Количественное определение содержания натурального каучука в растениях Taraxacum kok-saghyz E. Rodin методом ЭПР спинового зонда

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложен метод количественного анализа содержания натурального каучука в кок-сагызе Taraxacum kok-saghyz E. Rodin по концентрации нитроксильного радикала ТЕМПО, адсорбированного в образцах корня растения. Метод основан на сравнительном анализе интегральных интенсивностей сигналов ЭПР в эталонном и диагностируемом образцах. Разработанный способ анализа позволяет быстро и с хорошей точностью определять содержание каучука в тканях растений без его выделения из каучук-содержащей биомассы.

Об авторах

Л. Ю Мартиросян

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН;Всероссийский НИИ сельскохозяйственной биотехнологии

Email: levon-agro@mail.ru
Москва, Россия

В. М Гольдберг

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН

Email: levon-agro@mail.ru
Москва, Россия

И. И Барашкова

Всероссийский НИИ сельскохозяйственной биотехнологии

Email: levon-agro@mail.ru

В. В Каспаров

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН

Email: levon-agro@mail.ru
Москва, Россия

Ю. Ц Мартиросян

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН;Всероссийский НИИ сельскохозяйственной биотехнологии

Email: levon-agro@mail.ru
Москва, Россия

М. В Мотякин

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН;Федеральный исследовательский центр химической физики им. Н.Н. Семёнова РАН

Email: levon-agro@mail.ru
Москва, Россия

С. А Гайдамака

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Email: levon-agro@mail.ru
Москва, Россия

С. Д Варфоломеев

Институт биохимической физики им. Н.М. Эмануэля РАН;Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Автор, ответственный за переписку.
Email: levon-agro@mail.ru
Москва, Россия;Москва, Россия

Список литературы

  1. M. Salehi, et al., Industrial Crops and Products, 170, 113667 (2021).
  2. А. Ю. Америк и др., С.-х. биология, 57 (1), 3 (2022).
  3. Б. Р. Кулуев, Р. Р. Гарафутдинов, И. В. Максимов и др., Биомика, 2015, Том 7, № 4, С. 224-283.
  4. Goodyear to develop domestic source of natural rubber, https://www.prnewswire.com/news-releases/good-year-to-develop-domestic-source-of-natural-rubber-301519783.html
  5. A. Y. Amerik, et al., Rus. J. Plant Physiol., 68 (1), 31 (2021).
  6. M. Salehi, et al., Industrial Crops and Products, 178, 114562 (2022).
  7. А. А. Прокофьев, Анализ каучуконосных растений, под ред. А. А. Ничипоровича (Всесоюз. науч.-иссл. ин-т каучука и гуттаперчи, Глав. ред. хим. лит-ры, Москва, 1936), т. 1.
  8. L. T. Black, et al., Rubber Chemistry and Technology, 56 (2), 367 (1983).
  9. M. E. Salvucci, T. A. Coffelt, and K. Cornish, Industrial Crops and Products, 30 (1), 9 (2009).
  10. C. H. Pearson, K. Cornish, and D. J. Rath, Industrial crops and products, 43, 506 (2013).
  11. S. Azadi, et al., Physiol. Mol. Biol. Plants, 26 (10) 2047 (2020).
  12. K. Cornish, M. D. Myers, and S. S. Kelley, Industrial Crops and Products, 19 (3), 283 (2004).
  13. M. Taurines, et al., Industrial Crops and Products, 134, 177 (2019).
  14. M. C. Davis and Y. Huang, Methods for quantifying rubber content in a plant with NMR: пат. 10578567 США (2020).
  15. А. М. Вассерман и А. Л. Коварский, Спиновые метки и зонды в физикохимии полимеров (Наука, М., 1986).
  16. А. Н. Тихонов, Соросовский образоват. журн., № 1, 8 (1998).
  17. I. I. Barashkova, et al., Appl. Magn. Resonance, 46 (12), 1421 (2015).
  18. M. A. Uddin, et al., J. Polymer Sci., 58 (14), 1924 (2020).
  19. В. В. Птушенко, Природа, № 6, 53 (2011).
  20. Ю. Ц. Мартиросян и др., Аэропонный фитотрон. Патент № RU 196013 U1 (2020).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».