Фазово-полевое описание формирования микроструктуры многофазной однокомпонентной системы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

На основе фазово-полевого описания рассмотрен процесс кристаллизации однокомпонентной системы с образованием микроструктуры. Получена замкнутая физико-математическая модель термодинамически согласованных релаксационных уравнений для фазовых полей и уравнения теплопроводности, описывающая взаимодействие различных фаз и кристаллитов одной фазы между собой. Модель учитывает скрытую теплоту фазового перехода и получена из принципа возрастания энтропии и закона сохранения энтальпии. Предложен метод введения флуктуаций фазового поля, имитирующий гомогенное зародышеобразование в расплаве. На основе полученной модели исследован процесс формирования краевых углов при соприкосновении трех фаз. Проведено сравнение полученного распределения по размерам кристаллитов с теоретическим распределением Хиллерта. Изучены зависимость распределения формы и размеров кристаллитов от величины теплового градиента и влияние термодинамических условий на процесс полиморфного δ–γ-превращения.

Об авторах

С. А. Коробейников

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН; Удмуртский государственный университет

Email: sa.korobeynikov@yandex.ru
ул. им. Татьяны Барамзиной, 34, Ижевск, 426067 Россия; ул. Университетская, 1, Ижевск, 426034 Россия

В. Г. Лебедев

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Email: sa.korobeynikov@yandex.ru
ул. им. Татьяны Барамзиной, 34, Ижевск, 426067 Россия

В. И. Ладьянов

Удмуртский федеральный исследовательский центр УрО РАН

Автор, ответственный за переписку.
Email: sa.korobeynikov@yandex.ru
ул. им. Татьяны Барамзиной, 34, Ижевск, 426067 Россия

Список литературы

  1. Provatas N., Elder K. Phase-Field Methods in Materials Science and Engineering. John Wiley & Sons, Incorporated, 2010. 316 p.
  2. Boettinger W.J., Warren J.A., Beckermann C., Karma A. Phase-Field Simulation of Solidification // Annual Rev. Mater. Research. 2002. V. 32. No. 1. P. 163–194.
  3. Мейрманов А.М. Задача Стефана. М.: Наука, 1986. 240 c.
  4. Warren J.A., Boettinger W.J. Prediction of dendritic growth and microsegregation patterns in a binary alloy using the phase-field method // Acta Metal. Mater. 1995. V. 43. No. 2. P. 689–703.
  5. Kim S.G., Kim W.T., Suzuki T. Phase-field model for binary alloys // Phys. Rev. E. 1999. V. 60. № 6. P. 7186–7197.
  6. Pinomaa T., Provatas N. Quantitative phase field modeling of solute trapping and continuous growth kinetics in quasi-rapid solidification // Acta Mater. 2019. V. 168. No. 2. P. 167–177.
  7. Лебедев В.Г. Динамика перераспределения примеси на границах фаз растворов: фазово-полевой подход // Письма в ЖЭТФ. 2022. Т. 115. № 4. С. 256–261.
  8. Kobayashi R. Modeling and numerical simulations of dendritic crystal growth // Physica D. 1993. V. 63. № 3. P. 410–423.
  9. Steinbach I., Pezzolla F., Nestler B., Seeßelberg M., Prieler R., Schmitz G., Rezende J. A phase field concept for multiphase systems // Physica D: Nonlinear Phenomena. 1996. V. 94. No. 3. P. 135–147.
  10. Steinbach I., Pezzolla F. A generalized field method for multiphase transformations using interface fields // Physica D: Nonlinear Phenomena. 1999. V. 134. No. 4. P. 385–393.
  11. Eiken J., Böttger B., Steinbach I. Multiphase-field approach for multicomponent alloys with extrapolation scheme for numerical application // Phys. Rev. E. 2006. V. 73. No. 6. P. 066122.
  12. Dinsdale A. SGTE data for pure elements // Calphad. 1991. V. 15. No. 4. P. 317–425.
  13. Hillert M. Phase equilibria, phase diagrams and phase transformations: their thermodynamic basis. Cambridge University Press, 2009. 510 p.
  14. NIMS Materials Database (MatNavi) - DICE : National Institute for Materials Science — URL: https://mits.nims.go.jp/ (дата обр. 18.01.2025).
  15. Fan D., Chen L.-Q. Computer simulation of grain growth using a continuum field model // Acta Mater. 1997. V. 45. No. 2. P. 611–622.
  16. Львов П.Е., Светухин В.В. Влияние подвижности границ зерен на формирование вторых фаз в наноструктурированных бинарных сплавах // ФММ. 2022. Т. 123. № 10. С. 1072–078.
  17. Kessler D. Sharp interface limits of a thermodynamically consistent solutal phase field model // J. Cryst. Growth. 2001. V. 224. No. 1–2. P. 175–186.
  18. Groot S.R. de, Mazur P. Non-equilibrium thermodynamics. Dover Publications, 1984. 510 p.
  19. Kamachali R.D., Steinbach I. 3-D phase-field simulation of grain growth: Topological analysis versus mean-field approximations // Acta Mater. 2012. V. 60. No. 6/7. P. 2719–2728.
  20. Hillert M. On the theory of normal and abnormal grain growth // Acta Metal. 1965. V. 13. No. 3. P. 227–238.
  21. Лебедев В.Г., Лебедева А.А., Галенко П.К. О мезоскопическом описании локально-неравновесных процессов затвердевания чистых веществ // Письма в ЖЭТФ. 2015. Т. 101. № 2. С. 143–147.
  22. Wheeler A.A., Boettinger W.J., McFadden G.B. Phase-field model for isothermal phase transitions in binary alloys // Phys. Rev. A. 1992. V. 45. No. 10. P. 7424–7439.
  23. Perlin K. An image synthesizer // ACM SIGGRAPH Computer Graphics. 1985. V. 19. No. 3. P. 287–296.
  24. Eigen. URL: https://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page (дата обр. 13.11.2024).
  25. OpenCV. URL: https://opencv.org/ (дата обр. 13.11.2024).
  26. Rowlinson J.S., Widom B. Molecular theory of capillarity. Clarendon Pr., 1989. 327 p.
  27. Лейбензон В.А., Пилюшенко В.Л., Кондратенко В.М., Хрычиков В.Е., Недопекин Ф.В., Белоусов В.В., Дмитриев Ю.В. Затвердевание металлов и металлических композиций. Наукова думка, 2009. 404 c.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».