Численное моделирование преднерестовой и нерестовой миграций представителя семейства терпуговых рыб (на примере одноперового терпуга)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Предложена пространственно-временная модель динамики терпуговых рыб в период их преднерестовых и нерестовых массовых миграций. Модель разработана на материале оригинальных верифицированных многолетних наблюдений и промышленных уловов в заливе Петра Великого (Японское море), запись уравнений динамики плотности самцов/самок и массовых суточных перемещений рыб выполнена в терминах уравнений переноса. Эти уравнения представлены в форме модифицированных уравнений Патлака-Келлера-Сегеля, согласно которым поток объектов/субстанции направлен вдоль градиентов введенных функций зон стимулов. Полагается, что в преднерестовый период происходят морфофизиологическая (биохимическая терморегуляция и ряд других эндогенных процессов) и поведенческая адаптации к достаточно длительному и энергозатратному нересту, где стимулом массовых перемещений рыб выступает их пребывание в комфортных для них в этот период условиях среды. При нересте стимул обусловливает поиск распределенных в прибрежной области дна водоема удобных и хорошо аэрированных выступов его рельефа. Моделирование связанных со стимулами действий выполнено на основании сведений о предпочтительных глубинах преднерестовой зоны рыб и особенностях распределений комфортных для них участков нереста. Полагается, что интенсивность суточных перемещений пропорциональна их линейному размеру (чем крупнее рыба, тем быстрее она движется). В уравнениях для этапа нереста учитывается пространственная конкуренция самцов, что в естественных условиях наблюдается только в окрестности нерестовых участков. Вне этих участков самцы продолжают поиски новых удобных для нереста участков. Для самок стимулом передвижений выступают скопления самцов, сигналом о скоплении которых могут выступать некоторые выделяемые самцами субстанции (например, выделяемая самцами слизь) или визуальный контакт. Учитывается диффузия распределения рыб и вязкость среды обитания (диффузия скорости). Начальное распределение рыб задается их усредненным за многолетний период наблюдений июльским распределением в заливе Петра Великого.

Об авторах

А. Н Четырбоцкий

Дальневосточный геологический институт ДВО РАН

Email: chetyrbotsky@yandex.ru
Владивосток, Россия

А. Н Вдовин

Тихоокеанский филиал ВНИИ рыбного хозяйства и океанографии («ТИНРО»)

Владивосток, Россия

В. А Четырбоцкий

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова

Москва, Россия

Список литературы

  1. В. В. Абрамов, Зоологич. журн., 32 (6), 1198 (1953).
  2. С. И. Павлов, Изв. Самарского науч. центра РАН, 11 (1), 34 (2009).
  3. A. Toleuchanov, M. Panfilov, and A. Karatauev, in Communications in Computer and Information Science. Mathematical Modeling in Technological Processes (Springer, 2015), Vol. 549, pp. 177-189.
  4. Ю. Н. Тютюнов, А. Д. Загpебнева, Ф. А. Cуpков и А. И. Азовcкий, Биофизика, 54, (3), 508 (2009).
  5. N. Takajoshi, Res. Popul. Ecd., 35 (1), 45 (1993).
  6. В. Н. Говорухин, А. Б. Моргулис и Ю. В. Тютюнов, Докл. РАН, 372 (6), 730 (2000).
  7. E. F. Keller and L. A. Segel, J. Theor. Biol., 30, 225 (1971).
  8. А. В. Никитина, Изв. ЮФУ. Технические науки, № 7 (96), 173 (2009).
  9. Y. V. Tyutyunova, L. I. Titovab, and I. N. Senina, Ecol. Complexity 31, 170 (2017).
  10. В. Н. Говорухин и А. Д. Загребнева, Компьютерные исследования и моделирование, 12 (4), 831 (2020).
  11. А. Б. Моргулис и К. К. Ильин, Вестн. ВГУ. Сер. Физика. Математика, № 2, 114 (2019).
  12. А. Б. Моргулис, Вестн. ЮУрГУ. Сер. "Математика. Механика. Физика", 11 (3), 28 (2019).
  13. В. Н. Гомелюк, Вопросы ихтиологии, 27 (6), 991 (1987).
  14. R. De Graaf and P. Dam, in Salish Sea Ecosystem Conf. (2014) p. 6. https://cedar.wwu.edu/ssec/2014ssec/Day1/6.
  15. W. E. Ricker, Computation and Interpretation of Biological Statistics of Fish Populations. Bull. 191 (Ottawa, 1975).
  16. А. Н. Колмогоров, в сб. Теория вероятностей и математическая статистика (Наука, М., 1986).
  17. А. Н. Вдовин, Изв. ТИНРО, 123, 16 (1998).
  18. M. D. Robarts and J. F. Piatt, J. Fish Biol., 54 (5), 1050 (2005).
  19. А. Н. Вдовин и А. Н. Четырбоцкий, Труды ВНИРО, 170, 26 (2018).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».