Impact of Fossil Fuel Combustion Emissions and Wildfires on Air Quality of Urban Environment in a Western Siberian Industrial City

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Assessment of air quality in the industrial cities is of the high attention, especially in the regions sensitive to the ecological and climate changes. Study of atmospheric aerosol loading carried out in the Novy Urengoy city during summer- autumn of 2023. Particle number concentration, mass concentration of particle with a size less than 10 µm (PM10) and 2.5 µm (PM2.5) as well as black carbon (BC) measured by the mobile Aerosol Complex. The portion of fossil fuel combustion FF% and biomass burning (BB%) estimated using the aethalometer model. BC concentrations increased during pollution episodes recorded at the end of June (I) and July (II), in the beginning of August (III) and September (IV), doubled on average in comparison with the level of urban emissions. During the episode IV of maximum pollution ВС concentration and its impact to PM2.5 increased 4 and 5 times, respectively. At that time, portion of fossil fuel combustion FF% approached 96%. Cluster analyses of ВС dependence on the wind speed and direction revealed the sector of high concentration source. FF% indicated the direction of the emissions from the biggest industrial enterprise of Urengoy oil and gas condensate field. Wildfire plume identified by ВВ% from the south of Siberia.

Full Text

Restricted Access

About the authors

D. A. Khozyainova

Lomonosov Moscow State University

Email: olga.popovicheva@gmail.com
Russian Federation, 1, Leninskie Gory, 119991, Moscow

O. B. Popovicheva

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: olga.popovicheva@gmail.com
Russian Federation, 1, Leninskie Gory, 119991, Moscow

M. A. Chichaeva

Lomonosov Moscow State University

Email: olga.popovicheva@gmail.com
Russian Federation, 1, Leninskie Gory, 119991, Moscow

R. G. Kovach

Lomonosov Moscow State University

Email: olga.popovicheva@gmail.com
Russian Federation, 1, Leninskie Gory, 119991, Moscow

V. Yu. Slobodyan

Institute of Environmental Survey, Planning and Assessment

Email: olga.popovicheva@gmail.com
Russian Federation, Bldg. 75d, 1, Leninskie Gory, 119234, Moscow

N. S. Kasimov

Lomonosov Moscow State University

Email: olga.popovicheva@gmail.com
Russian Federation, 1, Leninskie Gory, 119991, Moscow

References

  1. Аршинов М.Ю., Белан Б.Д. Суточный ход концентрации микродисперсной фракции аэрозоля // Оптика атмосферы и океана. 2000. Т. 13. № 11. С. 983–990.
  2. Виноградова А. А. Эмиссии антропогенного черного углерода в атмосферу: распределение по территории России // Оптика атмосферы и океана. 2014. Т. 27. № 12. С. 1059–1065.
  3. Виноградова А.А., Васильева А.В. Черный углерод в воздухе северных районов России: источники, пространственные и временные вариации // Оптика атмосферы и океана. 2017. V. 30. P. 467–475.
  4. Козлов В.С., Панченко М.В., Яушева Е.П. Субмикронный аэрозоль и сажа приземного слоя в суточном ходе // Оптика атмосферы и океана. 2010. Т. 23. С. 561–569.
  5. Поповичева О.Б., Кобелев В.О., Синицкий А.И., Ситников Н.М., Чичаева М.А., Хансен А. Черный углерод городских эмиссий в Арктическом регионе по данным вблизи г. Салехарда // Оптика атмосферы и океана. 2020. T. 33. C. 690–697. doi: 10.15372/AOO20200905.
  6. Поповичева О.Б., Чичаева М.А., Касимов Н.А. Влияние ограничительных мер во время пандемии СOVID–19 на аэрозольное загрязнение атмосферы московского мегаполиса // Вестник Российской академии наук. 2021. T. 91. № 4. С. 351–361. doi: 10.31857/S0869587321040083.
  7. Поповичева О.Б., Чичаева М.А., Кобелев В.О., Касимов Н.С. Региональные источники загрязнения атмосферы Арктики черным углеродом по данным измерений на острове Белый // Оптика атмосферы и океана. 2022. Т. 35. №12. С. 1–7. doi: 10.15372/AOO20221212.
  8. Поповичева О.М., Чичаева М.А., Ковач Р.Г., Касимов Н.С., Кобелев В.О., Синицкий А.И. Лесные пожары как источник черного углерода в Арктике летом 2022 г. // Арктика: экология и экономика. 2023. Т. 13. № 2. С. 257–270. doi: 10.25283/2223-4594-2023-2-257-270.
  9. Рапута В.Ф., Попова С.А., Макаров В.И., Ярославцева Т.В. Определение связей органического и элементного углерода по секторам выноса атмосферных примесей // Оптика атмосферы и океана. 2017. Т. 30. № 10. С. 878–882. doi: 10.15372/AOO20171010.
  10. Ревич Б.А. Мелкодисперсные взвешенные частицы в атмосферном воздухе и их воздействие на здоровье жителей мегаполисов // Проблемы экологического мониторинга и моделирование экосистем. 2018. T. 29. № 3. С. 53–78. doi: 10.21513/0207-2564-2018-3-53-78
  11. Almeida S., Manousakas M., Diapouli E., Kertesz Z., Samek L., Hristova E., Šega K., Alvarez R.P., Belis, C., Eleftheriadis K. Ambient particulate matter source apportionment using receptor modelling in European and Central Asia urban areas // Environmental Pollution. 2020. V. 266. P. 11. doi: 10.1016/j.envpol.2020.115199.
  12. Amato F., Alastuey A., Karanasiou A., Lucarelli F., Nava S., Calzolai G., Severi M., Becagli S., Gianelle V., Colombi C. AIRUSE-LIFE+: A harmonized PM speciation and source apportionment in five southern European cities // Atmospheric Chemistry Physics 2016. V. 16. P. 3289–3309. doi: 10.5194/acp-16-3289-2016.
  13. Assessment A. Impacts of Short–Lived Climate Forcers on Arctic Climate, Air Quality, and Human Health // Arctic Monitoring and Assessment Programme (AMAP). 2021. doi: 10.5194/acp-22-5775-2022.
  14. Belan B.D., Ancellet G., Andreeva I.S., Antokhin P.N., Arshinova V.G., Arshinov M.Y., Balin Y.S., Barsuk V.E., Belan S.B., Chernov D.G. Integrated airborne investigation of the air composition over the Russian Sector of the Arctic // Atmospheric Measurement Techniques. 2022. V. 15. P. 3941–3967. doi: 10.5194/amt-15-3941-2022.
  15. Chen W., Tian H., Qin K. Black Carbon Aerosol in the Industrial City of Xuzhou, China: Temporal Characteristics and Source Appointment // Aerosol and Air Quality Research. 2019. T. 19. P. 794–811. doi: 10.4209/aaqr.2018.07.0245.
  16. Daellenbach K.R., Uzu G., Jiang J., Cassagnes L.-E., Leni Z., Vlachou A., Stefenelli G., Canonaco F., Weber S., Segers, A. Sources of particulate-matter air pollution and its oxidative potential in Europe // Nature. 2020. V. 587. P. 414–419. doi: 10.1038/s41586-020-2902-8.
  17. Drinovec L., Močnik G., Zotter P., Prévôt A., Ruckstuhl C., Coz E., Rupakheti M., Sciare J., Müller T., Wiedensohler, A. The "dual-spot" Aethalometer: an improved measurement of aerosol black carbon with real-time loading compensation // Atmospheric Measurement Techniques. 2015. V. 8. P. 1965–1979. doi: 10.5194/amt-8-1965-2015.
  18. Elansky N.F., Ponomarev N.A., Verevkin Y.M. Air Quality and Pollutant Emissions in the Moscow Megacity in 2005–2014 // Atmospheric Environment. 2018. V. 175. P. 54–64. doi: 10.1016/j.atmosenv.2017.11.057
  19. Eleftheriadis K., Ochsenkuhn K.M., Lymperopoulou T., Karanasiou A., Razos P., Ochsenkuhn–Petropoulou M. Influence of local and regional sources on the observed spatial and temporal variability of size resolved atmospheric aerosol mass concentrations and water-soluble species in the Athens metropolitan area // Atmospheric Environment. 2014. V. 97. P. 252–261. doi: 10.1016/j.atmosenv.2014.08.013.
  20. Evans M., Kholod N., Malyshev V., Tretyakova S., Gusev E., Yu S., Barinov A. Black carbon emissions from Russian diesel sources: case study of Murmansk // Atmospheric Chemistry and Physics. 2015. V. 15. P. 8349–8359. doi: 10.5194/acp-15-8349-2015.
  21. Fung P.L., Sillanpää S., Niemi J.V., Kousa A., Timonen H., Zaidan M.A., Saukko E., Kulmala M., Petäjä T., Hussein, T. Improving the current air quality index with new particulate indicators using a robust statistical approach. The Science of The Total Environment. 2022. V. 844. P. 14. doi: 10.1016/j.scitotenv.2022.157099.
  22. Govender P., Sivakumar V. Application of k-means and hierarchical clustering techniques for analysis of air pollution: A review (1980–2019) // Atmospheric pollution research. 2020. V. 11. P. 40–56. doi: 10.1016/j.apr.2019.09.009.
  23. Janssen N.A.H., Hoek G., Simic-Lawson M., Fischer P., van Bree L., ten Brink H., Keuken M., Atkinson R.W., Anderson H.R., Brunekreef B., Cassee F.R. Black carbon as an additional indicator of the adverse health effects of airborne particles compared with PM10 and PM2.5 // Environmental Health Perspectives. 2011. V. 119. P. 1691–1699. doi: 10.1289/ehp.1003369.
  24. Klimont Z., Kupiainen K., Heyes C., Purohit P., Cofala J., Rafaj P., Borken-Kleefeld J., Schöpp W. Global anthropogenic emissions of particulate matter including black carbon. Atmospheric Chemistry and Physics Discussions. 2017. V. 17. P. 8681–8723. doi: 10.5194/acp-2016-880.
  25. Kozlov V.S., Panchenko M.V., Shmargunov V.P., Chernov D.G., Yausheva E.P., Pol'kin V.V., Terpugova S.A. Long–term investigations of the spatiotemporal variability of black carbon and aerosol concentrations in the troposphere of West Siberia and Russian Subarctic. Химия в интересах устойчивого развития. 2016. V. 24. P. 423–440. doi: 10.15372/KhUR20160401.
  26. Kuula J., Timonen H., Niemi J.V., Manninen H.E., Rönkkö T., Hussein T., Fung P.L., Tarkoma S., Laakso M., Saukko E. Opinion: Insights into Updating Ambient Air Quality Directive (2008/50/EC) // Atmospheric Chemistry and Physics. 2022. V. 22. P. 4801–4808. doi: 10.5194/acp–2021–854.
  27. Landis M.S., Studabaker W.B., Pancras J.P., Graney J.R., White E.M., Edgerton, E.S. Source apportionment of ambient fine and coarse particulate matter polycyclic aromatic hydrocarbons at the Berta Ganter-Fort McKay community site in the Oil Sands Region of Alberta, Canada // The Science of The Total Environment. 2019. V. 666. P. 540–558. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.02.126.
  28. Lee Y.H., Lamarque J.F., Flanner M.G., Jiao C., Shindell D.T., Berntsen T., Bisiaux M.M., Cao J., Collins W.J., Curran M., Edwards R., Faluvegi G., Ghan S., Horowitz L.W., McConnell J.R., Ming J., Myhre G., Nagashima T., Naik V., Rumbold S.T., Skeie R.B., Sudo K., Takemura T., Thevenon F., Xu B., Yoon J.H. Evaluation of preindustrial to present-day black carbon and its albedo forcing from ACCMIP (Atmospheric Chemistry and Climate Model Intercomparison Project) // Atmospheric Chemistry and Physics. 2013. V. 13. P. 2607–2634. doi: 10.5194/acpd-12-21713-2012.
  29. Lighty J.S., Veranth J.M., Sarofim A.F. Combustion aerosols: factors governing their size and composition and implications to human health // Journal of the Air & Waste Management Association. 2000. V. 50. P. 1565–1618. doi: 10.1080/10473289.2000.10464197.
  30. Liu X., Hadiatullah H., Zhang X., Trechera P., Savadkoohi M., Garcia-Marlès M., Reche C., Pérez N., Beddows D.C., Salma I. Ambient air particulate total lung deposited surface area (LDSA) levels in urban Europe // The Science of The Total Environment. 2023. V. 898. P. 11. doi: 10.1016/j.scitotenv.2023.165466.
  31. Luo X.-S., Huang W., Shen G., Pang Y., Tang M., Li W., Zhao Z., Li H., Wei Y., Xie, L. Source differences in the components and cytotoxicity of PM 2.5 from automobile exhaust, coal combustion, and biomass burning contributing to urban aerosol toxicity // EGUsphere. 2023. 1–25. doi: 10.5194/egusphere-2023-598.
  32. Marinaite I., Penner I., Molozhnikova E., Shikhovtsev M. and Khodzher T. Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in the Atmosphere of the Southern Baikal Region (Russia): Sources and Relationship with Meteorological Conditions // Atmosphere. 2022. V. 13. P. 420. doi: 10.3390/atmos13030420.
  33. Mokhov I., Bondur V., Sitnov S., Voronova O. Satellite monitoring of wildfires and emissions into the atmosphere of combustion products in Russia: Relation to atmospheric blockings. Doklady Earth Sci. 2020. V. 495. P. 921–924. doi: 10.1134/S1028334X20120089.
  34. Paisi N., Kushta J., Pozzer A., Violaris A., Lelieveld J. Health effects of carbonaceous PM2.5 compounds from residential fuel combustion and road transport in Europe // Scientific Reports. 2024. V. 14. P. 1530. doi: 10.1038/s41598-024-51916-9.
  35. Popovicheva O., Chichaeva M., Kobelev V., Kasimov N. Black carbon seasonal trends and regional sources on Bely Island (Arctic) // Atmospheric and Oceanic Optics. 2023. V. 36. P. 176–184. doi: 10.1134/s1024856023030090.
  36. Popovicheva O., Chichaeva M., Kovach R., Zhdanova E., Kasimov N. Seasonal, weekly, and diurnal black carbon in Moscow megacity background under impact of urban and regional sources // Atmosphere. 2022. V. 13. P. 563. doi: 10.3390/atmos13040563.
  37. Popovicheva O., Diapouli E., Chichaeva M., Kosheleva N., Kovach R., Bitukova V., Eleftheriadis K., Kasimov N. Aerosol characterization and peculiarities of source apportionment in Moscow, the largest and northernmost European megacity. The Science of The Total Environment. 2024а. V. 918. P. 20. doi: 10.1016/j.scitotenv.2024.170315.
  38. Popovicheva O., Diapouli E., Makshtas A., Shonija N., Manousakas M., Saraga D., Uttal T., Eleftheriadis K. East Siberian Arctic background and black carbon polluted aerosols at HMO Tiksi // The Science of The Total Environment. 2019a. V. 655. P. 924–938. doi: 10.1016/j.scitotenv.2018.11.165.
  39. Popovicheva O., Timofeev M., Persiantseva N., Jefferson M.A., Johnson M., Rogak S.N., Baldelli A. Microstructure and chemical composition of particles from small–scale gas flaring // Aerosol and air quality research. 2019b. V. 19. P. 2205–2221. doi: 10.4209/aaqr.2019.04.0177.
  40. Popovicheva O.B., Chichaeva M.A., Kovach R.G., Zhdanova E.Y., Stepanenko V.M., Varentsov A., Kasimov N.S. Impact of wave COVID–19 responses on black carbon air pollution in Moscow megacity background // Aerosol and Air Quality Research. 2024b. V. 24. P. 230266. doi: 10.4209/aaqr.230266.
  41. Popovicheva O.B., Kozlov V.S., Engling G., Diapouli E., Persiantseva N.M., Timofeev M., Fan T.-S., Saraga D., Eleftheriadis K. Small-scale study of Siberian biomass burning: I. Smoke microstructure // Aerosol and Air Quality Research. 2015. V. 15. P. 117–128. doi: 10.4209/aaqr.2014.09.0206.
  42. Popovicheva O.B., Volpert E., Sitnikov N.M., Chichaeva M.A., Padoan S. Black carbon in spring aerosols of Moscow urban background // Geography, Environment, Sustainability. 2020. V. 13. P. 233–243. doi: 10.24057/2071-9388-2019-90.
  43. Rose C., Collaud Coen M., Andrews E., Lin Y., Bossert I., Lund Myhre C., Tuch T., Wiedensohler A., Fiebig M., Aalto P. Seasonality of the particle number concentration and size distribution: a global analysis retrieved from the network of Global Atmosphere Watch (GAW) near-surface observatories // Atmospheric Chemical Physics. 2021. V.21. P.17185–17223. doi: 10.5194/acp-21-17185-2021.
  44. Sandradewi J., Prévôt A.S.H., Szidat S., Perron N., Alfarra M.R., Lanz V.A., Weingartner E., Baltensperger U. Using aerosol light absorption measurements for the quantitative determination of wood burning and traffic emission contributions to particulate matter // Environmental Science and Technology. 2008. V. 42. P. 3316–3323. doi: 10.1021/es702253m
  45. Savadkoohi M., Pandolfi M., Reche C., Niemi J.V., Mooibroek D., Titos G., Green D.C., Tremper A.H., Hueglin C., Liakakou E. The variability of mass concentrations and source apportionment analysis of equivalent black carbon across urban Europe // Environment international. 2023. V. 178. P. 25. doi: 10.1016/j.envint.2023.108081.
  46. Schmale J., Arnold S., Law K.S., Thorp T., Anenberg S., Simpson W., Mao J., Pratt K. Local Arctic air pollution: A neglected but serious problem // Earth's Future. 2018. V. 6. P. 1385–1412. doi: 10.1029/2018EF000952.
  47. Schneider E., Czech H., Popovicheva O., Chichaeva M., Kobelev V., Kasimov N., Minkina T., Rüger C.P., Zimmermann R. Mass spectrometric analysis of unprecedented high levels of carbonaceous aerosol particles long-range transported from wildfires in the Siberian Arctic // Atmospheric Chemistry and Physics. 2024. V. 24. P. 553–576. doi: 10.5194/acp-24-553-2024.
  48. Stein A., Draxler R., Rolph G., Stunder B., Cohen M., Ngan F. Noaa's Hysplit atmospheric transport and dispersion modeling system // B. Am. Meteorol. Soc., 2015. V. 96. P. 2059–2077. doi: 10.1175/BAMS-D-14-00110.1.
  49. Trechera P., Garcia-Marlès M., Liu X., Reche C., Pérez N., Savadkoohi M., Beddows D., Salma I., Vörösmarty M., Casans A. Phenomenology of ultrafine particle concentrations and size distribution across urban Europe // Environment international. 2023. V. 172. P. 32. doi: 10.1016/j.envint.2023.107744.
  50. Uria–Tellaetxe I., Carslaw D.C. Conditional bivariate probability function for source identification // Environmental modelling & software. 2014. V. 59. P. 1–9. doi: 10.1016/j.envsoft.2014.05.002.
  51. Vratolis S., Gini M., Bezantakos S., Stavroulas I., Kalivitis N., Kostenidou E., Louvaris E., Siakavaras D., Biskos G., Mihalopoulos N. Particle number size distribution statistics at City-Centre Urban Background, urban background, and remote stations in Greece during summer // Atmospheric environment. 2019. V. 213. P. 711–726. doi: 10.1016/j.atmosenv.2019.05.064
  52. Zhang K.M., Allen G., Yang B., Chen G., Gu J., Schwab J., Felton D., Rattigan O. Joint measurements of PM2.5 and light-absorptive PM in woodsmoke-dominated ambient and plume environments // Atmospheric Chemistry and Physics. 2017. V. 17. P. 11441–11452. doi: 10.5194/acp-17-11441-2017.
  53. http://www.arl.noaa.gov/ ready
  54. https://aviales.ru/
  55. https://firms.modaps.eosdis.nasa.gov/map
  56. https://geonovosti.terratech.ru/economy/razvitie-neftegazovykh-mestorozhdeniy-na-primere-urengoyskogo-mestorozhdeniya/
  57. https://viirs.skytruth.org/ apps/heatmap/
  58. https://worldview.earthdata.nasa.gov/
  59. https://www.geogr.msu.ru/science/projects/IAC/

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Left: Novy Urengoy city on the map of Western Siberia, locations of gas flares of oil and gas condensate fields are indicated. Bottom: location of the MSU Aerosol Complex (AC) and UNGCF facilities in Novy Urengoy. Sectors of spatial distribution of black carbon sources are indicated by lines and names.

Download (1001KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. a) Wind rose; b) two-dimensional distribution of eBCs as a function of wind direction and speed (ws); c) cluster analysis of eBCs distribution as a function of wind speed and direction. Clusters west (W), southeast (SW), east (E) and north (N) are shown in colour; d) concentrations of eBCs in clusters. The line inside the box plot with emission limiters indicates median values, the lower and upper limits correspond to the 25th and 75th percentiles, vertical lines indicate extremes.

Download (305KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Time course with 12 h averaging of (a) count concentration of total particle number N, mass concentration of (b) PM10, (c) PM2.5, (d) eBC and (e) fossil fuel combustion contribution FF% and biomass BB% from 7 June to 21 September 2023. The dotted line indicates the threshold level of pollution episodes. The four pollution periods identified by exceeding the threshold level of eBC concentrations are indicated.

Download (526KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Contribution of fossil fuel combustion FF% as a function of wind speed and direction during pollution periods I, II, III and IV.

Download (219KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. a) Two-dimensional representation of BB% biomass burning contribution as a function of wind speed and direction in pollution episode II from 22 to 29 July, b) satellite image and back trajectories of air masses on 23 July at 500 m above the ground; time and date of arrival at AK are indicated. Red dots show fires from 23 to 27 July, circle - area of smoke plumes near Novy Urengoy.

Download (464KB)
Indexing metadata


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».