Quasi-bicentennial variation in temperature in the earth’s northern hemisphere

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

Eight Northern Hemisphere temperature reconstructions covering time intervals of 1192–2016 years were analyzed using Fourier and wavelet analysis and principal component analysis. A hemispheric-scale cyclicity with a period of 170–250 years was found, manifested over the past 1000 years. It was shown that this variation may have a certain contribution to the warming in the first half of the 20th century. However, the last 4–5 decades are most likely a period of decline in this cycle. Although the period of the detected variation is close to the period of the Suess solar cycle, no connection between the temperature and solar cyclicities could be found. Possible sources of the detected bicentennial periodicity are discussed.

作者简介

M. Ogurtsov

Ioffe Institute; Central Astronomical Observatory of the Russian Academy of Sciences at Pulkovo

编辑信件的主要联系方式.
Email: maxim.ogurtsov@mail.ioffe.ru
St. Petersburg, Russia; St. Petersburg, Russia

参考

  1. Огурцов М.Г. Циклы солнечной активности и климат Северного Полушария Земли // Журн. Техн. Физ. Т. 94. № 12. С. 1996–1998. 2024. https://doi.org/10.61011/JTF.2024.12.59242.337-24
  2. Barnett T.P., Santer B.D., Jones P.D., Bradley R.S., Briffa K.R. Estimates of low frequency natural variability in near-surface air temperature // Holocene. V. 6. № 3. P. 255–263. 1996. https://doi.org/10.1177/095968369600600301
  3. Breitenmoser P., Beer J., Brönnimann S., Frank D., Steinhilber F., Wanner H. Solar and volcanic fingerprints in tree-ring chronologies over the past 2000 years // Palaeogeogr. Palaeocl. V. 313–314. P. 127–139. 2012. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2011.10.014
  4. Briffa K.R. Annual climate variability in the Holocene: interpreting the message of ancient trees // Quaternary Sci. Rev. V. 19. № 1–5. P. 87–105. 2000. https://doi.org/10.1016/S0277-3791(99)00056-6
  5. Büntgen U., Allen K., Anchukaitis K.J. et al. The influence of decision-making in tree ring-based climate reconstructions // Nat. Commun. V. 12. ID 3411. 2021. https://doi.org/10.1038/s41467-021-23627-6
  6. Christiansen B., Ljungqvist F.C. The extra-tropical Northern Hemisphere temperature in the last two millennia: reconstructions of low-frequency variability // Clim. Past. V. 8. № 2. P. 765–786. 2012. https://doi.org/10.5194/cp-8-765-2012
  7. Esper J., Cook E.R., Schweingruber F.H. Low-frequency signals in long tree-ring chronologies for reconstructing past temperature variability // Science. V. 295. № 5563. P. 2250–2253. 2002. https://doi.org/10.1126/science.106620
  8. Guillet S., Corona C., Khodri M. et al. Climate response to the Samalas volcanic eruption in 1257 revealed by proxy records // Nat. Geosci. V. 10. P. 123–128. 2017. https://doi.org/10.1038/ngeo2875
  9. Liu X.Q., Dong H.L., Yang X.D., Herzschuh U., Zhang E.L., Stuut J.B.W., Wang Y.B. Late Holocene forcing of the Asian winter and summer monsoon as evidenced by proxy records from the northern Qinghai–Tibetan Plateau // Earth Planet. Sc. Lett. V. 280. № 1–4. P. 276–284. 2009. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2009.01.041
  10. Loehle C. A 2000-year global temperature reconstruction on non-tree ring proxies // Energ. Environ. V. 18. № 7. P. 1049–1058. 2007. https://doi.org/10.1260/095830507782616797
  11. Moberg A., Sonechkin D.M., Holmgren K., Datsenko M., Karlen W. Highly variable Northern Hemisphere temperatures reconstructed from low- and high-resolution proxy data // Nature. V. 433. P. 613–617. 2005. https://doi.org/10.1038/nature03265
  12. Novello V., Vuille M., Cruz F.W. et al. Centennial-scale solar forcing of the South American Monsoon System recorded in stalagmites // Sci. Rep. V. 6. № 1. ID 24762. 2016. https://doi.org/10.1038/srep24762
  13. Ogurtsov M., Nagovitsyn Yu., Kocharov G.E., Jungner H. Long-period cycles of the Sun’s activity recorded in direct solar data and proxies // Sol. Phys. V. 211. № 1–2. P. 371–394. 2002. https://doi.org/10.1023/A:1022411209257
  14. Ogurtsov M., Veretenenko S., Lindholm M., Jalkanen R. Possible solar-climate imprint in temperature proxies from the middle and high latitudes of North America // Adv. Space Res. V. 57. № 4. P. 1112–1117. 2016. https://doi.org/10.1016/j.asr.2015.12.026
  15. Ogurtsov M. Study on possible solar influence on the сlimate of the Southern Hemisphere. Atmosphere. V. 13. № 5. ID 680. 2022а. https://doi.org/10.3390/atmos13050680
  16. Ogurtsov M. Long-term variability of summer temperature in the southern part of South America – is there a connection with changes in solar activity? // Atmosphere. V. 13. № 9. ID 1360. 2022b. https://doi.org/10.3390/atmos13091360
  17. Ogurtsov M.G. Bicentennial volcanic activity cycles and their long-term impact on Northern Hemisphere climate // Atmosphere. V. 15. № 11. ID 1373. 2024. https://doi.org/10.3390/atmos15111373
  18. Raspopov O.M., Dergachev V.A., Esper J., Kozyreva O.V., Frank D., Ogurtsov M., Shao X. The influence of the de Vries (∼200-year) solar cycle on climate variations: Results from the Central Asian Mountains and their global link // Palaeogeogr. Palaeocl. Paleoecol. V. 259. № 1. P. 6–16. 2008. https://doi.org/10.1016/j.palaeo.2006.12.017
  19. Schneider L., Smerdon J.E., Büntgen U., Wilson R.J.S., Myglan V., Kirdyanov A.V., Esper J. Revising midlatitude summer temperatures back to A.D. 600 based on a wood density network // Geophys. Res. Lett. V. 42. № 11. P. 4556–4562. 2015. https://doi.org/10.1002/2015GL063956
  20. Torrence C., Compo G.P. A Practical guide to wavelet analysis // B. Am. Meteorol. Soc. V. 79. № 1. P. 61–78. 1998. https://doi.org/10.1175/1520-0477(1998)079<0061:APGTWA>2.0.CO;2
  21. Wilson R., Anchukaitis K., Briffa K. et al. Last millennium northern hemisphere summer temperatures from tree rings: Part I: The long term context // Quaternary Sci. Rev. V. 134. P. 1–18. 2016. https://doi.org/10.1016/j.quascirev.2015.12.005

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».