Математическое моделирование пластинчато-ребристого теплообменного аппарата в авиационной системе кондиционирования воздуха

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Теплообменные аппараты (ТО) являются неотъемлемой частью энергетических установок. Транспортные исполнения ТО предъявляют требования к качеству их переходных режимов.

Цель. Разработка математической модели компактного теплообменного аппарата как части системы кондиционирования воздуха (СКВ) летательного аппарата (ЛА).

Материалы и методы. Разработка математической модели теплообменного аппарата проведена методом конечных объёмов. Система уравнений получена в виде неявной дифференциальной формулировки. Решение строится с помощью стандартных методов, встроенных в математические пакеты. Данный подход оптимален с инженерной точки зрения и позволяет встраивать модель теплообменного аппарата в общую математическую модель системы кондиционирования воздуха летательного аппарата.

Результаты. Разработана математическая модель вторичного ТО ЛА, готовая к встраиванию в полную модель СКВ. Верификация модели выполнена статическим расчетом по двум методикам, принятым в авиационной отрасли.

Заключение. Представленная математическая модель компактного ТО ЛА сбалансирована по точности решения, трудоемкости разработки и требовательности к вычислительным ресурсам.

Об авторах

Екатерина Николаевна Павлюк

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: krygaw4ik@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0002-7817-5567
SPIN-код: 2243-7603
Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская улица, д. 5/1

Игорь Валерьевич Тищенко

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Автор, ответственный за переписку.
Email: iv.tischenko@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-6094-8723
SPIN-код: 5630-4301

канд. техн. наук

Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская улица, д. 5/1

Виталий Станиславович Николаев

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: nikolaevvs@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0002-5360-9368
SPIN-код: 5847-3632
Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская улица, д. 5/1

Антон Андреевич Жаров

Московский государственный технический университет имени Н.Э. Баумана

Email: zharov_a@bmstu.ru
ORCID iD: 0000-0001-9945-0850
SPIN-код: 8581-1809

канд. техн. наук

Россия, 105005, Москва, 2-я Бауманская улица, д. 5/1

Список литературы

  1. Архаров А.М., Архаров И.А., Беляков В.П., и др. Криогенные системы. В 2 т. Т. 2: Основы проектирования аппаратов, установок и систем. Москва: Машиностроение, 1999.
  2. Лавров Н.А. Многоуровневая система моделирования нестационарных и меняющихся режимов работы низкотемпературных установок. Дисc. ... д-ра техн. наук. Москва, 2013.
  3. Воронин Г. И. Системы кондиционирования воздуха на летательных аппаратах. Москва: Машиностроение. 1973.
  4. Ashino R., Nagase M., Vaillancourt R. Behind and beyond the MATLAB ODE suite // Computers & Mathematics with Applications. 2000. Vol. 40. № 4–5. P. 491–512.
  5. Александров В.Ю., Королева А.П., Кукшинов Н.В., и др. Математическая модель расчёта процесса нестационарного прогрева стенок теплообменного аппарата // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Машиностроение». 2018. № 5 (122). doi: 10.18698/0236-3941-2018-5-4-14
  6. Артемов В.И., Яньков Г.Г., Карпов В.Е., Макаров М.В. Численное моделирование процессов тепло-и массообмена в элементах теплотехнического и энергетического оборудования // Теплоэнергетика. 2000. № 7. С. 52–59.
  7. Патанкар С. Численные методы решения задач теплообмена и динамики жидкости. Москва: Энергоатомиздат, 1984.
  8. Лондон А.Л., Кейс В. М. Компактные теплообменники. Москва: Энергия, 1967.
  9. Руководящий технический материал авиационной техники РТМ 1560-77. Методы расчёта конвективного теплообмена при Pr ≈ 1 на пластинчато-ребристых поверхностях возухо-воздушных теплообменников.
  10. Лавров Н.А., Шереметьев С.С. Вторичные эффекты в низкотемпературных теплообменных аппаратах // Инженерный журнал: наука и инновации. 2017. № 4. doi: 10.18698/2308-6033-2017-4-1603

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Матрица пластинчато-ребристого теплообменного аппарата.

Скачать (103KB)
3. Рис. 2. Схемы движения потоков воздуха в ТО: a) двукратноперекрестноточная схема движения теплоносителей b) условная схема чередования слоёв в одной «ячейке» ТО.

Скачать (146KB)
4. Рис. 3. Конечный объём.

Скачать (47KB)
5. Рис. 4. График зависимости температур горячего и холодного потоков от времени.

Скачать (96KB)
6. Рис. 5. Температурные поля в теплообменном аппарате. a) распределение температуры в холодном потоке, b) распределение температуры в стенке, c) распределение температуры в горячем потоке.

Скачать (456KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».