CHARACTERISTICS OF THE ENSEMBLE OF CLOSE POTENTIALLY HAZARDOUS ASTEROIDS

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Optimization of search (detection) of near-Earth asteroids (NEAs) is of practical interest. Almost all NEAs larger than ~700 m (>90%) are known. However, the modern interpretation of the NEA detection problem includes the requirement for the exhaustive detection of asteroids larger than 10 m. So far, there are no detection systems that meet this requirement, either in the world or in Russia, but work is underway to create them. This paper considers some astronomical justifications for choosing an effective strategy for searching for NEAs, especially for asteroids that can enter near-Earth space, i.e. approach the Earth at a distance of less than 1.5 million km. In this work, asteroids that will enter the near-Earth space within the next 100 years are classified as close potentially hazardous asteroids (CPHA). Practically significant distributions of asteroids are constructed — by celestial sphere, by brightness and by angular velocity. Comparison of distributions for the ensemble of all NEAs larger than 10 m (according to the NEOMOD model) and for the ensemble of CPHAs showed that the distributions of CPHAs over the celestial sphere and by angular velocity differ from such distributions for all NEAs. In particular, the mean angular velocities of CPHA in a large range of distances (0.1–0.5 au) are much (an order of magnitude) lower than for all NEAs located at the same distances. It is important to take into account the features of the CPHA distributions when developing a strategy for their detection program.

About the authors

B. M. Shustov

Institute of Astronomy of the Russian Academy of Sciences

Email: bshustov@inasan.ru
Moscow, Russia

R. V. Zolotarev

Institute of Astronomy of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

M. P. Shcherbina

Institute of Astronomy of the Russian Academy of Sciences

Moscow, Russia

References

  1. https://nss.org/wp-content/uploads/2023-NSTC-National-Preparedness-Strategyand-Action-Plan-for-Near-Earth-Object-Hazards-and-Planetary-Defense.pdf
  2. Б.М. Шустов, М.Е. Прохоров, Опасности и угрозы из космоса (М.: Знание-М, 2024).
  3. B.M. Shustov, A.S. Shugarov, S.A. Naroenkov, and M.E. Prokhorov, Astron. Rep. 59(10), 983 (2015).
  4. D. Nesvorný, R. Deienno, W.F. Bottke, R. Jedicke, et al., Astron. J. 166(2), id. 55 (2023), arXiv:2306.09521 [astro-ph.EP].
  5. D. Nesvorný, D. Vokrouhlický, F. Shelly, R. Deienno, et al., Icarus 411, id. 115922 (2024), arXiv:2312.09406 [astro-ph.EP].
  6. A.W. Harris and A.W. Harris, Icarus 126(2), 450 (1997).
  7. B.M. Shustov, INASAN Sci. Rep. 4, 356 (2019).
  8. S.A. Naroenkov and B.M. Shustov, Cosmic Research 50(3), 221 (2012).
  9. B.M. Shustov, S.A. Naroenkov, V.V. Emel’yanenko, and A.S. Shugarov, Solar System Res. 47(4), 288 (2013).
  10. A. Shugarov, B. Shustov, and S. Naroenkov, Open Astronomy 27(1), 132 (2018).
  11. A.S. Shugarov and B.M. Shustov, INASAN Sci. Rep. 7, 85 (2022).
  12. H. Rein and S.F. Liu, Astron. and Astrophys. 537, id. A128 (2012), arXiv:1110.4876 [astro-ph.EP].
  13. H. Rein, D. Tamayo, and G. Brown, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 489, 4632 (2019), arXiv:1907.11335 [astro-ph.EP].
  14. H. Rein and D.S. Spiegel, Monthly Not. Roy. Astron. Soc. 446, 1424 (2015), arXiv:1409.4779 [astro-ph.EP].
  15. E. Bowell, B. Hapke, D. Domingue, K. Lumme, J. Peltoniemi, and A.W. Harris, in Asteroids II, Proc. of the Conference, Tucson, AZ, Mar. 811, 1988; edited by R. P. Binzel, T. Gehrels, and M. S. Matthews (Tucson, AZ, University of Arizona Press, 1989), p. 524.
  16. R. Deienno, L. Denneau, D. Nesvorný, D. Vokrouhlický, et al., Icarus 425, id. 116316 (2025), arXiv:2409.10453 [astro-ph.EP].
  17. R.V. Zolotarev and B.M. Shustov, Astrophys. Bull. 79(4), 683 (2024).
  18. P. Vereš, R. Jedicke, R. Wainscoat, M. Granvik, S. Chesley, S. Abe, L. Denneau, and T. Grav, Icarus 203(2), 472 (2009), arXiv:0905.3685 [astro-ph.EP].

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».