Сравнительный анализ акустической эмиссии компрессорных агрегатов торгового холодильного оборудования


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

При современном разнообразии представленного на рынке оборудования достаточно сложно сделать обоснованный выбор той или иной технологии. Для малого торгового и технологического холодильного оборудования, как правило, основными критериями выбора являются такие параметры, как закупочная цена, надежность и энергоэффективность. Однако растущие требования к условиям труда обязывают включить в этот список характеристики, позволяющие оценить удобство и комфорт использования приобретаемого оборудования, особенно если речь идет о длительном взаимодействии с ним персонала. Среди таких параметров можно выделить шумовую эмиссию установок и агрегатов.

Об авторах

Сергей Сергеевич Муравейников

Университет ИТМО

Email: mur_618@mail.ru
г. Санкт-Петербург, Россия

Андрей Алексеевич Никитин

Университет ИТМО

Email: andyquest@mail.ru
Канд. техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

Владимир Викторович Митропов

Университет ИТМО

Email: vvmitropov@itmo.ru
Канд. техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

Юлия Валентиновна Татаренко

Университет ИТМО

Email: lavrtat@mail.ru
Канд. техн. наук г. Санкт-Петербург, Россия

Список литературы

  1. Владимиров М.Ю., Чеботарев И.П., Руднева Е.А., Калашникова Н.К., Клименкова О.И., Гончаренко И.А. Мероприятия по снижению шума крышных вентиляторов // Вестник МГСУ 3-1. 2011. С. 59-65.
  2. ГОСТ Р 530322008 (ИСО 7779:1999) Шум машин. Измерение шума оборудования для информационных технологий и телекоммуникаций.
  3. ГОСТ 311692003 (ИСО 11202:1995) Шум машин. Измерение уровней звукового давления излучения на рабочем месте и в других контрольных точках. Ориентировочный метод измерений на месте установки.
  4. Reinhold K., Kalle S., Paju J. Exposure to high/low frequency noise at workplaces: differences between assessment, health complaints and implementation of adequate personal protective equipment // Agronomy Research. 2014. № 12. P. 895-906.
  5. WenLing Chen, ChiouJong Chen, ChingYing Yeh, CheTong Lin, HsinChung Cheng, RueyYu Chen. Workplace Noise Exposure and Its Consequent Annoyance to Dentists // Journal of Experimental & Clinical Medicine. 2013. V. 5. Issue 5. P. 177-180.
  6. Zuo S., Lin F., Wu X. Noise Analysis, Calculation, and Reduction of External Rotor PermanentMagnet Synchronous Motor // IEEE Transactions on Industrial Electronics. 2015. V. 62, № 10. P. 6204-6212.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Муравейников С.С., Никитин А.А., Митропов В.В., Татаренко Ю.В., 2020

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».