Study of Peculiarities of the Formation of Behavioral Skills in Rats in the Three-Arm Maze

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The aim of our experimental research was to explore the formation of behavioral skills such as active avoidance learning in different species of rats in the three-arm maze. To determine which species is the most trainable, our study used 100 white outbred, 30 Long Evans and 30 Dumbo rats. The conditioned stimulus was a combination of playing the sound and turning off the light in a randomly selected target arm of the maze. 5 sec after the buzzer started to sound the light was turned off, then an unconditioned stimulus, the electric power, was applied to non-target arm, and the light was turned on. The task of the rat was to change the arm and enter the target (safety) arm of the maze after the sound stimulus. When the task was done, the floor of non-target arm was not charged furhter and the light was turned off. The interval between conditioned/unconditioned stimulus combinations was 30 s, it took 1 month to train each rat species and 20 sessions with different combinations of stimuli were used every day. The rat was considered trained when the probability of achieving the goal within a time limit not exceeding 6 s is 70% or higher of cases. It has been found that Dumbo rats are the best animals to train quickly in large groups to respond to an irritating stimulus.

About the authors

S. P Dragan

State Research Center – A.I. Burnasyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical Biological Agency of Russia

Email: s.p.dragan@rambler.ru
Moscow, 123098 Russia

D. B Komarov

State Research Center – A.I. Burnasyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical Biological Agency of Russia

Moscow, 123098 Russia

I. A Veselovsky

State Research Center – A.I. Burnasyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical Biological Agency of Russia

Moscow, 123098 Russia

A. V Bogomolov

State Research Center – A.I. Burnasyan Federal Medical Biophysical Center, Federal Medical Biological Agency of Russia

Moscow, 123098 Russia

References

  1. Максимов И. Б., Столяр В. П. и Богомолов А. В. Прикладная теория информационного обеспечения медико-биологических исследований (Бином, М., 2013).
  2. Kislova Yu. V., Bogomolov A. V., and Soloshenko N. V. Mathematical modeling of cardiovascular system in patients with hemorrhage and hypothermia. Biomed. Engineer., 40 (4), 167–170 (2006). PMID: 16989217
  3. Драган С. П., Кезик В. И. и Богомолов А. В. Физиологические аспекты импедансометрии легких. Изв. РАН. Сер. биол., № 2, 181–190 (2022). doi: 10.31857/S1026347022010061, EDN: ECAYRX
  4. Фёдоров М. В., Богомолов А. В., Цыганок Г. В. и Айвазян С. А. Технология проектирования многофакторных экспериментальных исследований и построения эмпирических моделей комбинированных воздействий на операторов эрготических систем. Информационно-измерительные и управляющие системы, 8 (5), 53–61 (2010). EDN: OPBPHH
  5. Ушаков И. Б. и Богомолов А. В. Диагностика функциональных состояний человека в приоритетных исследованиях отечественных физиологических школ. Медико-биологические и социальнопсихологические проблемы безопасности в чрезвычайных ситуациях, № 3, 91–100 (2021). doi: 10.25016/2541-7487-2021-0-3-91-100
  6. Седов Л. И. Методы подобия и размерности в механике (Наука, М., 1987).
  7. Даренская Н. Г., Ушаков И. Б., Иванов И. В., Иванченко А. В. и Насонова Т. А. От эксперимента на животных – к человеку: поиски и решения (Научная книга, Воронеж, 2010).
  8. Нотова С. В., Казакова Г. В. и Маршинская О. В. Современные методы и оборудование для оценки поведения лабораторных животных (обзор). Животноводство и кормопроизводство, 101 (1), 106 (2018). EDN: OYSMIX
  9. Notova S. V., Kazakova G. V., and Marshinskaya O. V. Modern methods and equipment for assessing the behavior of laboratory animals (review). Livestock and feed production, 101 (1), 106−115 (2018).
  10. Хоцкин Н. В., Куликов В. А., Завьялов Е. Л., Фурсенко Д. В. и Куликов А. В. Проведение и автоматизация теста «водный лабиринт Морриса» в условиях SPF-вивария. Вавиловский журнал генетики и селекции, 19 (4), 388–393 (2015). doi: 10.18699/VJ15.049
  11. Муртазина Е. П., Буянова И. С. и ГинзбургШик Ю. А. Экспериментальные модели диадического оперантного поведения крыс в различных социальных контекстах. Зоологич. журн., 100 (5), 540 (2021). doi: 10.31857/S0044513421050093, EDN: PRWPQG
  12. Cravedi K. D., May M. D., Abettan J. A., Huckleberry K. A., Trettel S. G., Vuong C. V., Altman D. E., Gauchan S., Shansky R. M., Matson L. M., Sousa J. C., Lowery-Gionta E. G., and Moore N.L.T. Response and recovery of endocrine, behavioral, and neuronal morphology outcomes after different traumatic stressor exposures in male rats. Psychoneuroendocrinology, 133, 105394 (2021). doi: 10.1016/j.psyneuen.2021.105394
  13. Григорьев Н. Р., Ли Т. и Ли Ш. Ю. Когнитивные способности крыс в оперантном поведении активного избегания в различные этапы онтогенеза. Журн. высш. нерв. деятельности им. И.П. Павлова, 64 (3), 314–323 (2014). doi: 10.7868/S0044467714030058, EDN: SFAJCZ
  14. Драган С. П., Богомолов А. В. и Кезик В. И. Анализ импедансных характеристик дыхательной системы животных и человека. Рос. журн. биомеханики, 24 (2), 187–195 (2020).
  15. Драган С. П., Комаров Д. Б., Веселовский И. А. и Богомолов А. В. Аппаратно-программный комплекс для экспериментального исследования поведенческих реакций лабораторных животных. Приборы и техника эксперимента, № 6, 131–132 (2021). doi: 10.31857/S0032816221060082, EDN: GOHGKL
  16. Драган С. П., Веселовский И. А., Комаров Д. Б. и Богомолов А. В. Метод ика формирования поведенческих реакций у лабораторных животных. Sib. J. Life Sci. Agriculture, 15 (5), 217–234 (2023). doi: 10.12731/2658-6649-2023-15-4-11-28, EDN: GKNAYA

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».