Системы предварительного охлаждения в современных ожижителях водорода

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. В настоящей работе представлены рекомендации по выбору схемы установки ожижения водорода малой производительности до 20 кг/ч (0,48 тонн/сутки). Основными рассматриваемыми критериями являются удельные энергозатраты цикла ожижения, капитальные затраты для его организации, а также общие характеристики систем ожижения. В ходе настоящего исследования были рассмотрены теоретический и реальный циклы ожижения водорода, было проведено математическое моделирование цикла с учетом реальных параметров оборудования. Были выявлены преимущества и недостатки некоторых технологических решений, а проанализированы тренды изменения эффективности установок сжижения водорода в целом. По результатам проведенного анализа были выбраны основные элементы цикла для установок ожижения водорода малой мощности.

Цель работы — рассмотреть теоретические и реальные циклы ожижения водорода, провести математическое моделирование цикла с учетом реальных параметров оборудования

Методы. В программной среде Aspen HYSYS было проведено моделирование цикла ожижения водорода. Дальнейшая оптимизация и подбор оптимальных значений рабочих параметров проведены с помощью модуля Global Optimization Toolbox программного комплекса MATLAB

Результаты. Выявлены преимущества и недостатки технологических решений, применяемых в установках ожижения водорода. Определена тенденция повышения эффективности установок сжижения водорода.

Заключение. В данной работе представлено сравнение энергозатрат на ожижение различных газов, которое показывает возможность снижения энергозатрат на ожижение водорода. Показано влияние непрерывной орто-пара-конверсии или увеличения ступеней конверсии на энергопотребление. Описаны основные особенности холодильных циклов и обоснован выбор цикла предварительного охлаждения на смешанном хладагенте (СХА). Экономические показатели, характеризующие холодильные машины, работающие на СХА, сравнивали с экономическими показателями систем, использующих предварительное охлаждение продукта жидким азотом. Описаны основные трудности выбора хладагента при моделировании. Представлены основные принципы моделирования и выбора параметров оптимизации цикла ожижения водорода малой мощности. Смоделирован низкотемпературный гелиевый цикл, затем с учетом полученных результатов смоделирован контур предварительного охлаждения на смесевом хладагенте. Выявлен оптимальный диапазон температур (80-100К) предварительного охлаждения на смесевом хладагенте, при котором наблюдается снижение общего удельного энергопотребления в установках ожижения водорода малой мощности.

Об авторах

Маргарита Петровна Крикунова

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: krikunova@bmstu.ru
ORCID iD: 0009-0006-5152-3559
SPIN-код: 8727-4951

аспирант

Россия, 105005, Москва, Лефортовская наб., д.1

Ярослав Владимирович Самохвалов

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: samokhvalov@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0003-2380-6982
SPIN-код: 5016-7729

заведующий лабораторией инжинирингового центра «Криогенные технологии в энергетике»

Россия, 105005, Москва, Лефортовская наб., д.1

Александр Сергеевич Кротов

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: krotov@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9671-8890
SPIN-код: 4165-8154

доцент, канд. тех. наук

Россия, 105005, Москва, Лефортовская наб., д.1

Николай Никитович Полянский

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: polansky@bmstu.ru
ORCID iD: 0009-0006-0009-7764

инженер

Россия, 105005, Москва, Лефортовская наб., д.1

Павел Романович Ситников

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: spr18ea332@student.bmstu.ru
ORCID iD: 0009-0000-0960-4108
SPIN-код: 8917-8176

студент

Россия, 105005, Москва, Лефортовская наб., д.1

Всеволод Олегович Новиков

Московский государственный технический университет им. Н.Э. Баумана

Email: novikovvo@student.bmstu.ru
ORCID iD: 0009-0007-9710-8008

студент

Россия, 105005, Москва, Лефортовская наб., д.1

Список литературы

  1. Capurso T., Stefanizzi M., Torresi M., Camporeale S.M. Perspective of the role of hydrogen in the 21st century energy transition // Energy Conversion and Management. 2022. Vol. 251. P. 114898. doi: 10.1016/j.enconman.2021.114898
  2. Bondarenko V.L., Ilyinskaya D.N., Kazakova A.A., et al. Application of liquid hydrogen in hydrogen engines and fuel cells // Chemical and Petroleum Engineering. 2022. Vol. 57. P. 1033–1037. doi: 10.1007/s10556-022-01042-y
  3. Yin L., Ju Y. Review on the design and optimization of hydrogen liquefaction processes // Front. Energy. 2019. Vol. 14. P. 530–544. doi: 10.1007/s11708-019-0657-4
  4. Yang Y., Park T., Kwon D. Effectiveness analysis of precooling methods on hydrogen liquefaction process // Progress in Superconductivity and Cryogenics. 2020. Vol. 22, N. 3. P. 20–24.
  5. Venkatarathnam Gadhiraju. Cryogenic Mixed Refrigerant Processes. New York: Springer, 2008. doi: 10.1007/978-0-387-78514-1
  6. Park J., Lim H., Rhee G. H., Karng S.W. Catalyst filled heat exchanger for hydrogen liquefaction // International Journal of Heat and Mass Transfer. 2021. Vol. 170. P. 121007. doi: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2021.121007
  7. Wilhelmsen Ø., Berstad D., Aasen A., et al. Reducing the exergy destruction in the cryogenic heat exchangers of hydrogen liquefaction processes // Int. J. Hydrogen Energy. 2018. Vol. 43. P. 5033–5047. doi: 10.1016/j.ijhydene.2018.01.094
  8. Bychkov E.G. An integrated approach for designing Joule-Thomson refrigerators operating with mixtures // Applied Thermal Engineering. 2022. Vol. 202. P. 117837. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2021.117837
  9. Zherdev A.A., Makarov B.A., Yakovlev V.I., Bychkov E.G. The Calculation of Thermodynamic Properties of Multicomponent Refrigerant Blends — Working Fluids of Throttling Low-Temperature Refrigeration Machines // Chemical and Petroleum Engineering. 2020. Vol. 55, N. 12. P. 976–985. doi: 10.1007/s10556-020-00724-9
  10. Zuev O.A., Garanov S.A., Ivanova E.V., Karpukhin A.S. Investigation of the efficiency of autocascade and cascade heat pumps in cold climate // Chemical and petroleum engineering. 2020. Vol. 56. P. 448–455. doi: 10.1007/s10556-020-00793-w
  11. Semyonov V.Y., Alikov S.D. Comparison of C3MR and arctic cascade cycles for operation in arctic conditions using entropystatistical analysis method // Chemical and Petroleum Engineering. 2022. Vol. 58. P. 23–32. doi: 10.1007/s10556-022-01050-y

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Сравнение денежных затрат на предварительное охлаждение с помощью жидкого азота и СХА.

Скачать (97KB)
3. Рис. 2. Цикл ожижения водорода (AC — аппарат воздушного охлаждения, CM — компрессор, EX — детандер, HE — теплообменный аппарат, PS — фазовый сепаратор, TV – дроссельный вентиль).

Скачать (279KB)
4. Рис. 3. Схема оптимизации.

Скачать (72KB)
5. Рис. 4. Удельное энергопотребление.

Скачать (139KB)
6. Рис. 5. Суммарное удельное энергопотребление.

Скачать (109KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».