Predetermined Conformations in Bends of Polypeptide Chains: A Geometric Analysis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

β-Bends are typical local structures of the polypeptide chain, are widespread in proteins, and play an important structural and functional role. It is possible to expect a priori with a good degree of certainty that β-bending structures are quite predictable; i.e., there are only a small number of β-bending conformations. Because a pseudo-cycle is closed through hydrogen bonding at the base of a β-bend, the number of independent parameters can be decreased to the extent such that a geometric analysis can be employed instead of a conformational analysis. As an example, a β-bending conformational set can be determined with high accuracy and reliability without using force fields. A conformational analysis of β-bends of the main types (I, I', II, and II') was performed using two independent methods, the original distance geometry procedure and the conformation enumeration procedure with subsequent optimization. A geometric analysis in the developed form was found to be sufficient for a conformational analysis of β-bends; i.e., the number of geometrically consistent β-bending conformations was reduced to two. The first solution found coincided with experimental data from X-ray structural analyses. The second solution was correct based on the geometric analysis, but was improbable in terms of energy because the corresponding values of the dihedral angles fell into strictly forbidden areas of the Ramachandran map as a result of disallowed convergence of atoms; the solution has not been observed experimentally. The results clarified the formation of the main β-bend conformation types, including those containing the so-called forbidden conformations.

Об авторах

L. Uroshlev

Vavilov Institute of General Genetics, Russian Academy of Sciences

Автор, ответственный за переписку.
Email: leoniduroshlev@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

I. Torshin

Dorodnitsyn Computing Center, Russian Academy of Sciences

Email: leoniduroshlev@gmail.com
Россия, Moscow, 119333

A. Batyanovskii

Institute of Cell Biophysics and Cell Engineering, National Academy of Sciences of Belarus

Email: leoniduroshlev@gmail.com
Белоруссия, Minsk, 220072

N. Esipova

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: leoniduroshlev@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

V. Tumanyan

Engelhardt Institute of Molecular Biology, Russian Academy of Sciences

Email: leoniduroshlev@gmail.com
Россия, Moscow, 119991

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2019

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».