A technique for selecting γ rays with energies above 50 GeV from the background of charged particles in the GAMMA-400 space-based γ-ray telescope


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

The task of selecting neutral γ rays from the background of charged particle fluxes, which arises in investigation of high-energy (>50 GeV) cosmic rays, is complicated by the presence of the backsplash effect. The backsplash is composed of a great number of low-energy (~1 MeV) particles produced in an electromagnetic shower being developed in the calorimeter of the γ-ray telescope. A technique of charged particle rejection using an anticoincidence system has been developed. A method for discriminating events of charged particle detection from γ-ray detection events accompanied by the backsplash phenomenon is proposed. This method is based on the difference of the signals in time and makes it possible to maintain a high detection efficiency even for high-energy γ rays.

Об авторах

M. Kheymits

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Автор, ответственный за переписку.
Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Galper

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute); Lebedev Physical Institute

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409; Leninskii pr. 53, Moscow, 119991

I. Arkhangelskaja

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Arkhangelskiy

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

Yu. Gusakov

Lebedev Physical Institute

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 53, Moscow, 119991

V. Zverev

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

V. Kadilin

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

V. Kaplin

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

A. Leonov

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

P. Naumov

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

M. Runtso

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

S. Suchkov

Lebedev Physical Institute

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 53, Moscow, 119991

N. Topchiev

Lebedev Physical Institute

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Leninskii pr. 53, Moscow, 119991

Yu. Yurkin

National Research Nuclear University MEPhI (Moscow Engineering Physics Institute)

Email: mcsaksik@gmail.com
Россия, Kashirskoe sh. 31, Moscow, 115409

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2016

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».