CHANGES OVER TIME IN THE RELATIONSHIP BETWEEN SOLAR ACTIVITY INDICES

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The results of the analysis of long-term changes in the relationship between solar activity indices for 1957–2022 are presented. For this purpose, the smoothed (using a 24-month filter) indices F10, F30, Ly-α, MgII, Ri and IG were used: the solar radio emission flux at the wavelengths of 10.7 and 30 cm, solar radiation in the Lyman-alpha line of hydrogen (121.567 nm), the ratio of the central part to the flanks in the magnesium emission band of 276–284 nm on the Sun, the international sunspot number and the ionospheric index, which is determined from ionospheric data as an analogue of the sunspot number. It was confirmed that the entire measurement period can be divided into the intervals 1957–1980, 1981–2012 and 2013–2022, in which the relationships between the solar activity indices are clearly different. In the interval 1957–1980, these relationships are stable over time, i.e. there is practically no linear time trend in the dependence of one solar activity index on another. In the 2013–2022 interval, such trends are usually significant. In this interval, the trend ∆IG(X) = IG – IG(X) is negative and significant for X = F10, F30, MgII, Ly-α, or Ri, where IG(X) is the average dependence of IG on X for this interval.

About the authors

M. G. Deminov

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences (IZMIRAN)

Email: deminov@izmiran.ru
Moscow, Troitsk, Russia

G. F. Deminova

Pushkov Institute of Terrestrial Magnetism, Ionosphere and Radio Wave Propagation of the Russian Academy of Sciences (IZMIRAN)

Author for correspondence.
Email: deminov@izmiran.ru
Moscow, Troitsk, Russia

References

  1. Деминов М.Г. Связи между индексами солнечной активности в разные интервалы времени // Геомагнетизм и аэрономия. Т. 65. № 2. 2025.
  2. Danilov A.D., Berbeneva N.A. Statistical analysis of the critical frequency foF2 dependence on various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 72. № 6. P. 2351–2361. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.05.012
  3. Danilov A.D., Konstantinova A.V. Trends in foF2 to 2022 and various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 71. № 11. P. 4594–4603. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.01.028
  4. Hathaway D.H., Wilson R.M., Reichmann E.J. A synthesis of solar cycle prediction techniques // J. Geophys. Res. – Space. V. 104. № 10. P. 22375–22388. 1999. https://doi.org/10.1029/1999JA900313
  5. Hathaway D.H. The solar cycle // Living Rev. Sol. Phys. V. 12. ID 4. 2015. https://doi.org/10.1007/lrsp-2015-4
  6. Jones W.B., Gallet R.M. The representation of diurnal and geographic variations of ionospheric data by numerical methods // Telecommun. J. V. 29. № 5. P. 129–149. 1962.
  7. Jones W.B., Gallet R.M. The representation of diurnal and geographic variations of ionospheric data by numerical methods. 2 // Telecommun. J. V. 32. № 1. P. 18–28. 1965.
  8. Laštovička J., Burešova D. Relationships between foF2 and various solar activity proxies // Space Weather. V. 21. № 4. ID e2022SW003359. 2023. https://doi.org/10.1029/2022SW003359
  9. Laštovička J. Dependence of long-term trends in foF2 at middle latitudes on different solar activity proxies // Adv. Space Res. V. 73. № 1. P. 685–689. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.09.047
  10. Liu R., Smith P., King J. A new solar index which leads to improved foF2 predictions using the CCIR atlas // Telecommun. J. V. 50. № 8. P. 408–414. 1983.
  11. Machol J., Snow M., Woodraska D., Woods T., Viereck R., Coddington O. An improved Lyman-alpha composite // Earth and Space Science. V. 6. № 12. P. 2263–2272. 2019. https://doi.org/10.1029/2019EA000648
  12. Mursula K., Pevtsov A.A., Asikainen T., Tahtinen I., Yeates A.R. Transition to a weaker Sun: Changes in the solar atmosphere during the decay of the Modern Maximum // Astron. Astrophys. V. 685. ID A170. 2024. https://doi.org/10.1051/0004-6361/202449231
  13. Snow M., Machol J., Viereck R., Woods T., Weber M., Woodraska D., Elliott J. A revised Magnesium II core-to-wing ratio from SORCE SOLSTICE // Earth and Space Science. V. 6. № 11. P. 2106–2114. 2019. https:// doi.org/10.1029/2019EA000652
  14. Upton L.A., Hathaway D.H. Solar cycle precursors and the outlook for cycle 25 // J. Geophys. Res. – Space. V. 128. № 10. ID e2023JA031681. 2023. https://doi.org/10.1029/2023JA031681

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».