Influence of Inductive Masses of Conductive Objects Based on Numerical Three-Dimensional Modeling of Signals in the Method of Transient Processes

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The problem of modeling a non-stationary electric field in a spatially inhomogeneous medium with three closely located conductive ore objects is considered for an installation in which the generator loop covers the entire area with ore objects, and measurements are carried out inside it. Based on the numerical modeling data, their influence on the electromotive forces (emf) measured using the transient process method is studied. Analysis of the received signals showed that the significant influence of conductive objects is local in nature with time and manifests itself in the zone of projection of objects onto the daylight surface. The magnitude of the electromotive force (emf) anomaly and its duration in time correlate with the number of conductive objects.

About the authors

N. V. Shtabela

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: orlovskayanv@ipgg.sbras.ru
Novosibirsk, 630090 Russia

M. I. Epova

Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics, Siberian Branch, Russian Academy of Sciences

Email: orlovskayanv@ipgg.sbras.ru
Novosibirsk, 630090 Russia

References

  1. Бабушкин С.М., Егоров А.Н., Неведрова Н.Н., Шапаренко И.О. Результаты поисково-разведочных работ на полиметаллы методами электроразведки с контролируемыми источниками в районе Рудного Алтая // Изв. томского политехнического университета. Инжиниринг георесурсов. 2017. т. 328. № 11. С. 97–110.
  2. Гельбер А.В., Шурина Э.П. Исследование векторного метода конечных элементов для моделирования нестационарных электромагнитных полей // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Математика, механика, информатика. 2004. т. 4. № 1. С. 3–19.
  3. Штабель Н.В. Программа для ЭВМ ImpSoundV2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2020665691, заявка № 2020665076, дата регистрации 30.11.2020.
  4. Штабель Н.В., Эпов М.И., Антонов Е.Ю., Корсаков М.А. Аппроксимация субвертикальной границы в задачах импульсных электромагнитных зондирований // Геология и геофизика. 2014. т. 55. № 1. С. 108–118.
  5. Эпов М.И., Сухорукова К.В., Антонов Е.Ю. Кинематика нестационарного электромагнитного поля в слоистых проводящих средах. теория и практика магнитотеллурического зондирования (тезисы докладов конференции, Москва, 20—23 декабря 1994 г.). М. 1994. С. 11—12.
  6. Ansari S.M., Farquharson C. 3D finite-element forward modeling of electromagnetic data using vector and scalar potentials and unstructured grids // Geophysics. 2014. V. 79. P. E149-E165. doi: 10.1190/geo2013-0172.1
  7. Kulikov V.A., Yakovlev A.G., Polikarpova V.A. Some problems of electrical geophysical prospecting methods used for exploration of ore deposits // Geodynamics & Tectonophysics. 2021. V. 12 № 3. P. 731–747. doi: 10.5800/GT-2021-12-3s-0550
  8. Li Y., Key K. 2D marine controlled-source electromagnetic modeling: Part 1 — An adaptive finite-element algorithm // Geophysics. 2007. V. 72. № 2. P. WA51-WA62.
  9. Nabighian M.N. Quasi-static transient response of a conducting half-space: an approximate representation // Geophysics. 1979. V. 44. P. 1700—1705.
  10. Nedelec J.C. A New Family of Mixed Finite Elements in R 3 // Numerische Mathematik. 1986. V. 50. P. 57–81.
  11. Nedelec J.C. Mixed Finite Elements in R 3 // Numerische Mathematik. 1980. V. 35. № 3. P. 315–341.
  12. Tang J.-T., Ren Z.-Y., Hua X.-R. Theoretical Analysis of Geoelectromagnetic Modeling on Coulomb Gauged Potentials by Adaptive Finite Element Method // Chinese J. Geophys. 2007. V. 50. P. 1349–1364. https://doi.org/10.1002/cjg2.1154
  13. Wait J.R. The Magnetic Dipole Antenna Immersed in a Conducting Medium // Proceedings of the IRE. 1952. V. 40. № 10. P. 1244–1245. doi: 10.1109/JRPROC.1952.274121

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).