Аналитические решения математических моделей сложного теплообмена

Обложка
  • Авторы: Карташов Э.М.1,2, Крылов С.С.2
  • Учреждения:
    1. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “МИРЭА — Российский технологический университет”
    2. Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Национальный исследовательский университет МАИ”
  • Выпуск: № 3 (2025)
  • Страницы: 3-17
  • Раздел: Статьи
  • URL: https://ogarev-online.ru/0002-3310/article/view/307688
  • DOI: https://doi.org/10.31857/S0002331025030018
  • EDN: https://elibrary.ru/kppqcl
  • ID: 307688

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В математических моделях аналитической теплофизики задачи нестационарной теплопроводности с граничным условием вида занимают особое место и относятся к сложному теплообмену вследствие зависимости относительного коэффициента теплообмена от времени: коэффициент теплообмена, коэффициент теплопроводности) [1]. Считается, что определяется только температурным напором. Однако эксперименты показывают [2–4], что в нестационарных процессах является неравновесной величиной и значительно более существенно зависит от времени, чем от температуры. Учитывая, что его практическое определение весьма затруднительно, во всех критериальных уравнениях теплоотдачи он принимается постоянной величиной В этом случае становится возможным получать точные аналитические решения соответствующих задач теплопроводности в виде интегралов Фурье–Ханкеля для частично ограниченных областей или в виде рядов Фурье–Ханкеля для ограниченных областей канонического типа. Для этих целей разработаны специальные таблицы, вошедшие в теплофизику как таблицы Карташова № (1–2), позволяющие в считаные минуты по специальной методике в № 1 выписать точное аналитическое решение тепловой задачи [5–6] в декартовой, цилиндрической и сферической системах координат и далее улучшить решение в виде ряда по методике в № 2 до абсолютной и равномерной сходимости вплоть до границы области определения дифференциального уравнения теплопроводности. В случае зависимости коэффициента h от времени ( ситуация с нахождением аналитического решения задачи резко меняется: точное решение получить не удается. Трудность заключается в том, что, оставаясь в рамках классических методов математической физики [7–9], не удается согласовать решение уравнения теплопроводности с граничным условием теплообмена при переменном , и до настоящего времени указанная проблема остается открытой, несмотря на попытки огромного числа исследователей по данной проблеме аналитической теплофизики. В настоящей статье развивается метод расщепления обобщенного интегрального преобразования Фурье, что позволило получить в конечном счете точное аналитическое решение тепловой задачи при произвольной зависимости вначале в цилиндрических координатах (радиальный поток теплоты в бесконечной области, ограниченной изнутри цилиндрической полостью), а затем в декартовых (полупространство, ограниченное плоской поверхностью). Полученные результаты составляют научную новизну работы.

Об авторах

Э. М. Карташов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “МИРЭА — Российский технологический университет”; Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Национальный исследовательский университет МАИ”

Email: professor.kartashov@gmail.com
Москва, Россия; Москва, Россия

С. С. Крылов

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования “Национальный исследовательский университет МАИ”

Москва, Россия

Список литературы

  1. Карташов Э.М. Аналитические методы в теории теплопроводности твердых тел. М.: Высшая школа, 2001. 540 с.
  2. Аттетков А.В., Волков И.К. Формирование температурных полей в области, ограниченной изнутри цилиндрической поверхностью // Вестник МГТУ им. Баумана. Серия: Машиностроение. 1999. № 1; 50–55.
  3. Волков И.К., Канатников А.Н. Интегральное преобразование и операционное исчисление. М.: Изд-во МГТУ им. Баумана, 1996. 228 с.
  4. Лыков А.В. Теория теплопроводности. М.: Высшая школа, 1967. 600 с.
  5. Карташов Э.М. Метод интегральных преобразований в аналитической теории теплопроводности твердых тел // Известия РАН. Энергетика. 1993. № 2. С. 99–127.
  6. Карташов Э.М. Расчеты температурных полей в твердых телах на основе улучшения сходимости рядов Фурье–Ханкеля // Известия РАН. Энергетика. 1993. № 3. С. 106–125.
  7. Формалев В.Ф. Уравнения математической физики. М.: URSS, 2020. 646 с.
  8. Новиков В.С. Аналитические методы теории переноса // Промышленная теплотехника. 1989. № 11(5). С. 11–54.
  9. Кудинов И.В., Кудинов В.А. Аналитические решения параболических и гиперболических уравнений тепломассопереноса. М.: Инфра-М, 2013. 391 с.
  10. Подстригач Я.С., Коляно Ю.М. Термоупругость тел при переменных коэффициентах теплоотдачи. Киев: Наукова Думка, 1977. 160 с.
  11. Ладыженская О.А., Солонников В.А., Уральцева Н.Н. Линейные и квазилинейные уравнения параболического типа. М.: Наука, 1967. 736 с.
  12. Карташов Э.М., Крылов С.С. Новые функциональные соотношения в аналитической теплофизике для локально-неравновесных процессов теплообмена // Тепловые процессы в технике. 2024. № 16(6). С. 243–256.
  13. Кудинов В.А., Еремин А.В., Кудинов И.В. Разработка и исследование сильно неравновесной модели теплообмена и жидкости с учетом пространственно-временной нелокальности и диссипации энергии // Теплофизика и аэромеханика. 2017. № 24(6). С. 929–935.
  14. Кирсанов Ю.А. Моделирование теплофизических процессов. Санкт-Петербург: Политехника, 2022. 230 с.
  15. Зарубин В.С., Кувыркин Г.Н. Математические модели термомеханики. М.: Физматлит, 2002. 168 с.
  16. Карташов Э.М. Развитие обобщенных модельных представлений теплового удара для локально-неравновесных процессов переноса теплоты // Российский технологический журнал. 2023. № 11(3); С. 70–85.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».