Derivation of the Macroscopic Intracellular Conductivity of Deformed Myocardium on the Basis of Microstructure Analysis


Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

A model of changes in the intracellular conductivity of the myocardium due to its deformation was developed. Macroconductivities were derived using the microstructure-based model proposed by Hand et al. (2009), where the heart tissue was considered as a periodic grid, the cells were rectangular prisms filled with conducting fluid, and the conductivity of gap-junctions was represented through boundary conditions on the sides of these prisms. In deriving the dependence of conductivities on deformation, some generalizations associated with the layered fiber structure for the tissue and nature of deformation were used. Furthermore, it was assumed that the cytoplasm is an isotropic electrolyte with deformation-independent conductivity, conductivities of gap junctions are constant, and cell deformation is the same as the tissue macrodeformation. Using the homogenization method, conductivity values were expressed analytically through the cell size, parameters of the grid periodicity, and electrical properties of the myoplasm and gap junctions. On the basis of these data, the dependence of the conductivity on tissue deformation was shown. First, we considered a simple model where the deformation is a tension–compression along the axes of the material. A model for a general case of deformation was then developed. Finally, this model was generalized in order to take the microstructural anisotropy of the myoplasm into account. Our model was compared with the model proposed by F.V. Sachse. It was shown that both models can be well aligned for elongations in the range from 0.8 to 1.2.

Об авторах

I. Vasserman

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Автор, ответственный за переписку.
Email: igorw@icmm.ru
Россия, ul. Academika Koroleva 1, Perm, 614013

V. Matveenko

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: igorw@icmm.ru
Россия, ul. Academika Koroleva 1, Perm, 614013

I. Shardakov

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: igorw@icmm.ru
Россия, ul. Academika Koroleva 1, Perm, 614013

A. Shestakov

Institute of Continuous Media Mechanics, Ural Branch

Email: igorw@icmm.ru
Россия, ul. Academika Koroleva 1, Perm, 614013

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Pleiades Publishing, Inc., 2018

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».