无症状高尿酸血症患者的类风湿关节炎和骨关节炎病程特点

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

绪论根据许多研究在世界上大多数国家，无症状性高尿酸血症的患病率呈上升趋势。血清尿酸是心血管系统状况的重要生物标志，目前有相当多的来源。 这表明了它在一些慢性新陈代谢、心血管疾病和相关死亡率方面的作用。目前，无症状高尿酸血症患者是否需要降低尿酸盐治疗尚无共识。关于风湿病患者无症状性高尿酸血症，这些情况下合并症的特殊性，降低尿酸盐治疗的频率和有效性的研究已经进行了有限的研究。

目的是研究类风湿关节炎和骨关节炎伴有无症状高尿酸血症的病程特征，并对痛风病程特征进行比较分析。

材料与方法。分析是根据圣彼得堡市痛风和无症状高尿酸血症患者病历的数据进行的，该数据由1725名痛风患者，433例类风湿性关节炎高尿酸血症患者和355例骨关节炎高尿酸血症患者的病历组成。

结果。高尿素性类风湿性关节炎患者的血小板下沉速度和C-反应性蛋白水平较高，平均水平
最高。红血球沉陷率指标；最常见的是急性心肌梗塞、慢性心脏衰竭、胆石病和非炭化脂肪
肝病。患有高血压的骨质关节炎患者的总胆固醇水平较高，平均水平最高；在这些病人中，
最常见的是心绞痛、心脏节律和传导失调、静脉曲张病、肥胖症、糖尿病和2型糖尿病。痛风患者的肾衰竭更常见。类风湿性关节炎伴高尿酸血症的患者中，有30.95％的患者开始降低尿酸盐治疗，而伴有高尿酸血症的骨关节炎患者-36.06％的患者开始尿酸降低治疗。

结论。风湿性疾病中，高尿酸血症是常见的伴随疾病。风湿性疾病与高尿酸血症的结合导致心血管疾病的风险和发生频率增加，代谢和胃肠道合并症。对风湿性疾病和无症状性高尿酸血症的高心血管疾病患者，建议降低尿酸水平，在类风湿性关节炎患者和骨关节炎患者中分别
达到34.58％和52.08％的目标尿酸水平。

作者简介

Vadim Mazurov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Rheumatology Hospital No. 25

Email: maz.nwgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0797-2051
SPIN 代码: 6823-5482

Главный научный консультант, заведующий кафедрой терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им.Э.Э.Эйхвальда; руководитель центра аутоиммунных заболеваний, академик РАН, з.д.н. РФ, д.м.н., профессор.

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Roman Bashkinov

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Rheumatology Hospital No. 25

编辑信件的主要联系方式.
Email: bashkinov-roman@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9344-1304
SPIN 代码: 5169-5066

Аспирант кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им.Э.Э.Эйхвальда; врач-ревматолог 

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Alexandra Fonturenko

Clinical Rheumatology Hospital No. 25

Email: aleksa.fonturenko@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-4860-0518
SPIN 代码: 5613-9035

Врач-ревматолог 

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Inna Gaydukova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Rheumatology Hospital No. 25

Email: ubp1976@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-3500-7256
SPIN 代码: 3083-7996

Профессор кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им.Э.Э.Эйхвальда; д.м.н

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Marianna Petrova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Rheumatology Hospital No. 25

Email: podagra@bk.ru
ORCID iD: 0000-0001-5261-6614

доцент кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им.Э.Э.Эйхвальда, к.м.н.; Заместитель главного врача; руководитель «Городского клинического центра подагры»

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Oksana Inamova

North-Western State Medical University named after I.I. Mechnikov; Clinical Rheumatology Hospital No. 25

Email: b25@zdrav.spb.ru
ORCID iD: 0000-0001-9126-3639
SPIN 代码: 8841-5496

ассистент кафедры терапии, ревматологии, экспертизы временной нетрудоспособности и качества медицинской помощи им.Э.Э.Эйхвальда, к.м.н; Главный врач

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

Ivan Nagirnyak

LLC “TechLab”

Email: nagir@inbox.ru
ORCID iD: 0000-0002-3492-9067

Руководитель проектов

俄罗斯联邦, Saint Petersburg

参考

  1. Болезни суставов: руководство для врачей / под ред. В.И. Мазурова. – СПб.: СпецЛит, 2008. – 397 с. (Серия «Руководство для врачей»). [Bolezni sustavov: rukovodstvo dlya vrachey. Ed. by V.I. Mazurov. Saint Petersburg: SpecLit; 2008. 397 р. (Seriya “Rukovodstvo dlya vrachey”). (In Russ.)]
  2. Мазуров В.И., Петрова М.С., Гайдукова И.З., и др. Коморбидность при подагрическом артрите по данным Санкт-Петербургского городского регистра подагры 2016−2018 гг. // Терапия. – 2019. – Т. 5. – № 6. – С. 27−34. [Mazurov VI, Petrova MS, Gaydukova IZ, et al. Features of gouty arthritis according to the St. Peterburg city register of gout (2016-2018 years). Therapy. 2019;5(6):27-34. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18565/therapy.2019.6.27-34.
  3. Петрова М.С., Шемеровская Т.Г., Мазуров В.И. Актуальные проблемы лечения подагры // Вестник Санкт-Петербургской медицинской академии последипломного образования. – 2011. – Т. 3. – № 1. – С. 75−79. [Petrova MS, Shemerovskaya TG, Mazurov VI. Actual problems of gout treatment. Vestnik Severo-Zapadnogo gosudarstvennogo medicinskogo universiteta im. I.I. Mečnikova. 2011;3(1):75-79. (In Russ.)]
  4. Галушко Е.А., Насонов Е.Л. Распространенность ревматических заболеваний в России // Альманах клинической медицины. – 2018. – Т. 46. – № 1. – С. 32−39. [Galushko EA, Nasonov EL. Prevalence of rheumatic diseases in Russia. Almanac of Clinical Medicine. 2018;46(1):32-39. (In Russ.)]. https://doi.org/10.18786/2072-0505- 2018-46-1-32-39.
  5. Yang WX, Ma Y, Hou YL, et al. Prevalence of hyperuricemia and its correlation with serum lipids and blood glucose in physical examination population in 2015-2018: A retrospective study. Clin Lab. 2019;65(8):10.7754/Clin.Lab.2019.190338. https://doi.org/10.7754/Clin.Lab. 2019.190338.
  6. Chen-Xu M, Yokose C, Rai SK, et al. Contemporary prevalence of gout and hyperuricemia in the united states and decadal trends: the national health and nutrition examination survey, 2007-2016. Arthritis Rheumatol. 2019;71(6):991-999. https://doi.org/10.1002/art.40807.
  7. Hakoda M. Recent trends in hyperuricemia and gout in Japan. Japan Med Assoc J. 2012;55(4):319-323.
  8. Шальнова С.А., Деев А.Д., Артамонова Г.В., и др. Гиперурикемия и ее корреляты в российской популяции (результаты эпидемиологического исследования ЭССЕ-РФ) // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. – 2014. – Т. 10. – № 2. – С. 153−159. [Shalnova SA, Deev AD, Artamonova GV, et al. Hyperuricemia and its correlates in the russian population (results of ESSE-RF epidemiological study). Rational Pharmacotherapy in Cardiology. 2014;10(2):153-159. (In Russ.)]
  9. Wang J, Qin T, Chen J, et al. Hyperuricemia and risk of incident hypertension: A systematic review and meta-analysis of observational studies. PLoS One. 2014;9(12):e114259. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0114259.
  10. Lv Q, Meng XF, He FF, et al. High serum uric acid and increased risk of type 2 diabetes: A systemic review and meta-analysis of prospective cohort studies. PLoS One. 2013;8(2): e56864. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0056864.
  11. Kim SY, Guevara JP, Kim KM, et al. Hyperuricemia and coronary heart disease: A systematic review and meta-analysis. Arthritis Care Res (Hoboken). 2010;62(2):170-180. https://doi.org/10.1002/acr.20065.
  12. Holme I, Aastveit AH, Hammar N, et al. Uric acid and risk of myocardial infarction, stroke and congestive heart failure in 417734 men and women in the Apolipoprotein MOrtality RISk study (AMORIS). J Intern Med. 2009;266(6):558-570. https://doi.org/10.1111/j.1365-2796.2009.02133.x.
  13. Huang H, Huang B, Li Y, et al. Uric acid and risk of heart failure: A systematic review and meta-analysis. Eur J Heart Fail. 2014;16(1):15-24. https://doi.org/10.1093/eurjhf/hft132.
  14. Kim SY, Guevara JP, Kim KM, et al. Hyperuricemia and risk of stroke: A systematic review and meta-analysis. Arthritis Rheum. 2009;61(7):885-892. https://doi.org/10.1002/art.24612.
  15. Stack AG, Hanley A, Casserly LF, et al. Independent and conjoint associations of gout and hyperuricaemia with total and cardiovascular mortality. QJM. 2013;106(7):647-658. https://doi.org/10.1093/qjmed/hct083.
  16. Fitzgerald JD, Dalbeth N, Mikuls T, et al. 2020 American College of Rheumatology guideline for the management of gout. Arthritis Care Res. 2020;72(6):744-760. https://doi.org/10.1002/acr.24180.
  17. Российские клинические рекомендации. Ревматология / под ред. Е.Л. Насонова. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2019. – 464 с. [Rossiyskie klinicheskie rekomendatsii. Revmatologiya. Ed. by E.L. Nasonov. Moscow: GEOTAR-Media; 2019. 464 р. (In Russ.)]
  18. Richette P, Doherty M, Pascual E, et al. 2016 updated EULAR evidence-based recommendations for the management of gout. Ann Rheum Dis. 2017;76(1):29-42. https://doi.org/10.1136/annrheumdis-2016-209707.
  19. Yamanaka H; Japanese Society of Gout and Nucleic Acid Metabolism. Japanese guideline for the management of hyperuricemia and gout. 2nd ed. Nucleosides Nucleotides Nucleic Acids. 2011;30(12):1018-1029. https://doi.org/ 10.1080/15257770.2011.596496.
  20. Araújo F, Cordeiro I, Teixeira F, et al. Portuguese recommendations for the diagnosis and management of gout. Acta Reumatol Port. 2014;39(2):158-171.
  21. Borghi C, Tykarski A, Widecka K, et al. Expert consensus for the diagnosis and treatment of patient with hyperuricemia and high cardiovascular risk. Cardiol J. 2018;25(5):545-563. https://doi.org/10.5603/CJ.2018.0116.
  22. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В., Кисляк О.А., и др. Консенсус по ведению пациентов с гиперурикемией и высоким сердечно-сосудистым риском // Системные гипертензии. – 2019. – Т. 16. – № 4. – С. 8–21. [Chazova IE, Zhernakova JuV, Kisliak OA, et al. Consensus on patients with hyperuricemia and high cardiovascular risk treatment. Systemic Hypertension. 2019;16(4):8-21. (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/2075082X.2019.4.190686.
  23. Perez-Ruiz F, Becker MA. Inflammation: A possible mechanism for a causative role of hyperuricemia/gout in cardiovascular disease. Curr Med Res Opin. 2015;31(Suppl. 2): 9-14. https://doi.org/10.1185/03007995.2015.1087980.
  24. Johnson RJ, Kang DH, Feig D, et al. Is there a pathogenetic role for uric acid in hypertension and cardiovascular and renal disease? Hypertension. 2003;41(6):1183-1190. https://doi.org/10.1161/01.HYP.0000069700.62727.C5.
  25. Estevez-Garcia IO, Gallegos-Nava S, Vera-Pérez E, et al. Levels of cytokines and micrornas in individuals with asymptomatic hyperuricemia and ultrasonographic findings of gout: A bench-to-bedside approach. Arthritis Care Res (Hoboken). 2018;70(12):1814-1821. https://doi.org/ 10.1002/acr.23549.
  26. Petsch C, Araujo EG, Englbrecht M, et al. Prevalence of monosodium urate deposits in a population of rheumatoid arthritis patients with hyperuricemia. Semin Arthritis Rheum. 2016;45(6):663-668. https://doi.org/10.1016/ j.semarthrit.2015.11.014.
  27. Krasnokutsky S, Oshinsky C, Attur M, et al. Serum urate levels predict joint space narrowing in non-gout patients with medial knee osteoarthritis. Arthritis Rheumatol. 2017;69(6):1213-1220. https://doi.org/10.1002/art.40069.
  28. Meek IL, Vonkeman HE, van de Laar MA. Hyperuricaemia: A marker of increased cardiovascular risk in rheumatic patients: Analysis of the ACT-CVD cohort. BMC Musculoskelet Disord. 2014;15:174. https://doi.org/10.1186/1471-2474-15-174.
  29. Lévy L, Fautrel B, Barnetche T, Schaeverbeke T. Incidence and risk of fatal myocardial infarction and stroke events in rheumatoid arthritis patients. A systematic review of the literature. Clin Exp Rheumatol. 2008;26(4):673-679.
  30. Чазова И.Е., Жернакова Ю.В. от имени экспертов. Клинические рекомендации. Диагностика и лечение артериальной гипертонии // Системные гипертензии. – 2019. – Т. 16. – № 1. – С. 6–31. [Chazova IE, Zhernakova YuV, on behalf of the experts. Clinical guidelines. Diagnosis and treatment of arterial hypertension. Systemic Hypertension. 2019;16(1):6-31. (In Russ.)]. https://doi.org/10.26442/2075082X.2019.1.190179.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML
下载

版权所有 © Mazurov V.I., Bashkinov R.A., Fonturenko A.Y., Gaydukova I.Z., Petrova M.S., Inamova O.V., Nagirnyak I.M., 2020

Creative Commons License
此作品已接受知识共享署名 4.0国际许可协议的许可

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».