Газодинамическая модель аккреции на нейтронную звезду с учетом вязкости и влияние крупномасштабных вихрей на передачу момента импульса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Работа посвящена построению газодинамической модели аккреционного диска вокруг нейтронной звезды (НЗ). Разработанный многомерный код используется для исследования устойчивости стационарных аксиально симметричных моделей путем проведения эволюционных расчетов в 3D геометрии с учетом вязкости, а также с учетом диффузии излучения в 2D. Показано, что произвольный стационарный аксиально симметричный диск с монотонным уменьшением плотности с цилиндрическим радиусом переходит, благодаря вязкости, торможению и растеканию вещества по НЗ в новую квазистационарную тороидальную конфигурацию. Исследование устойчивости стационарной тороидальной конфигурации подтвердило формирование крупномасштабных вихревых структур при первоначальном периодическом возмущении угловой скорости по азимуту теперь уже с учетом «турбулентной» вязкости, а не схемной. Оказалось, что наличие крупномасштабных структур приводит к ускорению торможения, т. е. к эффективному увеличению вязкости.

Об авторах

А. Г. Аксенов

Институт автоматизации проектирования Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: aksenov@fastmail.fm
Россия, Москва

В. М. Чечеткин

Институт прикладной математики им М. В. Келдыша Российской академии наук

Email: aksenov@fastmail.fm
Россия, Москва

Список литературы

  1. K. Nomoto and M. Hashimoto, Phys. Rep. 163(1–3), 13 (1988).
  2. S. L. Shapiro and S. A. Teukolsky, Black holes, white dwarfs, and neutron stars. The physics of compact objects (New York: Wiley, 1983).
  3. L. D. Landau and E. M. Lifshitz, Statistical physics (Oxford: Pergamon Press, 1980).
  4. Y. P. Velikhov, A. Y. Lugovsky, S. I. Mukhin, Y. P. Popov, and V. M. Chechetkin, Astron. Rep. 51(2), 154 (2007).
  5. A. Y. Lugovskii and V. M. Chechetkin, Astron. Rep. 56(2), 96 (2012).
  6. E. P. Kurbatov, D. V. Bisikalo, and P. V. Kaygorodov, Physics Uspekhi 57(8), 787 (2014), arXiv:1409.8492 [astro-ph.SR].
  7. P. Colella and P. R. Woodward, J. Comput. Phys. 54, 174 (1984).
  8. L. D. Landau and E. M. Lifshits, Fluid Mechanics. Course of Theoretical Physics (New York: Pergamon, 1987).
  9. P. K. Raschewski, Riemannsche Geometrie und Tensor-analysis (Frankfurt am Main: Verlag Harri Deutsch, 1995), 2nd ed.
  10. G. V. Vereshchagin and A. G. Aksenov, Relativistic Kinetic Theory (Cambridge University Press, 2017).
  11. A. G. Aksenov and V. M. Chechetkin, The Physics of Supernovae and Their Mathematical Models (World Scientific Publishing Company, 2024).
  12. P. Colella and H. M. Glaz, J. Comput. Phys. 59, 264 (1985).
  13. A. G. Aksenov, Comp. Math. and Math. Physics 55(10), 1752 (2015).
  14. V. D. Shafranov, Reviews of Plasma Physics. Vol. 3, edited by M. A. Leontovich (New York: Published by Consultants Bureau, 1967), p. 1.
  15. A. G. Aksenov, V. F. Tishkin, and V. M. Chechetkin, Math. Models Computer Simulations 11, 360 (2019).
  16. G. S. Bisnovatyi-Kogan and R. V. E. Lovelace, New Astron. Rev. 45, 663 (2002), arXiv:astro-ph/0207625.
  17. N. I. Shakura, Soviet Astron. 16(4), 756 (1973).
  18. N. I. Shakura and R. A. Sunyaev, Astron. and Astrophys. 24, 337 (1973).
  19. N. A. Inogamov and R. A. Sunyaev, Astron. Letters 25(5), 269 (1999), arXiv:astro-ph/9904333.
  20. Y. V. Artemova, G. S. Bisnovatyi-Kogan, I. V. Igumenshchev, and I. D. Novikov, 637, 968 (2006), arXiv:astro-ph/0410249.
  21. P. Ghosh and F. K. Lamb, 234, 296 (1979).
  22. M. V. Abakumov, S. I. Mukhin, Y. P. Popov, and V. M. Chechetkin, Astron. Rep. 40(5), 366 (1996).
  23. M. R. Gilfanov and R. A. Sunyaev, Physics Uspekhi 57, 377 (2014).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».