Maximum Flows Characteristics of a Multiuser Communication Network Under a Change in the Capacity of Cuts

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The maximum indicators of the functionality of a multiuser communication system are investigated under a change in the capacity of network edges. Based on the transmission routes of the maximum flows of the same type, the minimum cuts of the network are determined. The influence of changes in the capacity of the cut edges on the maximum allowable internodal flows under monopoly control modes is studied. The maximum values of the internodal flows correspond to the corners of the set of allowable flows satisfying the constraints of the model. A convex combination of vectors corresponding to the corners is used to estimate the relative changes in network characteristics during deformation of the set of feasible flows. Multi-criteria guaranteed estimates of the maximum feasible deviations from the reference indicators of the network functioning are formulated. Summary diagrams for networks with various structural features are provided.

About the authors

Y. E. Malashenko

Federal Research Center “Computer Science and Control” of the RAS

Email: irina-nazar@yandex.ru
Moscow, Russia

I. A. Nazarova

Federal Research Center “Computer Science and Control” of the RAS

Author for correspondence.
Email: irina-nazar@yandex.ru
Moscow, Russia

References

  1. Пехтерев С.В., Макаренко С.И., Ковальский А.А. Описательная модель системы спутниковой связи Starlink // Системы управления, связи и безопасности. 2022. № 4. С. 190-255.
  2. Малашенко Ю.Е., Назарова И.А. Сравнительный анализ показателей функционирования сети при повреждении узлов // Информатика и ее применения. 2024. Т. 18. Вып. 3. С. 52–60.
  3. Гермейер Ю.Б. Введение в теорию исследования операций. М.: Наука, 1971.
  4. Данскин Дж.М. Теория максимина и ее приложение к задачам распределения вооружения. М.: Сов. радио, 1970.
  5. Йенсен П., Барнес Д. Потоковое программирование. М.: Радио и связь, 1984.
  6. Лотов А.В., Поспелова И. И. Многокритериальные задачи принятия решений. М.: Макс Пресс, 2008.
  7. Ogryczak W., Luss H., Pioro M., Nace D., Tomaszewski A. Fair Optimization and Networks: a survey // J. Appl. Math. 2014. V. 25. P. 1–25.
  8. Фрэнк Г., Фриш М. Сети, связь и потоки. М.: Связь, 1978.
  9. Кормен Т.Х., Лейзерсон Ч.И., Ривест Р.Л. и др. Алгоритмы: построение и анализ. 2-е изд. М.: Вильямс, 2010.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).