On the Emergence of Binary Mapping Systems

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

Рассматривается возникновение эффекта эмерджентности в терминах отображений, реализуемых произвольными системами. При этом эмерджентность интерпретируется как «сверхаддитивное» расширение класса отображений при объединении систем или возникновении новых связей между элементами. В работе дается описание эмерджентных свойств в моделях систем, реализующих бинарные отображения. Структура взаимодействия элементов в таких системах описывается конечным ориентированным графом. Исследуются классы отображений при теоретико-множественных операциях над такими системами, и показано «сверхаддитивное» расширение отображений при объединении. Вводится и обосновывается коэффициент эмерджентности. Доказаны нижняя и верхняя оценки для этого коэффициента.

Sobre autores

A. Karkishchenko

Email: karkishalex@gmail.com

Bibliografia

  1. Damper R.I. Editorial for the Special Issue on “Emergent Properties of Complex Systems”: Emergence and levels of abstraction // Int. J. Syst. Sci. 2000. V. 31. No. 7. P. 811–818. https://doi.org/10.1080/002077200406543
  2. Crick F. The Astonishing Hypothesis. The Scientific Search for the Soul. London: Simon and Schuster, 1994.
  3. Goldstein J.A. Emergence and Radical Novelty: From Theory to Methods // Handbook of Research Methods in Complexity Science. Edward Elgar Publishing. 2018. Chapter 23. P. 507–524.
  4. Chalmers D.J. Strong and Weak Emergence / In: The Re-Emergence of Emergence: The Emergentist Hypothesis from Science to Religion. Oxford: Oxford University Press, 2006. P. 244–254.
  5. Bedau M.A. Weak Emergence // JSTOR. Philosophical Perspectives: Mind, Causation, and World. 1997. V. 11. P. 375–399.
  6. Bar-Yam Y. A Mathematical Theory of Strong Emergence Using Multiscale Variety // Complexity. 2004. V. 9. No. 6. P. 15–24.
  7. Johnson J.J. IV, Tolk A., Sousa-Poza A. A Theory of Emergence and Entropy in Systems of Systems // Procedia Comput. Sci. 2013. No. 20. P. 283–289.
  8. Stepney S., Polack F.A.C., Turner H.R. Engineering Emergence // 11th International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS 2006). Stanford. USA. 2006.
  9. Fromm J. On Engineering and Emergence // arXiv preprint nlin/0601002. 2006.
  10. Alexander J.R. Jr, Challet S. Control: An Emergent Property of Biological Neurons // Int. J. Syst. Sci. 2000. V. 31. No. 7. P. 895–909.
  11. Chen Y., Reggia J.A. The Temporal Correlation Hypothesis for Self-Organizing Feature Maps // Int. J. Syst. Sci. 2000. V. 31. No. 7. P. 911–921.
  12. Watters P.A. Time-Invariant Long-Range Correlations in Electroencephalogram Dynamics // Int. J. Syst. Sci. 2000. V. 31. No. 7. P. 819–825.
  13. Chamon A.D., Damper R.I. Towards the Evolutionary Emergence of Increasingly Complex Advantageous Behaviours // Int. J. Syst. Sci. 2000. V. 31. No. 7. P. 843–860.
  14. Cucker F., Smale S. Emergent Behavior in Flocks // IEEE Trans. Autom. Control. 2007. V. 52. No. 5. P. 852–862.
  15. Cucker F., Smale S. On the Mathematics of Emergence // Jpn. J. Math. 2007. V. 2. P. 197–227.
  16. Ke J., Minett J., Au C.-P., Wang W.S.-Y. Self-Organization and Selection in the Emergence of Vocabulary // Complexity. 2002. V. 7. No. 3. P. 41–54.
  17. Benjamin D.P. On the Emergence of Intelligent Global Behaviours from Simple Local Actions // Int. J. Syst. Sci. 2000. V. 31. No. 7. P. 861–872. https://doi.org/10.1080/002077200406589
  18. Сурман Ю.П. Теория систем и системный анализ: уч. пособие. Киев: МАУП, 2003.
  19. Marcus M., Mink H. A Survey of Matrix Theory and Matrix Inequalities. Boston. Allys and Bacon, 1964.
  20. Cavanagh J. Sequential Logic. Analysis and Synthesis. CRC Press, Taylor&Francis Group. 2007.
  21. Малюгин В.Д. Реализация булевых функций арифметическими полиномами // АпТ. 1982. № 4. С. 84–93.
  22. Rubio A.J. Algebraic Representation of Boolean Functions // Int. J. Electron. 1984. V. 56. No. 5. P. 735–739. https://doi.org/10.1080/00207218408938868
  23. Jain J. Arithmetic Transform of Boolean Functions / In: Representations of Discrete Functions. Springer. Boston. MA. 1996. P. 133–161. https://doi.org/10.1007/978-1-4613-1385-4-6

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © Russian Academy of Sciences, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».