Зависимость интенсивности высвобождения кислорода из эритроцитов от степени их кластеризации в сладжи

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Режимы прохождения эритроцитов по микрососудам определяют эффективность транспорта кислорода. В рамках представлений об упаковке эритроцитов в сладжи при прохождении ими микрососудов построена и исследована математическая модель переноса кислорода. Получено аналитическое выражение для зависимости интенсивности высвобождения кислорода от размера эритроцитарного сладжа. Найденное выражение носит инвариантный характер, не зависит от степени детализации описания изменений формы эритроцитов. Обсуждается возможное значение полученных результатов для развития методов экспресс-диагностики кислородтранспортной функции крови человека.

Об авторах

И. А Пономарев

Национальный медицинский исследовательский центр гематологии Минздрава России;Московский физико-технический институт

Москва, Россия;Долгопрудный, Московская обл., Россия

Г. Т Гурия

Национальный медицинский исследовательский центр гематологии Минздрава России;Московский физико-технический институт

Email: guria@blood.ru
Москва, Россия;Долгопрудный, Московская обл., Россия

Список литературы

  1. C. Wang and A. S. Popel, Math Biosci., 116 (1), 89 (1993). doi: 10.1016/0025-5564(93)90062-f
  2. E. Ortiz-Prado, J. F. Dunn, J. Vasconez, et al., Am. J. Blood Res., 9 (1), 1 (2019).
  3. A. Sircan-Kucuksayan, M. Uyuklu, and M. Canpolat, Physiol. Meas., 36, 2461 (2015). doi: 10.1088/09673334/36/12/2461
  4. A. M. Pilotto, A. Adami, R. Mazzolari, et al., J. Physiol., 600 (18), 4153 (2022). doi: 10.1113/JP283267
  5. N. Tateishi, N. Maeda, and T. Shiga, Circ. Res., 70 (4), 812 (1992). doi: 10.1161/01.RES.70.4.812
  6. A. G. Tsai, P. C. Johnson, and M.Intaglietta, Physiol. Rev., 83, 933 (2003). doi: 10.1152/physrev.00034.2002
  7. D. C. Poole, T. I. Musch, and T. D. Colburn, Eur. J. Appl. Physiol., 122, 7 (2022). doi: 10.1007/s00421-021-04854-7
  8. H. Kohzuki, S. Sakata, Y. Ohga, et al., Jap. J. Physiol., 50, 167 (2000). doi: 10.2170/jjphysiol.50.167
  9. N. Tateishi, Y. Suzuki, I. Cicha, and N. Maeda, Am. J. Physiol. - Heart and Circulatory Physiology, 281, H448 (2001). doi: 10.1152/ajpheart.2001.281.1.H448
  10. M. Uyuklu, H. J. Meiselman, and O. K. Baskurt, Clin. hemorheology and microcirculation, 41 (3), 179 (2009). doi: 10.3233/CH-2009-1168
  11. A. Semenov, A. Lugovtsov, P. Ermolinskiy, et al., Photonics, 9 (4), 1 (2022). doi: 10.3390/photonics9040238
  12. R. J. Tomanek, Anatom. Record, 305 (11), 3199 (2022). doi: 10.1002/ar.24951
  13. D. C. Poole and T. I. Musch, Function, 4 (3), zqad013 (2023). doi: 10.1093/function/zqad013
  14. A. Melkumyants, L. Buryachkovskaya, N. Lomakin, et al., Thrombosis and Haemostasis, 122 (01), 123 (2022). doi: 10.1055/a-1551-9911
  15. A. Gupta, M. V. Madhavan, K. Sehgal, et al., Nature Medicine, 26 (7), 1017 (2020). doi: 10.1038/s41591-020-0968-3
  16. S. Chien, in The red blood cell, Ed. by D. M. Surgenor (Acad. Press, London, New York, San Francisco, 1975), pp. 1031-1133.
  17. A. N. Beris, J. S. Horner, S. Jariwala, et al., Soft Matter, 17 (47), 10591 (2021). doi: 10.1039/D1SM01212F
  18. D. A. Fedosov, M. Peltomaki, and G. Gompper, Soft Matter, 10, 4258 (2014). doi: 10.1039/C4SM00248B
  19. N. Z. Piety, W. H. Reinhart, P. H. Pourreau, et al., Transfusion, 56, 844 (2016). doi: 10.1111/trf.13449
  20. T. J. McMahon, Front. Physiol., 10 (1417), 1 (2019). doi: 10.3389/fphys.2019.01417
  21. J. T. Celaya-Alcala, G. V. Lee, A. F. Smith, et al., J. Cerebral Blood Flow & Metabolism, 41 (3), 656 (2021). doi: 10.1177/0271678X20927100
  22. И. Н. Бронштейн и К. А. Семендяев, Справочник по математике для инженеров и учащихся втузов, (Совместное издание издательств "Тойбнер", Лейпциг, и "Наука", Москва, 1981), сс. 169-170.
  23. P. B. Canham, Journal of Theoretical Biology, 26, 61 (1970). doi: 10.1016/S0022-5193(70)80032-7
  24. T. Shiga, N. Maeda, and K. Kon, Crit. Rev. in Oncology/Hematology, 10 (1), 9 (1990). doi: 10.1016/1040-8428(90)90020-S
  25. T. Tajikawa, Y. Imamura, T. Ohno, et al., J. Biorheology, 27, 1 (2013). doi: 10.1007/s12573-012-0052-9
  26. T. W. Secomb, Annu. Rev. Fluid Mechanics, 49, 443 (2017). doi: 10.1146/annurev-fluid-010816-060302
  27. В. Л. Воейков, Успехи физиол. наук, 29, 55 (1998).
  28. A. Rabe, A. Kihm, A. Darras, et al., Biomolecules, 11, 1 (2021). doi: 10.3390/biom11050727
  29. Yu. I. Gurfinkel, O. A. Korol, and G. E. Kufal, SPIE, 3260, 232 (1998). doi: 10.1117/12.307096
  30. I. Cicha, Y. Suzuki, N. Tateishi, and N. Maeda, Am. J. Physiol. - Heart and Circulatory Physiology, 284 (6), H2335 (2003). doi: 10.1152/ajpheart.01030.2002
  31. Y. Arbel, S. Banai, J. Benhorin, et al., Int. J. Cardiol., 154 (3), 322 (2012). doi: 10.1016/j.ijcard.2011.06.116
  32. M. A. Elblbesy and M. E. Moustafa, Int. J. Biomed. Sci., 13 (2), 113 (2017).
  33. R. N. Pittman, Microcirculation, 20 (2), 117 (2013). doi: 10.1111/micc.12017
  34. A. E. Lugovtsov, Y. I. Gurfinkel, P. B. Ermolinskiy, et al., in Biomedical Photonics for Diabetes Research, Ed. by A. V. Dunaev and V. V. Tuchin (CRC Press, London, New York, 2023), pp. 57-79. DOI: 10.1201/ 9781003112099
  35. E. Hysi, R. K. Saha, and M. C. Kolios, J. Biomed. Optics, 17 (12), 125006 (2012). doi: 10.1117/1.JBO.17.12.125006
  36. T. H. Bok, E. Hysi, and M. C. Kolios, Biomed. Optics Express, 7 (7), 2769 (2016). doi: 10.1364/BOE.7.002769

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».