Assessment оf the level оf energy security оf regions in emergency situations in the gas industry using the example оf the Northwestern Federal District

Capa

Citar

Texto integral

Acesso aberto Acesso aberto
Acesso é fechado Acesso está concedido
Acesso é fechado Somente assinantes

Resumo

The article presents an assessment of the energy security level using the example of the subjects of the Russian Federation located in the Northwestern Federal District. The approach to the assessment is based on the use of the apparatus for monitoring and indicative analysis of energy security (ES) developed at the ISEM SB RAS. An assessment of the ES level in the regions is carried out based on modeling the situation with the cessation of operation of the most important gas industry facilities, and an analysis of the dynamics, scales and trends in the change in the state of the ES level is carried out when modeling the situation using peak UGS facilities provided for by the General Scheme for the Development of the Gas Industry for the Period up to 2030 for the analyzed subjects of the Russian Federation.

Texto integral

Acesso é fechado

Sobre autores

S. Senderov

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: smirnova.e.m@sem.irk.ru
Rússia, Irkutsk

E. Smirnova

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Autor responsável pela correspondência
Email: smirnova.e.m@sem.irk.ru
Rússia, Irkutsk

S. Vorobev

Melentiev Energy Systems Institute of Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences

Email: smirnova.e.m@sem.irk.ru
Rússia, Irkutsk

Bibliografia

  1. Методика мониторинга состояния энергетической безопасности России на региональном уровне / С.М. Сендеров, Н.И. Пяткова, В.И. Рабчук, Г.Б. Славин, С.В. Воробьев, Е.М. Смирнова. – Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2014. – 146 с.
  2. СП131.13330.2020. Строительная климатология / Минстрой России. – М.: ГП ЦПП, 2021
  3. Senderov S.M., Vorobev S.V. Approaches to the identification of critical facilities and critical combinations of facilities in the gas industry in terms of its operability. Reliability Engineering & System Safety, Volume 203, 107046, 2020, doi: 10.1016/j.ress.2020.107046.
  4. Сендеров С.М., Смирнова Е.М., Воробьев С.В. Подходы к оценке уязвимости систем топливоснабжения газопотребляющих регионов России в условиях прекращения работы особо значимых объектов газовой отрасли / Известия РАН. Энергетика, № 1, 2020, С. 82–91.
  5. Береснева Н.М., Сендеров С.М. Анализ влияния крупномасштабных ЧС в газовой отрасли на возможности топливо- и энергоснабжения потребителей в условиях значительных похолоданий // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: Вып. 74. Надежность систем энергетики в условиях энергетического перехода. 2023, С. 71–81.
  6. Сендеров С.М., Смирнова Е.М. Использование нормализованных значений индикаторов для определения уровня энергетической безопасности на примере Центрального и Южного федеральных округов // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики: Вып. 73. Надежность систем энергетики в условиях энергетического перехода. 2022, С. 131–142.
  7. Казарян В.А. Подземное хранение газов и жидкостей. Т. 2. Эксплуатация. Ремонт. Консервация. Ликвидация. Применение хранилищ газов и жидкостей в различных отраслях экономики. – М. – Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2019. – 660 с.
  8. Генеральная схема развития газовой отрасли России на период до 2030 года, Москва, 2008, 184 с.
  9. https://www.gazprom.ru/about/production/underground-storage/ [Электронный ресурс].

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar
2. Fig. 1. Integrated qualitative assessment of the state of the ES of the regions of the Northwestern Federal District in the event of an emergency.

Baixar (105KB)
Metadados
3. Fig. 2. Integrated qualitative assessment of the state of the ES of the regions of the Northwestern Federal District taking into account peak UGS.

Baixar (130KB)
Metadados

Declaração de direitos autorais © Российская академия наук, 2024

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».