Алгоритм проектирования эжекторов CO2 на основе вычислительной гидродинамики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В данной работе представлен новый алгоритм формирования базы данных вычислительной гидродинамики для эжекторов СО2. Объясняется алгоритм и обсуждаются его детали. Приводится пример формирования базы данных вычислительной гидродинамики на основе конструирования эжектора для применения в промышленности. Исследуется конструкция эжектора с различными конструктивными параметрами и сравнивается с предложенной конструкцией. На основе полученных численных результатов предлагаются улучшения конструкции, а также окончательный ее вариант Норвежский университет науки и технологии. Эжектор в окончательной конструкции отличался высоким КПД, смоделированное значение которого составляло 46% в расчетной точке, а также оценивается и обсуждается КПД эжектора для условий, отличающихся от расчётных.

Об авторах

Knut Ringstad

Норвежский университет науки и технологии

Автор, ответственный за переписку.
Email: knut.e.ringstad@ntnu.no
Норвегия, Тронхейм

Krzysztof Banasiak

SINTEF Energy

Email: knut.e.ringstad@ntnu.no
Норвегия, Тронхейм

Armin Hafner

Норвежский университет науки и технологии

Email: knut.e.ringstad@ntnu.no
Норвегия, Тронхейм

Список литературы

  1. Elbel S., Lawrence N. Review of recent developments in advanced ejector technology // International Journal of Refrigeration. 2016. Vol. 62. P. 1–18. doi: 10.1016/j.ijrefrig.2015.10.031
  2. He Y., Deng J., Li Y., Ma L. A numerical contrast on the adjustable and fixed transcritical CO2 ejector using exergy flux distribution analysis // Energy Conversion and Management. 2019. Vol. 196. P. 729–738. doi: 10.1016/j.enconman.2019.06.031
  3. Ringstad K.E., Allouche Y., Gullo P., et al. A detailed review on CO2 twophase ejector flow modeling // Thermal Science and Engineering Progress. 2020. Vol. 20. P. 100647. doi: 10.1016/j.tsep.2020.100647.
  4. Palacz M., Smolka J., Kus W., et al. CFDbased shape optimisation of a CO2 two-phase ejector mixing section // Applied Thermal Engineering. 2016. Vol. 95. P. 62–69. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2015.11.012
  5. Palacz M., Smolka J, Nowak A.J., et al. Shape optimisation of a two-phase ejector for CO2 refrigeration systems // International Journal of Refrigeration. 2017. Vol. 74. P. 210–221. doi: 10.1016/j.ijrefrig.2016.10.013
  6. He Y., Deng J., Li Y., Zhang X. Synergistic effect of geometric parameters on CO2 ejector based on local exergy destruction analysis // Applied Thermal Engineering. 2021. Vol. 184. P. 116256. doi: 10.1016/j.applthermaleng.2020.116256
  7. Banasiak K., Palacz M., Hafner A., et al. A CFD-based investigation of the energy performance of two-phase R744 ejectors to recover the expansion work in refrigeration systems: An irreversibility analysis // International Journal of Refrigeration. 2014. Vol. 40. P. 328–337. doi: 10.1016/j.ijrefrig.2013.12.002
  8. Smolka J., Bulinski Z., Fic A., et al. A computational model of a transcritical R744 ejector based on a homogeneous real fluid approach // Applied Mathematical Modelling. 2013. Vol. 37. P. 1208–1224. doi: 10.1016/j.apm.2012.03.044

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Структура базы данных.

Скачать (88KB)
3. Рис. 2. Графический пользовательский интерфейс.

Скачать (238KB)
4. Рис. 3. Распределение скоростей в смесительной камере и диффузоре при различных подъемах давления.

Скачать (278KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).