Major predictive risk factors for cytokine storm in COVID-19 patients (Clinical trials)

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

AIM: Searching for predictors of cytokine storm in patients with COVID-19 and creating a risk scale for this complication for practical implementation.

MATERIALS AND METHODS: The study included 458 patients with confirmed COVID-19 with signs of viral lung lesion according to computer tomography. The patients were divided into 2 groups: with a stable course of moderate severity (100 patients) and with progressive moderate, severe and extremely severe course (358 patients).

RESULTS: It has been established that the main risk factors for the development of cytokine storm in COVID-19 patients are interleukin-6 concentration >23 pg/ml, the dynamics of the index according to the NEWS scale ≥0, ferritin concentration >485 ng/ml, D-dimers >2,1, C-reactive protein >50 mg/l, the number of lymphocytes in the blood <0,72 ∙ 109/l, age ≥40 years. Cytokine storm incidence correlates with an increase in the number of risk factors. For practical use the scale is applied in 3 groups. In the patients of the first group (0-1 factor) almost no cytokine storm risk was detected, in the second group (2-3 factors) the probability of a storm was 55 % (increased by 35.5 times), in the third group (≥4 risk factors) reaches 96 % (increased by 718 times).

CONCLUSIONS: Diagnostic and monitoring criteria of cytokine storm in the patients with COVID-19 were established. The developed prognostic scale allows to identify patients at high risk of developing cytokine storm for early anti-inflammatory therapy.

作者简介

Anna Anisenkova

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District; Saint Petersburg State University

Email: anna_anisenkova@list.ru

MD, Cand. Sci. (Med.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706; Saint Petersburg

Svetlana Apalko

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: Svetlana.apalko@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-3853-4185
SPIN 代码: 7053-2507

MD, Cand. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Zakhar Asaulenko

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District; North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: zakhariy@list.ru

MD

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706; Saint Petersburg

Aleksandr Bogdanov

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District; Saint Petersburg State University; Military Medical Academy named after S.M. Kirov

Email: anbmapo2008@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-1964-3690
Scopus 作者 ID: 7201674748
Researcher ID: M-5163-2015

MD, Dr. Sci. (Med.), Professor

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706; Saint Petersburg; Saint Petersburg

Dmitriy Vologzhanin

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: volog@bk.ru

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Evgenii Garbuzov

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: eugarbouzov@mail.ru

MD

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Aleksandr Golota

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

编辑信件的主要联系方式.
Email: golotaa@yahoo.com

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Tatyana Kamilova

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: kamilovaspb@mail.ru

MD, Cand. Sci. (Biol.)

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Olga Klitsenko

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov

Email: olkl@yandex.ru

MD, Cand. Sci. (Biol.), Assistant Professor

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Evdokiya Minina

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: dulsik@list.ru

MD

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Sergey Mosenko

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: neurologist@mail.ru

MD, Cand. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Stanislav Urazov

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: urasta@list.ru

MD

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Dmitriy Khobotnikov

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District

Email: Xobotnikov@bk.ru

MD

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706

Sergey Sherbak

Saint Petersburg City Hospital No. 40 of Kurortny District; Saint Petersburg State University

Email: sgsherbak@mail.ru

MD, Dr. Sci. (Med.)

俄罗斯联邦, 9B Borisov str., Sestroretsk, 197706; Saint Petersburg

参考

  1. Vremennye metodicheskie rekomendatsii Minzdrava RF “Profilaktika, diagnostika i lechenie novoi koronavirusnoi infektsii (COVID-19)’’ Versiya 9 (26.10.2020). [Internet]. Available from: https://static-0.minzdrav.gov.ru/system/attachments/attaches/000/052/550/original/%D0%9C%D0%A0_COVID-19_%28v9%29.pdf. Accessed: April 11, 2021. (In Russ.)
  2. Laboratornaya diagnostika COVID-19. Metodicheskie rekomendatsii MP 3.1.0169-20 [Internet]. Available from: https://www.rospotrebnadzor.ru/upload/iblock/884/metod_recomed_3.1.0169_20_v_1.pdf. Accessed: April 11, 2021. (In Russ.)
  3. Asafu-Adjei JK, Sampson AR. Covariate adjusted classification trees. Biostatistics. 2018;19(1):42–53. doi: 10.1093/biostatistics/kxx015
  4. Caricchio R, Gallucci M, Dass C, et al. Preliminary predictive criteria for COVID-19 cytokine storm. Ann Rheum Dis. 2021;80(1):88–95. doi: 10.1136/annrheumdis-2020-218323
  5. Caso F, Costa L, Ruscitti P, et al. Could Sars-coronavirus-2 trigger autoimmune and/or autoinflammatory mechanisms in genetically predisposed subjects? Autoimmun Rev. 2020;19(5):102524. doi: 10.1016/j.autrev.2020.102524
  6. Chen G, Wu D, Guo W, et al. Clinical and immunological features of severe and moderate coronavirus disease 2019. J Clin Invest. 2020;130(5):2620–2629. doi: 10.1172/JCI137244
  7. Jutzeler CR, Bourguignon L, Weis CV, et al. Comorbidities, clinical signs and symptoms, laboratory findings, imaging features, treatment strategies, and outcomes in adult and pediatric patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Travel Med Infect Dis. 2020;37:101825. doi: 10.1016/j.tmaid.2020.101825
  8. Kivela P. Paradigm shift for COVID-19 response: identifying high-risk individuals and treating inflammation. West J Emerg Med. 2020;21(3):473–476. doi: 10.5811/westjem.2020.3.47520
  9. Lippi G, Plebani M. Laboratory abnormalities in patients with COVID-2019 infection. Clin Chem Lab Med. 2020;58(7):1131–1134. doi: 10.1515/cclm-2020-0198
  10. Moore JB, June CH. Cytokine release syndrome in severe COVID-19. Science. 2020;368(6490):473–474. doi: 10.1126/science.abb8925
  11. National Early Warning Score (NEWS)2: NEWS2 and deterioration in COVID-19 [Internet]. London: Royal College of Physicians; 2020. Available from: https://www.rcplondon.ac.uk/news/news2-and-deterioration-covid-19. Accessed: April 11, 2021.
  12. Wiersinga WJ, Rhodes A, Cheng AC, et al. Pathophysiology, transmission, diagnosis, and treatment of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): a review. JAMA. 2020;324(8):782–793. doi: 10.1001/jama.2020.12839
  13. Zachariah P, Johnson CL, Halabi KC, et al. Epidemiology, clinical features, and disease severity in patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) in a children’s hospital in New York City, New York. JAMA Pediatr. 2020;174(10):e202430. doi: 10.1001/jamapediatrics.2020.2430

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载
2. Fig. 1. Increased risk of developing a cytokine storm with unfavorable indicator values

下载 (151KB)
索引源数据
3. Fig. 2. The incidence of cytokine storms with different number of risk factors

下载 (84KB)
索引源数据

版权所有 © Anisenkova A., Apalko S., Asaulenko Z., Bogdanov A., Vologzhanin D., Garbuzov E., Golota A., Kamilova T., Klitsenko O., Minina E., Mosenko S., Urazov S., Khobotnikov D., Sherbak S., 2021

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».