Тренды критической частоты fof2 по данным станций Cеверного и >жного полушарий

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты поиска долговременных трендов критической частоты слоя F2, foF2, на основании наблюдения методом вертикального зондирования на трех станциях Северного полушария (Juliusruh, Boulder и Moscow) и трех станциях Южного полушария (Townsville, Hobart и Canberra). Использовался метод, разработанный и неоднократно описанный авторами ранее. Анализировались данные для двух зимних месяцев (январь и февраль в Северном полушарии и июнь и июль в Южном) и для пяти околополуденных моментов местного времени. Для устранения эффектов солнечной активности использовались три индекса солнечной активности (F30, Ly-α и MgII). Для всех рассмотренных ситуаций (станция, месяц, момент LT, индекс солнечной активности) получены отрицательные тренды. Они хорошо согласуются друг с другом как при сравнении между собой отдельно станций Северного и Южного полушарий, так и при сравнении станций обоих полушарий.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. Д. Данилов

Институт прикладной геофизики им. акад. Е.К. Федорова Росгидромета

Автор, ответственный за переписку.
Email: adanilov99@mail.ru
Россия, Москва

А. В. Константинова

Институт прикладной геофизики им. акад. Е.К. Федорова Росгидромета

Email: adanilov99@mail.ru
Россия, Москва

Н. А. Бербенева

Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова

Email: adanilov99@mail.ru

Физический факультет

Россия, Москва

Список литературы

  1. Данилов А.Д., Бербенева Н.А. Тренды критической частоты слоя F2 в последнее десятилетие // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 63. № 2. С. 139–146. 2023а. https://doi.org/10.31857/S0016794022600697
  2. Данилов А.Д., Бербенева Н.А. Статистический анализ зависимости критической частоты foF2 от различных индексов солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 63. № 5. С. 584–594. 2023б. https://doi.org/10.31857/S0016794023600588
  3. Данилов А.Д., Бербенева Н.А. Дальнейший детальный анализ зависимости foF2 от солнечной активности // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 64. № 2. С. 253–262 . 2024.
  4. Данилов А.Д., Константинова А.В. Поведение параметров слоя F2 на грани веков. 1. Критическая частота // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 53. № 3. C. 361–372. 2013. https://doi.org/10.7868/S0016794013030048
  5. Данилов А.Д., Константинова А.В. Долговременные изменения параметра “дельта foF2” по данным двух европейских ионосферных станций // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 57. № 5. С. 623–627. 2017. https://doi.org/10.7868/S0016794017050054
  6. Данилов А.Д., Константинова А.В. Долговременные вариации параметров средней и верхней атмосферы и ионосферы (обзор) // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 60. № 4. С. 411–435. 2020. https://doi.org/10.31857/S0016794020040045
  7. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Анализ трендов foF2 до 2022 г. с использованием разных индексов солнечной активности // Гелиогеофизические исследования. Вып. 37. С. 42–54. 2023а. https://doi.org/10.5425/2304-7380_2022_37_42
  8. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Детальный анализ суточных вариаций трендов foF2 // Гелиогеофизические исследования. Вып. 39. С. 8–16. 2023б. https://doi.org/10.5425/2304-7380_2023_39_8
  9. Данилов А.Д., Константинова А.В., Бербенева Н.А. Дальнейший детальный анализ зависимости foF2 от солнечной активности // Гелиогеофизические исследования. Вып. 40. С. 68–80. 2023в.
  10. Danilov A.D., Berbeneva N.A. Statistical analysis of the critical frequency foF2 dependence on various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 72. № 6. P. 2351–2361. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.05.012
  11. De Haro Barbás B.F., Elias A.G. Effect of the inclusion of solar cycle 24 in the calculation of foF2 long-term trend for two Japanese ionospheric stations // Pure Appl. Geophys. V. 177. № 2. P. 1071–1078. 2020. https://doi.org/10.1007/s00024-019-02307-z
  12. De Haro Barbás D.F., Elias A.G., Venchiarutti J.V., Fagre M., Zossi B.S., Jun G.T., Medina F.D. MgII as a solar proxy to filter F2-region ionospheric parameters // Pure Appl. Geophys. V. 178. № 11. P. 4605–4618. 2021. https://doi.org/10.1007/s00024-021-02884-y
  13. Duran T., Melendi Y., Zossi B.S., de Haro Barbás B.F., Buezas F.S., Juan A., Elias A.G. Contribution to ionospheric F2 region long-term trend studies through seasonal and diurnal pattern analysis // Global Planet. Change. V. 229. ID 104249. 2023. https://doi.org/10.1016/j.gloplacha.2023.104249
  14. Laštovička J. A review of recent progress in trends in the upper atmosphere // J. Atmos. Sol.-Terr. Phy. V. 163. P. 2–13. 2017. https://doi.org/10.1016/j.jastp.2017.03.009
  15. Laštovička J. Long-term changes in ionospheric climate in terms of foF2 // Atmosphere. V. 13. № 1. ID 110. 2022. https://doi.org/10.3390/atmos13010110
  16. Laštovička J. Dependence of long-term trends in foF2 at middle latitudes on different solar activity proxies // Adv. Space Res. V. 73. № 1. P. 685–689. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.09.047
  17. Laštovička J. Progress in investigating long-term trends in the mesosphere, thermosphere, and ionosphere // Atmos. Chem. Phys. V. 23. № 10. P. 5783–5800. 2023. https://doi.org/10.5194/acp-23-5783-2023
  18. Laštovička J., Burešová D. Relationships between foF2 and various solar activity proxies // Space Weather V. 21. № 4. ID e2022SW003359. 2023. https://doi.org/10.1029/2022SW003359
  19. Yue X., Hu L., Wei Y., Wan W., Ning B. Ionospheric trend over Wuhan during 1947–2017: Comparison between simulation and observation // J. Geophys. Res.− Space. V. 123. № 2. P. 1396–1409. 2018. https://doi.org/10.1002/2017JA024675

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Moscow в январе.

Скачать (181KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Примеры изменения ΔfoF 2 со временем для ст. Moscow в феврале.

Скачать (181KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Boulder в январе.

Скачать (176KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Boulder в феврале.

Скачать (182KB)
Метаданные
6. Рис. 5. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Townsville в июне.

Скачать (183KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Townsville в июле.

Скачать (181KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Hobart в июне.

Скачать (178KB)
Метаданные
9. Рис. 8. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Hobart в июле.

Скачать (183KB)
Метаданные
10. Рис. 9. Примеры изменения ΔfoF2 со временем для ст. Canberra в июне.

Скачать (187KB)
Метаданные
11. Рис. 10. Изменение ΔfoF2 со временем для ст. Canberra в июле.

Скачать (177KB)
Метаданные
12. Рис. 11. Примеры зависимости foF2 от индексов СА для двух временных интервалов.

Скачать (374KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».