Особенности генетико-демографических процессов в населении Москвы. Брачная структура популяции

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Для исследования генетико-демографических процессов в мегаполисе проведен анализ брачной структуры населения г. Москвы. Материалом для исследования послужили данные анкетирования практически здоровых жителей Москвы двух возрастных групп: «старшая» группа (средний год рождения: мужчины – 1949, женщины – 1948) и «младшая» группа (средний год рождения: мужчины – 1985, женщины – 1988). Рассчитаны показатели брачной ассортативности: у русских индекс положительной брачной ассортативности составляет 75% в «старшей» и 88% в «младшей» группах. Установлено, что в «младшей» возрастной группе населения Москвы среднее брачное расстояние в 2.5 раза больше, чем в «старшей». В «старшей» возрастной группе москвичей доля межнациональных браков составляет около 10%, в «младшей» – 12%. Средний уровень экзогамии в «старшей» возрастной группе населения Москвы составляет 0.97 ± 0.09 (σ = 1.31). В «младшей» возрастной группе этот показатель достоверно выше и составляет 1.95 ± 0.11 (σ = 1.19). В «старшей» исследуемой группе по линии отца поток «чужих» генов несколько выше, чем по линии матери (поток 2Y составляет 9%, а поток 2mt – 6%). В «младшей» исследуемой группе, наоборот, приток «чужих» генов больше по линии матери (поток 2Y составляет 8%, а поток 2mt – 12%). Проведенный анализ показателей брачной структуры населения из двух разновременных выборок Москвы выявил существенное увеличение в поколениях величин брачных расстояний (рассчитано для наиболее многочисленной национальности, т. е. оба супруга – русские), возрастание среднего уровня экзогамии в соответствии с ранее установленным ростом интенсивности и дальности миграции в мегаполис, гендерные особенности потоков генов в генофонд мегаполиса в соответствии со структурой миграции, а также различия между поколениями в населении Москвы по параметрам брачной структуры.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

А. С. Грачева

Институт обшей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: palesa@yandex.ru
Россия, Москва, 119991

И. Г. Удина

Институт обшей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Email: palesa@yandex.ru
Россия, Москва, 119991

О. Л. Курбатова

Институт обшей генетики им. Н.И. Вавилова Российской академии наук

Email: palesa@yandex.ru
Россия, Москва, 119991

Список литературы

  1. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Веремейчик В.М. и др. Особенности генетико-демографических процессов в населении трех мегаполисов в связи с проблемой создания генетических баз данных // Генетика. 2013. Т. 49. № 4. С. 513–522.
  2. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Урбанизированные популяции // Динамика популяционных генофондов при антропогенных воздействиях. М.: Наука, 2004. С. 433–516.
  3. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Городские популяции: возможности генетической демографии (миграция, подразделенность, аутбридинг) // Информационный вестник ВОГиС. 2006. Т. 10. № 1. С. 155–188.
  4. Bettencourt L., West G. A unified theory of urban living // Nature. 2010. V. 467. P. 912–913. https://doi.org/10.1038/467912a
  5. Verbavatz V., Barthelemy M. The growth equation of cities // Nature. 2020. 587 (7834). P. 397–401. https://doi.org/10.1038/s41586-020-2900-x
  6. Prieto-Curiel R., Ali O., Dervić E. et al. The diaspora model for human migration // PNAS Nexus. 2024. № 3 (5). https://doi.org/10.1093/pnasnexus/pgae178
  7. Свежинский Е.А., Курбатова О.Л. Опыт исторической реконструкции генетико-демографической структуры московской популяции на рубеже XIX–XX веков // Генетика. 1999. Т. 35. № 8. С. 1149–1159.
  8. Курбатова О.Л., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. Генетико-демографические параметры населения г. Москвы. Миграционные процессы // Генетика, 2021. Т. 57. № 12. С. 1438–1449. https://doi.org/10.31857/S0016675821120080
  9. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Москва // Генетика. 2020. Т. 54. № 12. C. 1452–1463. https://doi.org/10.31857/S0016675820120073
  10. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Санкт-Петербурга. Миграционные процессы // Генетика. 2019. Т. 55. № 9. С. 1071–1082.
  11. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Санкт-Петербург // Генетика. 2019. Т. 55. № 12. С. 1442–1450. https://doi.org/10.1134/S0016675819120051
  12. Курбатова О.Л., Удина И.Г., Грачева А.С. и др. Генетико-демографические параметры населения г. Новосибирска // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S74–S84. https://doi.org/10.1134/S0016675818130106
  13. Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г., Курбатова О.Л. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Новосибирск // Генетика. 2018. Т. 54. Приложение. С. S85–S90. https://doi.org/10.1134/S0016675818130064
  14. Иванов В.П., Чурносов М.И., Кириленко А.И. Популяционно-демографическая структура населения Курской области. Изоляция расстоянием // Генетика. 1997. Т. 33. № 3. С. 381–386.
  15. Атраментова Л.А., Мещерякова И.П. Генетико-демографические параметры брачной структуры евпаторийской популяции // Генетика. 2007. Т. 43. № 3. С. 400–408.
  16. Сергеева К.Н., Сорокина И.Н. Оценка взаимосвязи брачно-миграционных характеристик населения Белгородской области в динамике за 130 лет // Науч. результаты биомедицинских исследований. 2024. Т. 10. № 3. С. 374–388.
  17. Сорокина И.Н., Балановская Е.В., Чурносов М.И. Генофонд населения Белгородской области. Параметры модели изоляции расстоянием Малеко / И. Н. Сорокина // Генетика. 2009. Т. 45. № 3. С. 383–389.
  18. Вишнякова Д.В. Брачная структура населения Коми края в конце XIX века // Изв. Коми научного центра УрО РАН. 2023. № 8 (66). С. 28–33.
  19. Ульянова М.В., Кучер А.Н., Лавряшина М.Б. Генетико-демографическое изучение шорцев Таштагольского района Кемеровской области: динамика брачно-миграционной структуры // Генетика. 2011. Т. 47. № 1. С. 133–139.
  20. Ельчинова Г.И., Парадеева Г.М., Ревазов А.А. Медико-генетическое изучение населения Костромской области. Сообщение IX. Интерпретация матрицы генетических расстояний // Генетика. 1988. Т. 24. № 11. С. 2043–2049.
  21. Цыбовский И.С., Спивак Е.А., Котова С.А. и др. Территориальная подразделенность популяции мегаполиса по этническому признаку в связи с проблемой создания генетических баз данных. Минск // Генетика. 2021. Т. 57. № 8. C. 955–963. https://doi.org/10.31857/S0016675821080142
  22. Атраментова Л.А., Филипцова О.В., Осипенко С.Ю. Генетико-демографические процессы в городских популяциях Украины в 90-х годах. Этнический состав миграционного потока харьковской популяции // Генетика. 2002. Т. 38. № 7. С. 972–979.
  23. Атраментова Л.А., Ищук М.Л., Утевская О.М. Генетико-демографический анализ популяций Западной Украины. Брачная структура популяций Хмельницкой области по национальности и месту рождения // Генетика. 2004. Т. 40. № 8. С. 1131–1137.
  24. Курбатова О.Л., Янковский Н.К. Миграция – основной фактор популяционной динамики городского населения России // Генетика. 2016. Т. 52. № 7. С. 831–851. https://doi.org/10.7868/S0016675816070067
  25. Цыбовский И.С., Веремейчик В.М., Котова С.А. и др. Создание судебной референтной базы данных по 18 аутосомным STR для ДНК-идентификации в Республике Беларусь // Генетика. 2017. Т. 53. № 2. С. 249–258. https://doi.org/10.7868/S0016675817020138
  26. Zhivotovsky L.A., Veremeichyk V.M., Kuzub N.N. et al. A reference data base on STR allele frequencies in the Belarus population developed from paternity cases // Forensic Science Intern. Genetics. 2009. V. 3 (3). e107–e109.
  27. Удина И.Г., Грачева А.С., Курбатова О.Л. Частоты гаплогрупп Y-хромосомы и процессы миграции в трех поколениях жителей Москвы // Генетика. 2022. Т. 58. № 11. C. 1325–1333. https://doi.org/10.31857/S001667582110121
  28. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю. Генетико-демографические процессы в многонациональной популяции // Успехи соврем. генетики. 1996. Вып. 20. С. 38–61.
  29. Cavalli-Sforza L.L., Bodmer W.F. The Genetics of Human Populations. N. Y.: Dover publ., 2013. 959 p.
  30. Прокладка маршрутов и расчет расстояний между городами по автодорогам РФ [Электронный ресурс] – URL:/ http://runettest.ru/raschet-rasstoyaniy.html, свободный. – Загл. с экрана (дата обращения 18.06.2024).
  31. Курбатова О.Л., Победоносцева Е.Ю., Свежинский Е.А. Влияние этноконфессиональных факторов на динамику генофонда населения Москвы // Мусульмане изменяющейся России. М.: Рос. политическая энциклопедия (РОССПЭН), 2002. С. 142–172.
  32. Вендина О. Мигранты в Москве: грозит ли российской столице этническая сегрегация? // Миграционная ситуация в регионах России. Выпуск третий. М.: ФГУП “ПИК ВИНИТИ”, 2005. 90 с.
  33. Атраментова Л.А., Филипцова О.В. Пространственные характеристики брачной миграции в Белгородской популяции // Генетика. 2005. Т. 41. № 5. С. 686–696.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Индекс ПБА (А', %) по национальности в исследуемых группах. Значение «0» означает отсутствие в исследуемой группе однонациональных браков данной этнической группы.

Скачать (296KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Средние арифметические брачные расстояния в поколениях жителей Москвы (родители пробандов, оба родителя – русские).

Скачать (143KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Распределение исследуемых групп москвичей по степени семейной экзогамии (оба родителя – русские). Ex0 – все предки одной национальности и происходят из одной области; Ex1 – все предки одной национальности, но происходят из разных близлежащих областей; Ex2 – все предки одной национальности, но происходят из разных удаленных друг от друга областей; Ex3 – в родословной встречаются предки разных славянских национальностей; Ex4 – в родословной встречаются предки славянской и одной неславянской национальности; Ex5 – в родословной встречаются предки более двух неславянских национальностей.

Скачать (115KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Вклад разных этнических групп в генофонд коренного населения Москвы по двум изученным группам.

Скачать (305KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».