Оценка эффективности и надежности действующей теплоснабжающей системы и предложения по развитию распределенного сектора теплоснабжения с внедрением просьюмера

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Представлены основные результаты практического применения разработанного авторами методического обеспечения для решения задач эффективного развития теплоснабжающих систем, включая определение зон эффективности централизованного теплоснабжения, технико-экономическую оценку имплементации распределенных источников тепловой энергии просьюмеров на границах радиусов эффективного теплоснабжения, анализ и обеспечение надежности теплоснабжения потребителей централизованно-распределенного сектора системы.

Полный текст

Доступ закрыт

Об авторах

В. А. Стенников

ФГБУН Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук

Автор, ответственный за переписку.
Email: sva@isem.irk.ru
Россия, Иркутск

И. В. Постников

ФГБУН Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук

Email: postnikov@isem.irk.ru
Россия, Иркутск

Е. Е. Медникова

ФГБУН Институт систем энергетики им. Л.А. Мелентьева Сибирского отделения Российской академии наук

Email: isem348@mail.ru
Россия, Иркутск

Список литературы

  1. СНиП 23-01-99 “Строительная климатология”. М.: Государственный комитет Российской Федерации по строительству и жилищно-коммунальному комплексу, 2000.
  2. Приказ Минэнерго России № 565, Минрегиона России № 667 от 29.12.2012 “Об утверждении методических рекомендаций по разработке схем теплоснабжения”.
  3. Stennikov V., Iakimetc E. Optimal planning of heat supply systems in urban areas. Energy, 2016, Vol. 110, P. 157–165.
  4. Stennikov V., Mednikova E., Postnikov I., Penkovskii A. Optimization of the effective heat supply radius for the district heating systems. Environmental and Climate Technologies, 2019, Vol. 23(2), P. 207–221.
  5. Стенников В.А., Медникова Е.Е., Постников И.В., Пеньковский А.В., Добровольская Т.В. Разработка методики расчета радиуса эффективного теплоснабжения. Промышленная энергетика, 2017, № 11, С. 25–32.
  6. Zinsmeister D., Licklederer T., Christange F. et al. A comparison of prosumer system configurations in district heating networks. Energy Reports, 2021, Vol. 7(4), P. 430–439.
  7. Gross M., Karbasi B., Reiners T. et al. Implementing prosumers into heating networks. Energy, 2021, Vol. 230, 120844.
  8. Postnikov I., Stennikov V., Penkovskii A. Prosumer in the district heating systems: Operating and reliability modeling. Energy Procedia, 2018, Vol. 10, P. 2530–2535.
  9. Penkovskii A., Stennikov V., Kravets A. Bi-level modeling of district heating systems with prosumers. Energy Reports, 2020, Vol. 6(2), P. 89–95.
  10. Соколов В.Я. Теплофикация и тепловые сети. М.: Издательство МЭИ, 1999.
  11. Сеннова Е.В., Смирнов А.В., Ионин А.А. и др. Надежность систем теплоснабжения. Новосибирск: Наука, 2000.
  12. Антонов Г.Н., Зоркальцев В.И., Криворуций Л.Д. и др. Справочник по общим моделям анализа и синтеза надежности систем энергетики (под ред. Руденко Ю.Н.). М.: Энергоатомиздат, 1994.
  13. Postnikov I., Stennikov V., Mednikova E., Penkovskii A. Methodology for optimization of component reliability of heat supply systems. Applied Energy, 2018, Vol. 227, P. 365–374.
  14. Сеннова Е.В., Сидлер В.Г. Математическое моделирование и оптимизация развивающихся теплоснабжающих систем. Новосибирск: Наука, 1987.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Исследуемая ТСС на карте местности (приблизительная конфигурация).

Скачать (429KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Расчетная схема исследуемой ТСС с решениями по РЭТ (для узлов, находящихся за границами радиуса, указана стоимость тепловой энергии, руб./Гкал).

Скачать (346KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Результаты оценки границ РЭТ для исследуемой системы.

Скачать (293KB)
Метаданные
5. Рис. 4. Результаты оценки границ РЭТ для системы просьюмера: (а) смещение границ РЭТ в пределах выбранного сектора распределенного теплоснабжения; (б) распределение узловой стоимости ТЭ.

Скачать (271KB)
Метаданные
6. Рис. 5. К анализу надежности: (а) принципиальная технологическая схема ИТ просьюмера (котельная); (б) агрегированная схема подключенной к просьюмеру сети (ответвление B1 на рис. 2); (в) граф состояний локальной системы теплоснабжения, подключенной к распределенному источнику просьюмера.

Скачать (232KB)
Метаданные
7. Рис. 6. Результаты анализа надежности исследуемой системы просьюмера.

Скачать (317KB)
Метаданные
8. Рис. 7. Распределение экономического эффекта по узлам систем просьюмера.

Скачать (308KB)
Метаданные

© Российская академия наук, 2025

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».