ОПТИМАЛЬНОЕ УПРАВЛЕНИЕ НАЧАЛЬНЫМ УСЛОВИЕМ В ЗАДАЧЕ ГАЗЛИФТИНГА

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Рассматривается частично периодическая задача управления, где управляющий параметр входит в начальное условие. Изучается формализация, которая относится к вариационному исчислению. Выписываются необходимые условия в виде уравнений Эйлера–Лагранжа, с помощью которых разрабатывается алгоритм нахождения оптимальных программных траекторий. Результаты иллюстрируются примером, когда движение описывается осредненным по времени гиперболическим уравнением при достаточно большой глубине скважины в процессе газлифтинга.

Об авторах

М. М. Муталлимов

Институт прикладной математики, БГУ; Институт информационных технологий, НАНА

Email: v.tsurkov@mail.ru
Азербайджан, Баку; Азербайджан, Баку

В. И. Цурков

ФИЦ ИУ РАН

Email: v.tsurkov@mail.ru
Россия, Москва

Ф. А. Алиев

Институт прикладной математики, БГУ; Институт информационных технологий, НАНА

Email: v.tsurkov@mail.ru
Азербайджан, Баку; Азербайджан, Баку

И. А. Магеррамов

Институт прикладной математики, БГУ

Автор, ответственный за переписку.
Email: v.tsurkov@mail.ru
Азербайджан, Баку

Список литературы

  1. Гельфанд И.М., Фомин С.В. Вариационное исчисление. М.: Физматлит, 1961.
  2. Алиев Ф.А., Ильясов М.Х., Джамалбеков М.А. Моделирование работы газлифтной скважины // Докл. НАН Азербайджана. 2008. № 4. С. 30–41.
  3. Алиев Ф.А., Ильясов М.Х., Нуриев Н.Б. Задачи моделирования и оптимальной стабилизации газлифтного процесса // Прикладная механика. 2010. Т. 46. № 6. С. 113–122.
  4. Алиев Ф.А., Исмаилов Н.А. Алгоритм вычисления коэффициента гидравлического сопротивления в газлифтном процессе // Proceedings of IAM. 2013. V. 2. № 1. P. 3–10.
  5. Алиев Ф.А., Муталлимов М.М. Алгоритм для решения задачи построения программных траектории и управления при добыче нефти газлифтным способом // Докл. НАН Азербайджана. 2009. Т. LXV. № 5. С. 9–18.
  6. Алиев Ф.А., Исмаилов Н.А. Задачи оптимизации с периодическим краевым условием и граничным управлением в газлифтных скважинах // Нелинейные колебания. 2014. Т. 17. № 2. С. 151–160.
  7. Брайсон А., Хо Ю-ши. Прикладная теория оптимального управления. М.: Мир, 1972.
  8. Алиев Ф.А. Методы решения прикладных задач оптимизации динамических систем. Баку: Елм, 1989.
  9. Беллман Р., Калаба Р. Квазилинеаризация и нелинейные краевые задачи. М.: Мир, 1968.
  10. Hajiyeva N.S. An Asymptotical Method for Determining the Coefficient of Hydraulic Resistance in Gas-lift Process by the Lines Method // Proc. IAM. 2019. V. 8. № 2. P. 187–195.
  11. Aliev F.A., Ismailov N.A., Namazov A.A. Asymptotic Method for Finding the Coefficient of Hydraulic Resistance in Lifting of Fluid on Tubing // J. Inverse and Ill-posed Problems. 2015. V. 23. № 5. P. 511–518.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать

© Ф.А. Алиев, И.А. Магеррамов, М.М. Муталлимов, В.И. Цурков, 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».