергетических ресурсов является важнейшей характеристикой промышленного производства, определяя его энергоемкость и себестоимость продукции. Проблема снижения энергоемкости решается использованием энергосберегающих систем, в особенности работающих на вторичных энергоресурсах. Результатом работы энергосберегающей системы является изменение величин температурных перепадов по элементам воздухоразделительной установки. Для определения степени термодинамического совершенства воздухоразделительных установк и энергосберегающих систем в процессе энтропийностатистического анализа произведен расчет удельной работы, необходимой для компенсации производства энтропии в элементах установок.

Об авторах

Лариса Васильевна Галимова

Астраханский государственный технический университет

Email: galimova_lv@mail.ru
Д-р техн. наук 414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Иван Евгеньвич Седойкин

Астраханский государственный технический университет

Email: klei-pva@mail.ru
414041, г. Астрахань, ул. Татищева, д. 16

Список литературы

  1. Архаров А.М. Основы криологии. Энтропийностатистический анализ низкотемпературных систем. - М.: Издво МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2014. - 507 с.
  2. Галимова Л. В., Седойкин И. Е., Еремин А.С. Использование методологии исследования энергосберегающей системы на базе абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины для крупных промышленных установок разделения воздуха // Холодильная техника. 2016. № 5.
  3. Мещерякова Т. С. Анализ энергозатрат промышленных предприятий в современных условиях. - https://www.abok.ru/for_spec/articles.php?nid=6157.
  4. Седойкин И.Е., Галимова Л.В. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ «Автоматизированная система анализа энергоэффективности абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины воздухоразделительной установки» № 2015662746 от 01.12.2015 г.
  5. Седойкин И. Е., Галимова Л. В. Моделирование и анализ энергосберегающей системы на базе абсорбционной бромистолитиевой холодильной машины для установок разделения воздуха // Холодильная техника. 2015. № 7.
  6. Технологический регламент по эксплуатации азотнокислородной установки АКС АК1,5 «ООО Газпром добыча Астрахань» газоперерабатывающего завода, 12.03.2010 г.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Галимова Л.В., Седойкин И.Е., 2018

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».