Study of the Stability of a Hybrid Electric Power Complex with Non-Traditional and Renewable Energy Sources of Various Types with a Change in Load Power

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

An urgent scientific and practical problem of modern distributed generation is being solved, aimed at the development of universal hybrid electric power complexes based on non-traditional and renewable energy sources of various types.

Full Text

Restricted Access

About the authors

N. N. Baranov

Joint Institute for High Temperatures of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: nsmppve@iht.mpei.ac.ru
Russian Federation, Moscow

K. V. Kryukov

Moscow Power Engineering Institute

Email: KriukovKV@mpei.ru
Russian Federation, Moscow

N. S. Rodkin

Moscow Power Engineering Institute

Email: RodkinNS@mpei.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Barnam S. A review of algorithms for control and optimization for energy management of hybrid renewable energy systems. Journal of Renewable and Sustainable Energy. 10. 053502. 2018.
  2. Dahmane M., Bosche J., El-Hajjaji A. and Dafarivar M. Renewable energy management algorithm for stand-alone system. International Conference on Renewable Energy Research and Applications (ICRERA), Madrid, Spain, 2013, pp. 621–626, doi: 10.1109/ICRERA.2013.6749830
  3. Zerkaoui S., A. E. Hajjaji and J. Bosche. On-line control strategy for instantaneous power management of hybrid power system based on dynamic fuzzy logic controller. 7th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications (ICIEA), Singapore, 2012, pp. 1130–1136, doi: 10.1109/ICIEA.2012.6360893
  4. Черных И. В. Моделирование электротехнических устройств в Matlab, SimPowerSystems и Simulink. М.: Изд. МК Пресс. 2014.
  5. Кузнецов С. Г., Клебанов Б. И. Применение средств MATLAB SIMULINK STATEFLOW для создания автономной модели интеллектуального агента // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 5. С. 57–62.
  6. Вакушин А. А., Клебанов Б. И. Сравнительный анализ пакетов MATLAB.STATEFLOW/SIMULINK и ANYDYNAMICS для построения имитационных моделей социальных систем // Современные наукоемкие технологии. 2021. № 7. С. 18–23.
  7. Баранов Н.Н., Крюков К. В. Разработка системы управления гибридного электроэнергетического комплекса, в состав которого входят нетрадиционные и возобновляемые источники энергии разных типов. // Журнал «Известия РАН. Энергетика». 2021 г. № 4. С. 72–81. doi: 10.31857/S0002331021040038

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. HEC computer model

Download (524KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Model of the HEC operation mode controller

Download (338KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Structural diagram of the HEC

Download (105KB)
Indexing metadata
5. Fig. 4. Power waveforms of the main structural elements of the HEC during load discharge

Download (248KB)
Indexing metadata
6. Fig. 5. Diagrams of the output power of the PV and wind turbine regulators when the intensity of solar radiation and wind speed change

Download (528KB)
Indexing metadata
7. Fig. 6. Diagram of the HEC operation (HEC operates at 30% of the load power (1.5 kW), while changing the operating modes of both FEG and wind turbine)

Download (936KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Российская академия наук

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».