Распределение нановспышек в минимуме солнечной активности

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Мы используем данные телескопа Atmospheric Imaging Assembly (AIA) на космическом аппарате Solar Dynamics Observatory (SDO) в канале 171 Å, чтобы исследовать пространственное распределение вспышек малой энергии (нановспышек). Мы исследовали два периода: 20.05.2019 с 12:00 UT до 13:00 UT и 10.05.2020 с 12:00 UT до 13:00 UT. Всего нами было найдено 87 974 нановспышки со средним темпом формирования 6.0 × 10–21 см–2 с–1. Для солнечных широт от 0° до 50° темп формирования нановспышек является примерно равномерным со среднеквадратичным отклонением около 25%. Нами обнаружена асимметрия в темпе формирования нановспышек в южном и северном полушариях Солнца: темп формирования нановспышек в южном полушарии был на 34–42% больше, чем в северном. В этот период такая же асимметрия наблюдалась и для обычных вспышек. Мы также обнаружили слабую зависимость темпа формирования нановспышек от солнечного цикла: число нановспышек растет при более высокой активности Солнца.

Об авторах

С. А. Богачёв

Институт космических исследований Российской академии наук (ИКИ РАН)

Автор, ответственный за переписку.
Email: bogachev.sergey@gmail.com
Россия, Москва

Список литературы

  1. – Abdel-Sattar W., Mawad R., Moussas X. Study of solar flares’ latitudinal distribution during the solar period 2002–2017: GOES and RHESSI data comparison //Adv. Space Res. V. 62. № 9. P. 2701–2707. 2018.
  2. – Aschwanden M.J., Tarbell T.D., Nightingale R.W., Schrijver C.J., Kankelborg C.C., Martens H.P. Time variability of the “Quiet” sun observed with TRACE. II. Physical parameters, temperature evolution, and energetics of extreme-ultraviolet nanoflares // Astrophys. J. V. 535. № 2. P. 1047–1065. 2000.
  3. – Aschwanden M.J., Parnell C.E. Nanoflare statistics from first principles: fractal geometry and temperature synthesis // Astrophys. J. V. 572. № 2. P. 1048–1071. 2002.
  4. – Berghmans D., Clette F., Moses D. Quiet Sun EUV transient brightenings and turbulence. A panoramic view by EIT on board SOHO // Astronomy and Astrophysics. V. 336. P. 1039–1055. 1998.
  5. – Boerner P., Edwards C., Lemen J. et al. Initial calibration of the atmospheric imaging assembly (AIA) on the solar dynamics observatory (SDO) // Sol. Phys. V. 275. P. 41–66. 2012.
  6. – Bogachev S.A., Ulyanov A.S., Kirichenko A.S., Loboda I.P., Reva A.A. Microflares and nanoflares in the solar corona // Physics-Uspekhi. V. 63. № 8. P. 783. 2020.
  7. – Howard R. Studies of Solar Magnetic Fields. II: The Magnetic Fluxes // Sol. Phys. V. 38. P. 59–67. 1974.
  8. – Krucker S., Benz A.O. Energy Distribution of Heating Processes in the Quiet Solar Corona // Astrophys. J. V. 501. P. 213–216. 1998.
  9. – Kirichenko A.S., Bogachev S.A. The relation between magnetic fields and X-ray emission for solar microflares and active regions // Sol. Phys. V. 292. № 9. P. 120. 2017.
  10. – Lemen J.R., Title A.M., Akin D.J. et al. The Atmospheric Imaging Assembly (AIA) on the Solar Dynamics Observatory (SDO) // Sol. Phys. V. 275. P. 17–40. 2012.
  11. – Pandey K.K., Yellaiah G., Hiremath K.M. Latitudinal distribution of soft X-ray flares and dispairty in butterfly diagram // Astrophysics and Space Science. V. 356. P. 215–224. 2015.
  12. – Parnell C.E., Jupp P.E. Statistical analysis of the energy distribution of nanoflares in the quiet Sun // Astrophys. J. V. 529. № 1. P. 554–569. 2000.
  13. – Purkhart S., Veronig A. M. Nanoflare distributions over solar cycle 24 based on SDO/AIA differential emission measure observations // Astronomy & Astrophysics. V. 661. P. A149. 2022.
  14. – Ulyanov A.S., Bogachev S.A., Reva A.A., Kirichenko A.S., Loboda I.P. The energy distribution of nanoflares at the minimum and rising phase of solar cycle 24 // Astronomy Letters. V. 45. № 4. P. 248–257. 2019.
  15. – Zavershinskii D.I., Bogachev S.A., Belov S.A., Ledentsov L.S. Method for searching nanoflares and their spatial distribution in the solar corona // Astronomy letters. V. 48. P. 550–560. 2022.

Дополнительные файлы


© С.А. Богачёв, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».