СВЯЗИ МЕЖДУ ИНДЕКСАМИ СОЛНЕЧНОЙ АКТИВНОСТИ В РАЗНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ ВРЕМЕНИ

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены результаты анализа долговременных изменений связи между индексами солнечной активности за 1953−2023 годы. Для этого использованы скользящие средние за год индексы F10, F30, MgII, Ri и T – потоки радиоизлучения Солнца на длинах волн 10.7 и 30 см, отношение центральной части к флангам в полосе излучения магния 276–284 нм, международное число солнечных пятен и ионосферный индекс, который определен по ионосферным данным как аналог числа солнечных пятен. Получено, что весь период измерений можно разделить на интервалы 1953−1980, 1981−2012 и 2013−2023 гг., в которых связи между индексами солнечной активности отчетливо различаются. В интервале 1953−1980 гг. эти связи стабильны, т.е. линейный по времени тренд в зависимости одного индекса солнечной активности от другого практически отсутствует. В интервале 2013−2023 гг. такие тренды обычно значимы. Границы этих интервалов (1980 и 2013 г.) примерно соответствуют максимумам первого и последнего солнечных циклов в режиме понижающейся активности, когда происходит уменьшение со временем крупномасштабного магнитного поля Солнца и высоты солнечного цикла. Следовательно, связи между индексами солнечной активности, включая связи между ионосферным индексом и солнечными индексами, дают дополнительную информацию об изменении режимов солнечных циклов и могут служить одной из характеристик изменения этих режимов.

Об авторах

М. Г. Деминов

Институт земного магнетизма, ионосферы и распространения радиоволн им. Н.В. Пушкова РАН (ИЗМИРАН)

Email: deminov@izmiran.ru
Москва, Троицк, Россия

Список литературы

  1. Обридко В.Н. Магнитные поля и индексы активности / Пламенная гелиогеофизика, 2 т. / Ред. Л.М. Зеленый и И.С. Веселовский. М.: Физматлит. T. 1. С. 41−60. 2008.
  2. Обридко В.Н., Шельтинг Б.Д. Некоторые аномалии эволюции глобальных и крупномасштабных магнитных полей на Солнце как предвестники нескольких предстоящих невысоких циклов // Письма в Астрономический журнал. Т. 35. № 4. С. 279–285. 2009.
  3. Balogh A., Hudson H.S., Petrovay K., von Steiger R. Introduction to the solar activity cycle: Overview of causes and consequences // Space Sci. Rev. V. 186. № 1–4. P. 1–15. 2014. https://doi.org/ 10.1007/s11214-014-0125-8
  4. Caruana J. The IPS monthly T index / Proc. Solar-Terrestrial Prediction Workshop. Leura, Australia. October 16–20, 1989. V. 2. Ed. R.J. Thompson. Boulder, CO: Environmental Research Lab. P. 257–263. 1990.
  5. Danilov A.D., Berbeneva N.A. Statistical analysis of the critical frequency foF2 dependence on various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 72. № 6. P. 2351–2361. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.05.012
  6. Danilov A.D., Konstantinova A.V. Trends in foF2 to 2022 and various solar activity indices // Adv. Space Res. V. 71. № 11. P. 4594–4603. 2023. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.01.028
  7. Harvey K.L. The cyclic behavior of solar activity / The Solar Cycle. Proc. National Solar Observatory / Sacramento Peak 12th Summer Workshop / Astr. Soc. P. V. 27. Ed. K.L. Harvey. San Francisco: ASP. P. 335–367. 1992.
  8. Hathaway D.H. The solar cycle // Living Rev. Sol. Phys. V. 12. ID 4. 2015. https://doi.org/10.1007/lrsp-2015-4
  9. Laštovička J., Burešova D. Relationships between foF2 and various solar activity proxies // Space Weather. V. 21. № 4. ID e2022SW003359. 2023. https://doi.org/10.1029/2022SW003359
  10. Laštovička J. Dependence of long-term trends in foF2 at middle latitudes on different solar activity proxies // Adv. Space Res. V. 73. № 1. P. 685–689. 2024. https://doi.org/10.1016/j.asr.2023.09.047
  11. Livingston W., Penn M.J., Svalgaard L. Decreasing sunspot magnetic fields explain unique 10.7 cm radio flux // Astrophys. J. Lett. V. 757. № 1. ID L8. 2012. https://doi.org/10.1088/2041-8205/757/1/L8
  12. Martin S.F. Observations key to understanding solar cycles: a review // Front. Astron. Space Sci. V. 10. ID 1177097. 2024. https://doi.org/10.3389/fspas.2023.1177097
  13. Mursula K., Pevtsov A.A., Asikainen T., Tahtinen I., Yeates A.R. Transition to a weaker Sun: Changes in the solar atmosphere during the decay of the Modern Maximum // Astron. Astrophys. V. 685. ID A170. 2024. https://doi.org/10.1051/0004-6361/202449231
  14. Petrie G.J.D. Global solar photospheric and coronal magnetic field over activity cycles 21–25 // J. Space Weather Space. V. 14. ID 5. 2024. https://doi.org/10.1051/swsc/2024005
  15. Rees M.H. Physics and chemistry of the upper atmosphere. New York: Cambridge Univ. Press, 289 p. 1989.
  16. Svalgaard L., Hansen W.W. Solar activity – past, present, future // J. Space Weather Space. V. 3. ID A24. 2013. https://doi.org/10.1051/swsc/2013046

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».