Влияние конфигурации криогенного резервуара на мощность центробежных компрессоров отпарного газа

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В ходе транспортировки сжиженного природного газа морским путём, перевозимый энергоноситель постоянно изменяет своё агрегатное состояние, поскольку часть газа конденсируется, переходя в жидкое состояние, а часть испаряется и переходит в газообразное состояние, что создаёт повышенное давление в грузовых танках. Количество испарившегося газа определяет требуемую мощность компрессоров отпарного газа, входящих в состав установки повторного сжижения отпарного газа, которая позволяет вернуть испарившиеся компоненты сжиженного природного газа обратно в резервуар.

Цель работы — оценка и анализ влияния геометрических параметров резервуаров танкеров-газовозов на интенсивность испарения сжиженного природного газа и на мощность центробежных компрессоров отпарного газа.

Методы. Методика расчета основана на сопоставлении величины испарения сжиженного природного газа с площадью поперечного сечения заполненных емкостей различных конфигураций, с учетом теплообмена и теплоизоляции, что является ключевым аспектом в проектировании криогенных резервуаров. В качестве примера рассматриваются три типа независимых резервуаров, характеризующихся различной формой и соотношением высоты и диаметра, что позволяет оценить влияние геометрических параметров на интенсивность испарения и произвести расчет оценки мощности центробежных компрессоров отпарного газа.

Результаты. Для оценки влияния формы резервуара на объемные потери сжиженного природного газа используется модель, учитывающая теплоприток через изоляцию и конвективный теплообмен с окружающей средой. Полученные результаты позволяют оценить влияние конструктивных особенностей резервуаров на величину образования отпарного газа, оптимизировать их конструкцию, а также снизить мощность центробежных компрессоров отпарного газа.

Заключение. Проведённый анализ и расчёты показали, что площадь зеркала испарения напрямую влияет на величину испарившегося отпарного газа и потребляемую мощность компрессора отпарного газа. Результаты исследования могут быть полезны для проектирования и совершенствования криогенных систем хранения и транспортировки сжиженного природного газа и оценки мощности центробежных компрессоров отпарного газа.

Об авторах

Роман Алексеевич Казанцев

Национальный исследовательский университет ИТМО

Автор, ответственный за переписку.
Email: karoz.exe@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-4723-5266
SPIN-код: 5169-9180
Россия, г. Санкт-Петербург

Екатерина Сергеевна Фатеева

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: ekaterina.s.fateeva@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8302-9877
SPIN-код: 5202-4784
Россия, г. Санкт-Петербург

Юрий Владимирович Кожухов

Национальный исследовательский университет ИТМО

Email: kozhukhov_yv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-7679-9419
SPIN-код: 5756-4994

канд. техн. наук, доцент

Россия, г. Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Arkharov AM, Marfenina IV, Mikulin EI. Cryogenic systems: Fundamentals of theory and calculation. Moscow: Mashinostroenie; 1988. (In Russ.)
  2. Colson D, Haquin N, Malochet M. Reduction of boil-off generation in cargo tanks of liquid natural gas carriers – Recent developments of Gaztransport & Technigaz (GTT) cargo containment systems. In: Proc. 25th World Gas Conference (WGC 2012). Kuala Lumpur; 2012:645–659.
  3. American Petroleum Institute (API). Consistent Methodology for Estimating Greenhouse Gas Emissions from Liquefied Natural Gas (LNG) Operations. Prepared by the LEVON Group, LLC., May 2015. [internet] Accessed: 11.02.2025. Available from: www.api.org
  4. Afon Y, Ervin D. An Assessment of Air Emissions from Liquefied Natural Gas Ships Using Different Power Systems and Different Fuels. Journal of the Air and Waste Management Association. 2008;58(3):404–411. doi: 10.3155/1047-3289.58.3.404
  5. Niu WC, Lin JC, Ju YL, Fu YZ. The daily evaporation rate test and conversion method for a new independent type B LNG mock-up tank. Cryogenics. 2020;111. doi: 10.1016/j.cryogenics.2020.103168
  6. Jiahang Li, Shengzhu Zhang, Qingshan Feng, et al. Simulation analysis and field verification of static evaporation characteristics of full-scale LNG storage tanks. Applied Thermal Engineering. 2024;253. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2024.123721
  7. Yue Qianjin, Yu Peng, Yin Yuanchao, Gang Wang. Study on Characteristics of Dynamic Evaporation of LNG Tank Containers During Seawater Transportation. In: The 29th International Ocean and Polar Engineering Conference, Honolulu, Hawaii, USA, June 2019. ISOPE-I-19-251. Honolulu; 2019.
  8. Wang G., Xu J. Research on Evaporation Rate During LNG Tank Pressurization Process. In: Sun Z., Das P.K. (eds) Proceedings of the 11th International Conference on Energy Engineering and Environmental Engineering. ICEEEE 2024. Environmental Science and Engineering. Cham: Springer; 2025. doi: 10.1007/978-3-031-76208-6_25
  9. Tarovik OV, Reutsky AS, Topazh AG. Estimation of Evaporation Losses of Bunker LNG. World of transport and transportation. 2020;18(3):84–106. doi: 10.30932/1992-3252-2020-18-84-106
  10. ND No. 2-020101-039. Rules for the classification and construction of gas carriers. St. Petersburg: Editorial Board of the Russian Maritime Register of Shipping; 2004. (In Russ.)
  11. Baskakov SP. Transportation of liquefied gases by sea. St. Petersburg: Sudostroenie; 2001. (In Russ.)
  12. Meshcherin IV. Marine transportation of LNG. Calculation of the tanker fleet. Moscow: Gubkin Russian State University of Oil and Gas; 2019. (In Russ.)
  13. Barmin IV, Kunis ID. Liquefied natural gas yesterday, today, tomorrow. Moscow: Bauman Moscow State Technical University; 2009. (In Russ.)
  14. Pegov VI, Moshkin IYu. Mathematical modeling of processes of heat and mass transfer of hot gas jets with fluid during underwater vehicle launch. Chelyabinskiy Fiziko-Matematicheskiy Zhurnal. 2020;5(4(1)):451–462. (In Russ.) doi: 10.47475/2500-0101-2020-15405
  15. Simonov AM, Danilishin AM, Aksenov AA, et al. Calculation of the cycle of an air turbo-cooling machine based on a centrifugal compressor and a turbo expander. St. Petersburg: Polytech; 2020. (In Russ.)
  16. Ivanov VM, Kozhukhov YV, Danilishin AM. Calculation of the impellers head characteristics of the low-flow centrifugal compressor stages based on quasi-three-dimensional inviscid and viscous methods. AIP Conference Proceedings. 2019. doi: 10.1063/1.5122114
  17. Aksenov AA, Fateeva ES, Tuzova NM, et al. The flow research in vane diffusers of centrifugal compressors transonic stages. IOP Conf. Ser.: Mat. Sci. Engng. 2020;1001(1). doi: 10.1088/1757-899x/1001/1/012008
  18. Gileva LV, Kozhukhov YV, Gilev KV, et al. Numerical Investigation of Centrifugal Compressor Radial Inlet. IOP Conf. Ser.: Mat. Sci. Engng. 2020;1001(1). doi: 10.1088/1757-899X/1001/1/012006
  19. Danilishin AM, Kozhukhov YuV. Development of a parametric model of the flow part of a two-stage stage with an axial radial impeller of a centrifugal compressor. The territory of Neftegaz. 2019;1-2:12–18. (In Russ.)
  20. Danilishin A, Petrov A, Kozhukhov Y, et al. Fluid – structure interaction analyze for the centrifugal compressor 3D impellers. Danilishin A. IOP Conf. Ser.: Mat. Sci. Engng. 2020;1001(1). doi: 10.1088/1757-899X/1001/1/012010

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Конструкция независимого танка типа А [11].

Скачать (137KB)
3. Рис. 2. Конструкция независимого танка типа В [11].

Скачать (136KB)
4. Рис. 3. Конструкция независимого танка типа С.

Скачать (53KB)
5. Рис. 4. Основные геометрические параметры танка «А» (размеры в метрах).

Скачать (38KB)
6. Рис. 5. Основные геометрические параметры танка «С» (размеры в метрах).

Скачать (26KB)
7. Рис. 6. Конфигурация танков А, В и С (размеры в метрах).

Скачать (130KB)
8. Рис. 7. Сечения танков А, В и С при 80% заполнении.

Скачать (136KB)

© Эко-Вектор, 2025

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».