Идентификация периодических режимов в динамической системе

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Для динамической системы, описываемой обыкновенными дифференциальными уравнениями первого порядка, исследована задача идентификации периодических режимов. Данная задача состоит в определении периодичности произвольного решения системы уравнений при обнаружении периодичности наблюдаемого значения решения. Исследованы условия, при которых разрешима задача идентификации периодических режимов. Сформулированы и доказаны теоремы, дополняющие известные результаты о наблюдаемости динамических систем.

Об авторах

А. Н Наимов

Вологодский государственный университет

Email: naimovan@vogu35.ru
Вологда

М. В Быстрецкий

Вологодский государственный университет

Email: pmbmv@bk.ru
Вологда

А. Б Назимов

Международный инновационный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: n.akbar54@mail.ru
Сочи

Список литературы

  1. Зубов В.И. Лекции по теории управления. Учебное пособие. 2-е изд. СПб.: Изд-во "Лань", 2009.
  2. Леонов Г.А. Введение в теорию управления. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2004.
  3. Красносельский М.А. Оператор сдвига по траекториям дифференциальных уравнений. М.: Наука, 1966.
  4. Демидович Б.П. Лекции по математической теории устойчивости. М.: Наука, 1967.
  5. Блиман П.А., Красносельский А.М., Рачинский Д.И. Секторные оценки нелинейностей и существование автоколебаний в системах управления // АиТ. 2000. № 6. C. 3-18.
  6. Красносельский А.М., Рачинский Д.И. Существование континуумов циклов в гамильтоновых системах управления // АиТ. 2001. № 2. C. 65-74.
  7. Перов А.И. Об одном критерии устойчивости линейных систем дифференциальных уравнений с периодическими коэффициентами // АиТ. 2013. № 2. C. 22-37.
  8. Красносельский М.А., Забрейко П.П. Геометрические методы нелинейного анализа. М.: Наука, 1975.
  9. Хартман Ф. Обыкновенные дифференциальные уравнения. М.: Мир, 1970.
  10. Гантмахер Ф.Р. Теория матриц. М.: Наука, 1966.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Российская академия наук, 2023

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).