Разработка и исследование методов выбора комплектов измерений параметров аварийного режима и обработки результатов домп

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Дистанционное определение места повреждения (ДОМП) по параметрам аварийного режима (ПАР) необходимо выполнять при таких значениях тока и напряжения, которые обеспечат низкую погрешность расчета расстояния до места повреждения. Классический подход с отстройкой от апериодической составляющей тока и напряжения, применяемый в программном обеспечении с функцией ДОМП, не всегда обеспечивает определение комплекта измерений ПАР, позволяющего рассчитать расстояние до места повреждения с минимальной погрешностью. Данная работа посвящена анализу эффективности методов выбора комплектов измерений ПАР и обработке результатов ДОМП. Анализ эффективности производился на основе многофакторного эксперимента, в котором выполнялось моделирование короткого замыкания на участке электрической сети при варьировании ряда параметров имитационной модели. Результаты исследований показали, что наиболее эффективными подходами к выбору комплектов измерений ПАР и обработки результатов ДОМП являются: поиск локального минимума по расчетному значению приращения сопротивления в поврежденных фазах, по соответствующему виду КЗ приращению фазных значений тока и напряжения и соответствующих им симметричных составляющих, поиск локального минимума приращения расчетного значения расстояния до места повреждения и комбинированные методы. Данные методы могут быть реализованы в микропроцессорных устройствах релейной защиты с функцией ДОМП, в регистраторах аварийных событий и специализированном программном обеспечении для просмотра аварийных осциллограмм с функцией ДОМП.

Об авторах

А. А. Яблоков

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина”

Email: andrewyablokov@yandex.ru
Иваново, Россия

А. Р. Тычкин

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина”

Иваново, Россия

И. Е. Иванов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина”

Иваново, Россия

Я. А. Умнов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Ивановский государственный энергетический университет имени В. И. Ленина”

Иваново, Россия

Список литературы

  1. Руководство по эксплуатации БПВА.656122.091 РЭ. Устройство определения места повреждения на воздушных линиях электропередачи “Сириус-2-ОМП” // АО “Радиус-Автоматика”: сайт. — URL: https://www.rza.ru/catalog/opredelenie-mesta-povrezhdeniya-lep-6-750-kv/sirius-2-omp.php?ysclid=m2rljpyhqa754360361 (дата обращения: 27.10.2024).
  2. Руководство по эксплуатации БПВА.656122.110 РЭ. Микропроцессорное устройство защиты “Сириус-2ДЗЛ-02” // АО “Радиус-Автоматика”: сайт. — URL: https://www.rza.ru/catalog/novinki/sirius-2dzl-02.php?ysclid=m2rlmel771593595122 (дата обращения: 27.10.2024).
  3. Руководство по эксплуатации БПВА.656122.162 РЭ. Микропроцессорное устройство защиты “Сириус-3ЛВ-05” // АО “Радиус-Автоматика”: сайт. — URL: https://www.rza.ru/catalog/novinki/sirius-3lv-05.php?ysclid=m2rlnqatro616450149 (дата обращения: 27.10.2024).
  4. Руководство по эксплуатации ЭКРА.656132.265/20. Терминал ОМП типа БЭ2704V912 // ООО НПП “ЭКРА”: сайт. — URL: https://ekra.ru/product/docs/rz-ps-110-750kv/omp/she2607-92X/РЭ на терминал БЭ2704V921 (ОМП).pdf (дата обращения: 27.10.2024).
  5. Руководство по эксплуатации БРСН.656122.090. Терминал микропроцессорный БРЕСЛЕР-0107.090. Определение места повреждения // ООО “НПП Бреслер”: сайт. — URL: https://www.bresler.ru/content/produktsiya/opredelenie-mesta-povrezhdeniya-na-liniyakh-elektroperedach/брсh.656122.090_рэ_ред.08.05.2024.pdf (дата обращения: 27.10.2024).
  6. Руководство по эксплуатации. Описание функций АИПБ.656122.011-024 РЭ2 v21.1. Терминал определения места повреждения типа “ТОР 300 ЛОК 51Х” // ООО “Релематика”: сайт. — URL: https://relematika.ru/upload/iblock/df9/210531 РЭ2 ТОР 300 ЛОК 51Х r6 v21.1.pdf?ysclid=m2rlvlfzl5403438120 (дата обращения: 27.10.2024).
  7. Руководство пользователя WinBres // ООО “НТЦ ЕЭС”: сайт. — URL: https://inbres.ru/equipments/programmnoe-obespechenie/po-winbres/ (дата обращения: 26.11.2024).
  8. Waves. Руководство пользователя ЭКРА.00090–01 90 01 // ООО “НПП ЭКРА”: сайт. — URL: https://dev.ekra.ru/download?fileId=61 (дата обращения: 26.11.2024).
  9. Определение места повреждения | АРМ СРЗА: сайт. — URL: https://pk-briz.ru/node/129 (дата обращения: 26.11.2024).
  10. Руководство пользователя ПВК “АРУ РЗА” // ООО “НТЦ ЕЭС”: сайт. — URL: https://ntcees.ru/aru_rza/aru_rza.php?ysclid=m3ycj723jp880142431 (дата обращения: 26.11.2024).
  11. Программное обеспечение FastView. Руководство оператора. Версия 5.1. ДИВГ.57201–08 34 01 // ООО “Механатроника”: сайт. — URL: https://www.mtrele.ru/fileprog/fastview/FastView-rukovodstvo.pdf (дата обращения: 26.11.2024).
  12. ГОСТ Р 59364-2021 Единая энергетическая система и изолированно работающие энергосистемы. Релейная защита и автоматика. Система мониторинга переходных режимов. Нормы и требования (с Изменением N1 ред. от 01.12.2023).
  13. Yablokov A.A., Tychkin A.R. and Ivanov I.E. Multiterminal impedanse-based fault location through synchronized phasor measurements. 2023 6th International Scientific and Technical Conference on Relay Protection and Automation (RPA), Moscow, Russian Federation, 2023, pp. 1–21, https://doi.org/10.1109/RPA59835.2023.10319855.
  14. Организация метрологических каналов для определения мест повреждения воздушных линий на базе устройств синхронизированных векторных измерений / А.А. Яблоков, И.Е. Иванов, А.Р. Тычкин [и др.] // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Энергетика. 2023. Т. 23. № 2. С. 5–17. https://doi.org/10.14529/power230201.
  15. Умнов Я.А. Определение места повреждения по синхронизированным векторным измерениям с автоматическим выбором оптимального кадра данных / Я.А. Умнов, И.Е. Иванов, A.А. Яблоков // Электрические станции. — 2024. — № 8(1117). — С. 8–19. — https://doi.org/10.71841/ep.elst.2024.1117.8.0.
  16. Picard S.D., Adamiak M.G. and Madani V. Fault location using PMU measurements and wide-area infrastructure. 2015. 68th Annual Conference for Protective Relay Engineers, College Station, TX, USA, 2015, pp. 272–277, https://doi.org/10.1109/CPRE.2015.7102170.
  17. PMU-voltage drop based fault locator for transmission backup protection / J.J. Chavez, J.L. Guardado, N.V. Kumar [et al.] // Electric Power Systems Research. — 2021. — Vol. 196. — P. 107188. — https://doi.org/10.1016/j.epsr.2021.107188.
  18. Yablokov A.A. and Titov V.A. Investigation of the possibility of applying neural networks for selecting methods of remote fault location based on synchrophasor measurements. 2023. 6th International Scientific and Technical Conference on Relay Protection and Automation (RPA), Moscow, Russian Federation, 2023, pp. 1–17, https://doi.org/10.1109/RPA59835.2023.10319867.
  19. Идентификация поврежденного участка воздушной линии электропередачи методом расчета расстояний / А.Л. Куликов, А.Р. Жафяров, А.Н. Подшивалин, М.Д. Обалин // Релейная защита и автоматизация. 2024. № 2 (55). С. 36–45.
  20. Abasi M. Accurate fault location algorithm for untransposed transmission lines based on network phasor equations in positive-, negative-, and zero-sequences domain during fault // IEEE Access. 2024. Vol. 12. pp. 104742–104754.
  21. Физико-математическое моделирование дистанционного определения места повреждения по синхронизированным векторным измерениям / А.А. Яблоков, И.Е. Иванов, А.В. Панащатенко [и др.] // Электрические станции. 2022. № 3(1088). С. 21–32.
  22. Takagi T., Yamakoshi Y., Yamaura M., KondowR. and Matsushima T. Development of a new type fault locator using the one-terminal voltage and current data. IEEE Trans. on Power Apparatus and Systems, vol. PAS-101, no. 8, pp. 2892–2898, Aug. 1982.
  23. Определение места короткого замыкания на высоковольтных линиях электропередачи [Текст] / Е.А. Аржанников, В.Ю. Лукоянов, М.Ш. Мисриханов; под ред. В.А. Шуина. — М.: Энергоатомиздат, 2003. 271 с.
  24. Определение мест повреждения линий электропередачи по параметрам аварийного режима / Г.М. Шалыт, А.И. Айзенфельд, А.С. Малый; под ред. Г.М. Шалыта. — 2-е изд., перераб. и доп. — Москва: Энергоатомиздат, 1983. 207 с.
  25. СТО 56947007-29.120.70.241-2017. Технические требования к микропроцессорным устройствам РЗА. Дата введения изменений:12.12.2019. — ПАО “ФСК ЕЭС”.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».