Genetic Demography of the Population of Megalopolises in the Union State of Russia and Republic of Belarus

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Review of the results of the study of genetic-demographic processes in the population of the three biggest megalopolises of Russia: Moscow, Saint Petersburg, Novosibirsk, and the capital of Republic of Belarus – Minsk is presented. By the survey and census data of the population of megalopolises, the main genetic-demographic parameters are calculated. Data on migration of population and parameters of marriage structure are provided. The analysis results of uneven settlement of ethnic groups and estimates of ethnic diversity, and, also, selected maps reflecting ethnic topography of the population of megalopolises are presented. In the male population of the studied megalopolises, peculiarities of distribution of haplogroups of Y-chromosome in connection of migration are revealed. In the population of megalopolises, necessity of developing genetic data bases and, also, reference data bases for the goals of medical genetics and criminalistics taking in consideration complexity and dynamism of population structure under action of genetic-demographic processes is justified.

About the authors

A. S. Gracheva

Vavilov Institute of General Genetics

Email: palesa@yandex.ru
Moscow, Russia

I. G. Udina

Vavilov Institute of General Genetics

Moscow, Russia

E. Y. Pobedonostseva

Vavilov Institute of General Genetics

Moscow, Russia

S. A. Kotova

Republican Scientific and Practical Center Mother and Child

Minsk, Republic of Belarus

I. S. Tsybovsky

Bel JurZabespiachienne

Minsk, Republic of Belarus

A. V. Kilchevsky

Institute of Genetics and Cytology of the National Academy of Sciences of Belarus

Minsk, Republic of Belarus

N. K. Yankovsky

Vavilov Institute of General Genetics; Lomonosov Moscow State University

Moscow, Russia; Moscow, Russia

O. L. Kurbatova

Vavilov Institute of General Genetics

Moscow, Russia

References

  1. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Урбанизированные популяции // Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях. М.: Наука, 2004. С. 433–516.
  2. Курбатова О.Л., Янковский Н.К. Миграция – основной фактор популяционной динамики городского населения России // Генетика. 2016. Т. 52. № 7. С. 831–851. https://doi.org/10.7868/S0016675816070067
  3. Курбатова О.Л. Демографическая генетика городского населения: Автореф. дис. ... докт. биол. наук. М.: ИОГен РАН, 2014. 49 с.
  4. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Веремейчик В.М. и др. Особенности генетико-демографических процессов в населении трех мегаполисов в связи с проблемой создания генетических баз данных // Генетика. 2013. Т. 49. № 4. С. 513–522. https://doi.org/10.7868/s0016675813040085
  5. Удина И.Г., Грачева А.С., Курбатова О.Л. Научное и прикладное значение анализа изменчивости Y-хромосомы для криминалистики, этнодемографических исследований и исторических реконструкций // Социальное пространство. 2023. Т. 9. № 1. https://doi.org/10.15838/sa.2023.1.37.7
  6. Цыбовский И.С., Веремейчик В.М., Котова С.А. и др. Создание судебной референтной базы данных по 18 аутосомным STR для ДНК-идентификации в республике Беларусь // Генетика. 2017. Т. 53. № 2. С. 249–258. https://doi.org/10.7868/S0016675817020138
  7. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Генетико-демографические процессы в многонациональной популяции // Успехи совр. генетики. 1996. Вып. 20. С. 38–61.
  8. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Городские популяции: возможности генетической демографии (миграция, подразделенность, аутфидинг) // Информ. вестник ВОГиС. 2006. Т. 10. № 1. С. 155–188.
  9. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Свежинский Е.А. Влияние этноконфессиональных факторов на динамики генофонда населения Москвы // Мусульмане изменяющейся России. М.: Рос. полит. энциклопедия (РОССПЭН), 2002. С. 142–172.
  10. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Грачева А.С. МЕГАПОЛИС–ДНК–1Р. Свидетельство о регистрации базы данных RU 2021620596, 29.03.2021. Заявка № 2021620445 от 19.03.2021.
  11. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. и др. МЕГАПОЛИС–ДНК–2Р. Свидетельство о регистрации базы данных. RU 2021620610, 30.03.2021. Заявка № 2021620452 от 19.03.2021.
  12. Удина И.Г., Грачева А.С., Курбатова О.Л. Частоты гаплогрупп Y-хромосомы и процессы миграции в трех поколениях жителей Москвы // Генетика. 2022. Т. 58. № 11. С. 1325–1333. https://doi.org/10.31857/S001667582110121
  13. Удина И.Г., Грачева А.С., Боринская С.А., Курбатова О.Л. Особенности распространения гаплогрупп Y-хромосомы в населении Санкт-Петербурга в связи с проблемой создания референтных баз данных // Генетика. 2023. Т. 59. № 11. С. 1319–1325. https://doi.org/10.31857/S0016675823110164
  14. Удина И.Г., Грачева А.С., Васильев Ю.А. и др. Генетико-демографический подход при формировании судебных баз данных для населения мегаполиса // Новые технологии в медицине, биологии, фармакологии и экологии. Матер. Междунар. конф. М.: 2023. С. 195–201. https://doi.org/10.47501/978-5-6044060-3-8.195-201
  15. Удина И.Г., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Курбатова О.Л. Изучение воздействий миграции на генофонд населения мегаполиса с помощью молекулярно-генетических маркеров, передаваемых по мужской и женской линиям, в связи с созданием судебных баз данных для мегаполисов // Мол. диагностика. Мат. Х Юбилейной междунар. научно-практ. конф. М.: ООО фирма «Юлис», 2021. Т. 1. С. 258.
  16. Балановская Е.В., Балановский О.П. Русский генофонд на Русской равнине. М.: ООО «Луч», 2007. 416 с.
  17. Курбатова О.Л., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. Генетико-демографические параметры населения г. Москвы. Миграционные процессы // Генетика. 2021. Т. 57. № 12. С. 1438–1449. https://doi.org/10.31857/S0016675821120080
  18. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Санкт-Петербурга. Миграционные процессы // Генетика. 2019. Т. 55. № 9. С. 1071–1082.
  19. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Новосибирска // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S74–S83. https://doi.org/10.1134/S00166758180106
  20. Цыбовский И.С., Спивак Е.А., Котова С.А. и др. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Минск // Генетика. 2021. Т. 57. № 8. С. 955–963. https://doi.org/10.31857/S0016675821080142
  21. Грачева А.С., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Генетико-демографический анализ параметров естественного воспроизводства и индексов Кроу в этнических группах Москвы и Санкт-Петербурга (по материалам Всероссийской переписи населения 2010 г.) // Генетика. 2023. Т. 59. № 9. С. 1078–1089. https://doi.org/10.31857/S0016675823090059
  22. Свежинский Е.А., Курбатова О.Л. Опыт исторической реконструкции генетико-демографической структуры московской популяции на рубеже XIX–XX веков // Генетика. 1999. Т. 35. № 8. С. 1149–1159.
  23. Прудникова А.С., Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. Роль этнокультурных барьеров в формировании брачной структуры населения мегаполисов // Культурные границы и границы в культуре. Матер. конф. молодых ученых. 2013. М.: ИЭА РАН, 280 с.
  24. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Москва // Генетика. 2020. Т. 56. № 12. С. 1452–1461. https://doi.org/10.31857/S0016675820120073
  25. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Санкт-Петербург // Генетика. 2019. Т. 55. № 12. С. 1442–1450. https://doi.org/10.1134/S0016675819120051
  26. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Новосибирск // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S84–S89. https://doi.org/10.1134/S001667581130064

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».