Evaluation of Hemodynamic Significance of Stenosis in Multiple Involvement of the Coronary Vessels by Mathematical Simulation


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

We use a mathematical model of one-dimensional blood flow in a network of blood vessels for in silico evaluation of hemodynamic significance of stenoses in multivessel coronary disease. Two cases were addressed: two stenosed vessels with different diameters and with the same degree of occlusion and two consecutive stenoses in the same vessel. We show that two criteria for the evaluation of hemodynamic significance based on the degree of stenosis and based on fractional flow reserve can give contradictory indications for surgical intervention. We also show that fractional flow reserve computation originally proposed for a single stenosis should be modified in the case of multivessel stenotic disease.

Об авторах

S. Simakov

Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT); I. M. Sechenov First Moscow State Medical University

Автор, ответственный за переписку.
Email: simakov.ss@mipt.ru
Россия, Moscow; Moscow

T. Gamilov

Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT); Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences

Email: simakov.ss@mipt.ru
Россия, Moscow; Moscow

F. Kopylov

Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences; I. M. Sechenov First Moscow State Medical University

Email: simakov.ss@mipt.ru
Россия, Moscow; Moscow

Yu. Vasilevskii

Moscow Institute of Physics and Technology (MIPT); Institute of Numerical Mathematics, Russian Academy of Sciences

Email: simakov.ss@mipt.ru
Россия, Moscow; Moscow

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Springer Science+Business Media New York, 2016

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).