Комплекс программ «HolCon» для расчета характеристик и оптимизации параметров систем теплохолодоснабжения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В связи с внедрением в инженерное обеспечение зданий комбинированных систем тепло- и холодоснабжения КСХК и недостаточной разработкой методов их проектирования создается программный комплекс Holcon для проектирования с помощью ПЭВМ оптимальных по составу и технико-экономическим признакам КСХК. Разработана универсальная математическая модель ЦСК на базе парокомпрессионных холодильных машин. Рассмотрены принципы получения выходных характеристик для каждой подсистемы и всего ХСХК в целом по результатам оптимизации по критерию экономичности или эффективности. Приведен результат расчета характеристик компрессорной подсистемы для различных хладагентов при работе в качестве холодильной машины и теплового насоса. Программный комплекс позволяет переключаться на приборы испытательного стенда, производить сбор, первичную обработку оловянных результатов измерений, а затем производить расчеты, используя весь массив экспериментальных данных. Планируется использование комплекса в учебных целях.

Об авторах

И. М. Калнинь

МГУИЭ

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com

д-р. техн. наук

Россия, Москва

Э. С. Хасан

МГУИЭ

Email: info@eco-vector.com
Россия, Москва

Д. В. Сиденков

ГОУ ВПО МЭИ (ТУ)

Email: info@eco-vector.com

канд. техн. наук

Россия, Москва

Список литературы

  1. Быков А.В., Калнинь И.М., Крузе А.С. Холодильные машины и тепловые насосы. — М.: Агропром- издат, 1988.
  2. Калнинь И.М., Сиденков Д.В., Эль Садик Хасан. Комплекс программного обеспечения для расчета энергетических параметров холодильных машин. Материалы IV выставки-ярмарки «Современная образовательная среда».— М: ВВЦ, 1-4.11.2002 г.
  3. Попырин Л.С. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок. — М.: Энергия, 1978.
  4. Соколов Е. Ю., Сиденков Д.В., Сухих А.А. Лабораторный стенд и комплекс программ для исследования энергетических характеристик теплонасосной установки // Тезисы докладов 8-й Международной научно-технической конференции студентов и аспирантов Т. 3.- М.: МЭИ.28.02—1.03. 2002.
  5. Сухих А.А., Генералов К.С., Акимов И.А. Испытания теплового насоса для теплоснабжения индивидуального дома//Труды МГУИЭ. Техника низких температур на службе экологии.- М.: МГУИЭ, 2000.
  6. Starling К.Е., Han M.S. Thermodata Refined for LPG Industrial Applications// Hydrocarbon Proc., vol.51, 1972.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Pис. 1. Структура программного комплекса «HolCon»

Скачать (2MB)
Метаданные
3. Рис. 2. Элементы интерфейса графического редактора программы «HolCon»

Скачать (2MB)
Метаданные
4. Рис. 3. Схема ТНУ в виде эквивалентного графа. Узлы графа: 1 — испаритель; 2 — компрессор; 3 — конденсатор; 4 — дроссельный вентиль. Внешние связи: 5 — подвод теплоты в испарителе (Q0); 6 — подвод энергии в компрессоре (Nэ); 7 — отвод теплоты в конденсаторе (Qк)

Скачать (366KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Расчетные характеристики КС для установки круглогодичного теплохолодоснабжения жилого дома при tK = 45 °С: а — холодильный коэффициент ε (летний режим); б — коэффициент преобразования теплового насоса µ (зимний режим)

Скачать (1MB)
Метаданные
6. Рис. 5. Схема экспериментального стенда

Скачать (1MB)
Метаданные

© Калнинь И.М., Хасан Э.С., Сиденков Д.В., 2003

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».