Оценка оползневой опасности Нурекского района Таджикистана

Обложка
  • Авторы: Муминов Б.Х.1, Фоменко И.К.2, Сироткина О.Н.3
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе
    2. ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»
    3. ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. Ломоносова»
  • Выпуск: Том 64, № 1 (2022)
  • Страницы: 50-60
  • Раздел: ГИДРОГЕОЛОГИЯ И ИНЖЕНЕРНАЯ ГЕОЛОГИЯ
  • URL: https://ogarev-online.ru/0016-7762/article/view/356414
  • ID: 356414

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Введение. Применение геоинформационных технологий является перспективным направлением при картировании и оценке оползневой опасности. В настоящее время активно применяется зондирование земной поверхности при помощи спутников. Спутниковые снимки позволяют не только выявить отдельные оползни, особенно в труднодоступных местах, но и определять участки, на которых оползневые процессы проявлялись, проявляются в настоящее время и могут проявляться в будущем.Цель. Целью настоящей работы было составление карты распространения оползневых явлений на территории Нурекского района Таджикистана на современном этапе с использованием спутниковых снимков и геоинформационных систем.Материалы и методы. В данном исследовании составлены карты распространения оползневых явлений, которые были выполнены автоматическим и ручным способом. Работа основана на анализе результатов предыдущих исследований, дешифрирования спутниковых снимков, цифровой модели рельефа и топографических, геоморфологических, инженерно-геологических карт. Результаты. В результате исследования составлена подробная карта оползневых явлений в формате ГИС и создана база данных по оползневым явлениям, впервые для территории Нурекского района Республики Таджикистан.Выводы. Выполненное районирование показало, что из общего числа оползней очень мелкие составляют 24%, мелкие — 36%, средние 10%, крупные — 18%, очень крупные оползни — 12%. Оползневые процессы развиты на площади 2601×104 м2, что составляет 4% от общей площади района. Результаты данной работы демонстрируют, что используемый в этом исследовании подход может быть применим для оценки оползневой опасности в труднодоступных и слабоизученных регионах.

Об авторах

Б. Х. Муминов

ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе

Email: bahromzhon95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9113-3156

И. К. Фоменко

ФГБОУ ВО «Российский государственный геологоразведочный университет имени Серго Орджоникидзе»

Email: ifolga@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2318-6015

О. Н. Сироткина

ФГБОУ ВО «Московский государственный университет им. Ломоносова»

Email: onsirotkina@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8171-1960

Список литературы

  1. Бондарик Г.К., Пендин В.В., Ярг Л.А. Инженерная геодинамика. М.: КДУ, 2007. 327 с.
  2. Зыонг М.Х., Фоменко И.К., Пендин В.В. Региональный прогноз оползневой опасности для района Ха Лонг — Кам Фа на северо-востоке Вьетнама // Инженерная геология. 2013. № 1. С. 46—54.
  3. Ищук Н.Р. Объяснительная записка к карте ледниковых форм, селевых и оползневых явлений Таджикистана. Душанбе, 2019. 80 с.
  4. Ищук Н.Р., Ищук А.Р., Саидов М.С. Результаты использования космических снимков и ГИС при картировании оползней Таджикистана. // Наука и Инновация. 2017. № 2. C. 92—100.
  5. Ломтадзе В.Д. Инженерная геология. Инженерная геодинамика. Л.: Недра, 1977. 479 с.
  6. Лоскутов В.В. Геоморфология Таджикистана. Новейший этап геологического развития территории Таджикистана. Душанбе: Дониш, 1962. С. 189—214.
  7. Лоскутов В.В. Геоморфологическая карта Таджикистана масштаба 1:500 000. М.: Недра, 1971.
  8. Нгуен Ч.К., Фоменко И.К., Пендин В.В., Нгуен К.Т. Применение метода анализа иерархий при региональной оценке оползневой опасности (на примере района северо-западный Лаокай, Вьетнам) // Геоинформатика. 2017. № 3. C. 53—66.
  9. Пендин В.В., Фоменко И.К. Методология оценки и прогноза оползневой опасности. М.: ЛЕНАНД, 2015. 320 c.
  10. Тихвинский И.О. К вопросу об использовании метода оползневого потенциала // Разработка методов прогнозной оценки развития оползневых явлений в условиях горно-складчатых областей альпийского орогена. Тбилиси: Мецниереба, 1978. C. 52—56.
  11. Barredo J.I., Benavides A., Hervás J., van Westen C.J. Comparing heuristic landslide hazard assessment techniques using GIS in the Tirajana basin, Gran Canaria Island, Spain // International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2000. Vol. 2. No. 1. P. 9—23 https://doi.org/10.1016/S0303-2434(00)85022-9
  12. Komac M. A landslide susceptibility model using the Analytical Hierarchy Process method and multivariate statistics in peri-alpine Slovenia // Geomorphology. 2006. V. 74. No. 1—4. P. 17—28. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2005.07.005
  13. Lulseged A., Hiromitsu Y. The application of GISbased logistic regression for landslide susceptibility mapping in the Kakuda-Yahiko Mountains, Central Japan // Geomorphology. 2005. Vol. 65. No. 1—2. P. 15—31.
  14. Saro L. Application of Likelihood Ratio and Logistic Regression Models to Landslide Susceptibility Mapping Using GIS // Environmental Management. 2004. Vol. 34. No. 2. P. 223—232. https://doi.org/10.1007/s00267-003-0077-3
  15. Tarboton D.G, Pack R.T., Goodwin C.N, Prasad A. Sinmap user’s Manual. Sinmap 2: A stability index approach to terrain stability hazard mapping: Version for ArcGIS 9.x and Higher / Utah state university; Terratech consulting Ltd.; Canadian forest products Ltd.; C.N. Goodwin fluvial system consulting, 2005. P. 1—39.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».