Использование отечественных смесей хладагентов для ретрофита холодильных машин с центробежными компрессорами

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Одна из актуальных проблем холодильного машиностроения — перевод холодильного оборудования на озонобезопасные хладагенты (ретрофит). Особое место в решении этой задачи занимает репрофит холодильных машин с холодильными центробежными компрессорами, работающих на запрещенном к применению хладагенте R12.

Об авторах

И. Я. Сухомлинов

ОАО «ВНИИ холодмаш-Холдинг

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@eco-vector.com
Россия

М. В. Головин

ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг

Email: info@eco-vector.com
Россия

Д. Л. Славуцкий

ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг

Email: info@eco-vector.com
Россия

И. Ю. Савельева

ОАО «ВНИИхолодмаш-Холдинг

Email: info@eco-vector.com
Россия

Б. Д. Тимофеев

ИПЭ НАНБ

Email: info@eco-vector.com
Россия

О. Н. Беляева

ИПЭ НАНБ

Email: info@eco-vector.com
Россия

Список литературы

  1. Беляева О. В., Гребеньков А.Ж., Тимофеев Б.Д. Проблема ретрофита холодильного оборудования с турбокомпрессором Холодильная технкиа. 2000. № 6.
  2. Перевод существующего парка турбо- холодильных машин Казанского компрессорного завода на озонобезопасные хладагенты А.М. Галеев, Д.Л.Славуцкий, И.Я.Сухомлинов Химическос и нефтяное машиностроение. 1995. № 10.
  3. Савельева И.К)., Сухомлинов И. Я., Чистяков Ф. М. Математическая модель парокомпрессионных турбохолодильных машин и ее реализация для различных условий эксплуатации ВНИИхолодмаш. —М., 1991.
  4. Сухомлинов И.Я. Математическое моделирование центробежных холодильных ком- прсссоров//Холодильная техника. 1986. № 8.
  5. Сухомлинов И.Я., Славуцкий Д.Л., Головин М.В. Опыт перевода холодильных турбомашин на озонобезопасные хлада- генты Химическое и нефтегазовое машиностроение. 2000. № 4.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис.1 . Зависимость относительной холодопроизводительности холодильной машины ТО ТХМВ-4000-2 (смесь 0,6R22/ 0,4R218) от температуры конденсации допроизводительности при работе на R12 от температуры конденсации при температуре кипения 3 °C.

Скачать (506KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Зависимость относительной холодопроизводительности и эффективной мощности холодильной машины 10ТХМ В-4000-2 (смесь «Экохол-2») от температуры конденсации

Скачать (466KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Зависимость холодопроизводи­тельности холодильной машины 10ТХМ В-4000-2 от температуры конденсации при различных вариантах проточной части (хладагенты R12, R134a и «Экохол-2»): 1, 2, 3, 4, 5, 7 - номера вариантов. Вариант 6 не рассмотрен вследствие невозможности его реализации

Скачать (532KB)
Метаданные

© Сухомлинов И.Я., Головин М.В., Славуцкий Д.Л., Савельева И.Ю., Тимофеев Б.Д., Беляева О.Н., 2022

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».