On Refining the Form and Tensor of Electrical Conductivity of Local Inhomogeneity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Based on the solution of inverse coefficient problems of direct current geoelectrics in a linear formulation, the method for refining the shape and an algorithm for finding the components of the electrical conductivity tensor of a local inclusion located in a piecewise constant medium are presented. The solution to the inverse problem of direct electric current for a local three-dimensional object characterized by the electrical conductivity tensor is presented. The study was carried out to clarify the shape of an anomalous object of complex geometry. The algorithm for refining the shape of a local anisotropic inclusion is proposed. The analysis of issues related to the application of this procedure was carried out. The results of computational experiments are discussed.

About the authors

V. N Krizskiy

Faculty of Sciences and Humanities, Saint Petersburg Mining University

Email: krizsky@rambler.ru

P. N Aleksandrov

Schmidt Institute of Physics of the Earth, Russian Academy of Sciences

Email: alexandr@igemi.troitsk.ru

M. L Vladov

Lomonosov Moscow State University

Email: vladov_ml@mail.ru

References

  1. Александров П.Н., Кризский В.Н. Решение линейной коэффициентной обратной задачи геофизики на основе интегральных уравнений // Физика Земли. 2022. Т. 68. №2. С. 136–143. doi: 10.31857/S000233372020016
  2. Александров П.Н., Монахов С.Ю. Истокообразная аппроксимация в трехмерных обратных задачах электрразведки // Недра Поволжья и Прикаспия. 2014. Вып. 80. С. 35–45. ISSN 1997-8316. EDN: UUHGOW
  3. Балк П.И., Долгаль А.С. Аддитивные методы решения обратных задач гравиразведки и магниторазведки. М.: Научный мир. 2020. 456 с. EDN: HOSFEP
  4. Булах Е.Г., Маркова М.Н., Лапина Е.П. Прямая и обратная задачи магнитометрии для совокупности трехмерных звездных тел класса А.Н.Тихонова // Физика Земли. 2009. № 2. С. 88–96. EDN: JVSHAT. (Bulakh E.G., Markova M.N., Lapina E.P. Forward and inverse magnetic problems for models composed of 3D star-shaped Tychonoff class bodies // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2009. V. 45. № 2. P. 171–178)
  5. Данциг Дж. Линейное программирование его обобщения и применения. М.: Прогресс, 1966. 602 с.
  6. Дмитриев В.И. Прямые и обратные задачи электромагнитного зондирования трехмерной неоднородной среды // Физика Земли. 2013. № 3. С. 46–51. EDN: PYSGLP. (Dmitriev V.I. Direct and inverse problems in electromagnetic sounding of three-dimensional heterogeneous medium // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2013. V. 49. № 3. P. 344–349)
  7. Кризский В.Н., Иванов В.Т., Герасимов Н.А., Викторов С.В. Определение границы тела вращения в горизонтально-слоистых средах методами геоэлектроразведки // Физика Земли. 2004. № 9. С. 86–94. EDN: OXKCYL. (Krizskii V.N., Gerasimov I.A., Viktorov S.V., Ivanov V.T. Localization of a body revolution in a horizontally layered medium by geoelectric survey methods // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2004. V. 40. № 9. P. 777–785)
  8. Мартышко П.С., Мартышко М.П. Уравнения трехмерных обратных задач магниторазведки и алгоритм их решения в классе звездных тел // Уральский геофизический вестник. 2015. № 2 (26). С. 50–53. EDN: VHZZFV
  9. Старостенко В.И., Завойский В.Н., Легостаева О.В. Прямая задача магнитометрии для трехмерных тел сложной формы с анизотропной магнитной восприимчивостью // Физика Земли. 2005. № 7. С. 81–90. EDN: HSBXGT (Starostenko V.I., Zavoisky V.N., Legostawa O.V. The forward problem of magnetic survey for 3-D bodies of complex configuration with anisotropic magnetic susceptibility // Izvestiya, Physics of the Solid Earth. 2005. V. 41. № 7. P. 585–593)
  10. Тихонов А.Н. О единственности решения задачи электрразведки // Докл. АН СССР. 1949. Т. 69. № 6. С. 797

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).