Проблемы коморбидности у пациентов с остеопорозом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Остеопороз — метаболическое заболевание скелета характеризующееся снижением костной массы, нарушением микроархитектоники костной ткани и, как следствие, переломами при минимальной травме. Социальная значимость остеопороза определена его последствиями — переломами тел позвонков и костей периферического скелета, приводящими к большим материальным затратам в области здравоохранения и обусловливающими высокий уровень нетрудоспособности, включая инвалидность и смертность. Остеопороз наиболее часто сочетается с сердечно-сосудистыми заболеваниями, ассоциированными с атеросклерозом. Они повсеместно распространены и являются ведущей причиной инвалидности и смертности. Изучению особенностей клинических проявлений сердечно-сосудистых заболеваний при сочетании ишемической болезни сердца и остеопороза посвящено небольшое количество исследований.

Цель — выявить частоту и тяжесть коморбидных заболеваний и их факторов риска при постменопаузальном остеопорозе.

Материалы и методы. Проведено ретроспективное и проспективное когортное исследование в 2013–2023 гг. Осмотрены 8250 женщин с постменопаузальным остеопорозом, обратившихся в центр остеопороза СЗГМУ им. И.И. Мечникова в 2013−2020 гг., и проанализированы данные их медицинских карт. В проспективном этапе из 500 пациенток с коморбидными заболеваниями (ишемической болезнью сердца, гипертонической болезнью, сахарным диабетом 2 типа, острым нарушением мозгового кровообращения, транзиторной ишемической атакой) сформированы две группы по 100 пациенток с постменопаузальным остеопорозом и без него. Минеральную плотность костной ткани оценивали на основании двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии (DXA) Hologic Discoveri Wi в двух точках: поясничном отделе позвоночника (L1–L4) и шейке бедренной кости. Наряду с традиционными лабораторными методами обследования в динамике оценивали маркеры костного обмена (кальций общий, фосфор, витамин D, дезоксипиридинолин в моче, C-концевой телопептид коллагена 1 типа, остеокальцин, щелочную фосфатазу, паратгормон). У всех пациенток наряду с общеклиническим обследованием оценены факторы риска сердечно-сосудистых заболеваний и остеопороза.

Результаты. Индекс массы тела был выше в группе пациенток с остеопорозом — 28,4 (26,9–32,4) кг/м2 (p < 0,001) против 27,64 (25,8–30,0) кг/м2 (p < 0,05). Минеральная плотность костной ткани у пациенток с остеопорозом была статистически значимо ниже, чем в группе без него. В группе пациенток с остеопорозом риск переломов был более высоким и составил 37 (95 % доверительный интервал 15,0–38,50) % (p < 0,001) против 9,55 (95 % доверительный интервал 7,67–15,0) % (p < 0,001) без него согласно опроснику FRAX для России. В группе пациентов с остеопорозом значения индекса Чарлсон составили 5,1 (95 % доверительный интервал 4,7–5,6) баллов. В корреляционном анализе выявлена достоверная положительная связь между низкой минеральной плотностью костной ткани L1–L4 и бедра с маркерами костного метаболизма: щелочной фосфатазой, C-концевым телопептидом коллагена 1 типа, витамином D, остеокальцином, дезоксипиридинолином в моче. Обнаружена отрицательная связь минеральной плотности костной ткани с индексом Чарлсон, абсолютным 10-летним риском перелома шейки бедренной кости, ранней менопаузой, уровнем артериальной гипертензии. Зависимость показателя QRISK3-2018 от факторов риска развития остеопороза в группе пациентов с остеопорозом оценена методом множественной линейной регрессии. Выявлена статистически значимая корреляционная связь между факторами и зависимой переменной высокой тесноты. Коэффициент детерминации составил 0,608, что свидетельствовало о 60,8 % вкладе учтенных в модели факторов в дисперсию QRISK3-2018.

Заключение. У женщин с постменопаузальным остеопорозом чаще встречается коморбидная патология, утяжеляющая течение заболевания. Знания о распространенности сочетанной патологии и совместных факторах риска позволят одновременно формировать группы повышенного риска, что позволит проводить профилактику обоих заболеваний одними и теми же немедикаментозными средствами и лекарственными препаратами.

Об авторах

Вадим Иванович Мазуров

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: maz.nwgmu@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-0797-2051
SPIN-код: 6823-5482

д-р мед наук, профессор, академик РАН, заслуженный деятель науки РФ

Россия, Санкт-Петербург

Ирина Борисовна Беляева

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: belib@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-7981-6349
SPIN-код: 3136-9062

д-р мед наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Елена Сергеевна Жугрова

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: jugrova@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-8622-5205
SPIN-код: 5504-3159

канд. мед. наук, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Даниэль Анджеевич Шиманьски

Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет им. акад. И.П. Павлова

Email: shimanskidaniel@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-6903-2217
SPIN-код: 2022-5223
Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Белая Ж.Э., Белова К.Ю., Бирюкова Е.В., и др. Федеральные клинические рекомендации по диагностике, лечению и профилактике остеопороза // Остеопороз и остеопатии. 2021. Т. 24, № 2. С. 4–47. EDN: TUONYE doi: 10.14341/osteo12930
  2. Hernlund E., Svedbom A., Ivergård M., et al. Osteoporosis in the European Union: medical management, epidemiology and economic burden. A report prepared in collaboration with the International Osteoporosis Foundation (IOF) and the European Federation of Pharmaceutical Industry Associations (EFPIA) // Arch Osteoporos. 2013. Vol. 8, N 1. P. 136. doi: 10.1007/s11657-013-0136-1
  3. Arceo-Mendoza R.M., Camacho P.M. Postmenopausal Osteoporosis: Latest Guidelines // Endocrinol Metab Clin North Am. 2021. Vol. 50, N 2. P. 167–178. doi: 10.1016/j.ecl.2021.03.009
  4. Kanis J.A., Cooper C., Rizzoli R., et al. Executive summary of the European guidance for the diagnosis and management of osteoporosis in postmenopausal women // Calcif Tissue Int. 2019. Vol. 104, N 3. P. 235–238. doi: 10.1007/s00223-018-00512-x
  5. Borgström F., Karlsson L., Ortsäter G., et al. Fragility fractures in Europe: burden, management and opportunities // Arch Osteoporos. 2020. Vol. 15, N 1. P. 59. doi: 10.1007/s11657-020-0706-y
  6. Lesnyak O., Bilezikian J.P., Zakroyeva A., et al. Report on the audit on burden of osteoporosis in eight countries of the Eurasian region: Armenia, Belarus, Georgia, Moldova, Kazakhstan, the Kyrgyz Republic, the Russian Federation, and Uzbekistan // Arch Osteoporos. 2020. Vol. 15, N 1. P. 175. doi: 10.1007/s11657-020-00836-y
  7. Adachi J.D., Loannidis G., Berger C., et al. The influence of osteoporotic fractures on health-related quality of life in community-dwelling men and women across Canada // Osteoporos Int. 2001. Vol. 12, N 11. P. 903–908. doi: 10.1007/s001980170017
  8. Azevedo A., Prado A.F., Feldman S., et al. MMPs are involved in osteoporosis and are correlated with cardiovascular diseases // Curr Pharm Des. 2018. Vol. 24, N 16. P. 1801–1810. doi: 10.2174/1381612824666180604112925
  9. McLean R.R. Proinflammatory cytokines and osteoporosis // Curr Osteoporos Rep. 2009. Vol. 7, N 4. P. 134–139. doi: 10.1007/s11914-009-0023-2
  10. Boonen S., Autier P., Barette M., et al. Functional outcome and quality of life following hip fracture in elderly women: a prospective controlled study // Osteoporos Int. 2004. Vol. 15, N 2. P. 87–94. doi: 10.1007/s00198-003-1515-z
  11. von der Recke P., Hansen M.A., Hassager C. The association between low bone mass at the menopause and cardiovascular mortality // Am J Med. 1999. Vol. 106, N 3. P. 273–278. doi: 10.1016/s0002-9343(99)00028-5
  12. Karwowski W., Naumnik B., Szczepański M., Myśliwiec M. The mechanism of vascular calcification - a systematic review // Med Sci Monit. 2012. Vol. 18, N 1. P. RA1–11. doi: 10.12659/msm.882181
  13. Wassertheil-Smoller S., Anderson G., Psaty B.M., et al. Hypertension and its treatment in postmenopausal women: baseline data from the Women’s Health Initiative // Hypertension. 2000. Vol. 36, N 5. P. 780–789. doi: 10.1161/01.hyp.36.5.780
  14. Оганов Р.Г., Денисов И.Н., Симаненков В.И., и др. Коморбидная патология в клинической практике. Клинические рекомендации // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017. Т. 16, № 6. С. 5–56. EDN: ZVZZGR doi: 10.15829/1728-8800-2017-6-5-56
  15. Kiel D.P., Kauppila L.I., Cupples L.A., et al. Bone loss and the progression of abdominal aortic calcification over a 25 year period: the Framingham Heart Study // Calcif Tissue Int. 2001. Vol. 68, N 5. P. 271–276. doi: 10.1007/BF02390833
  16. Скрипникова И.А., Алиханова Н.А., Колчина М.А., и др. Атеросклероз и остеопороз. Общие мишени для влияния сердечно-сосудистых и антиостеопорозных препаратов (Часть I). Влияние сердечно-сосудистых препаратов на прочность костной ткани // Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2019. Т. 15, № 1. С. 69–76. EDN: CPLSNV doi: 10.20996/1819-6446-2019-15-1-69-76
  17. Игнатенко Г.А., Немсадзе И.Г., Мирович Е.Д., и др. Роль цитокинов в ремоделировании костной ткани и патогенезе постменопаузального остеопороза // Медицинский вестник Юга России. 2020. Т. 11, № 2. С. 6–18. EDN: JLMNIV doi: 10.21886/2219-8075-2020-11-2-6-18
  18. Sennerby U., Melhus H., Gedeborg R., et al. Cardiovascular diseases and risk of hip fracture // JAMA. 2009. Vol. 302, N 15. P. 1666–1673. doi: 10.1001/jama.2009.1463
  19. Драпкина О.М., Концевая А.В., Калинина А.М., и др. Коморбидность пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями в практике врача-терапевта. Евразийское руководство // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2024. Т. 23, № 3. С. 113–418. EDN: AVZLPJ doi: 10.15829/1728-8800-2024-3996
  20. Veronese N., Stubbs B., Crepaldi G., et al. Relationship between low bone mineral density and fractures with incident cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis // J Bone Miner Res. 2017. Vol. 32, N 5. P. 1126–1135. doi: 10.1002/jbmr.3089
  21. Lemoine L., Buckinx F., Aidoud A., et al. Relationships between obesity markers and bone parameters in community-dwelling older adults // Aging Clin Exp Res. 2024. Vol. 36, N 1. P. 49. doi: 10.1007/s40520-023-02673-8
  22. De Laet C., Kanis J.A., Odén A., et al. Body mass index as a predictor of fracture risk: a meta-analysis // Osteoporos Int. 2005. Vol. 16, N 11. P. 1330–1338. doi: 10.1007/s00198-005-1863
  23. Liu X., Chen F., Liu L., Zhang Q. Prevalence of osteoporosis in patients with diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis of observational studies // BMC Endocr Disord. 2023. Vol. 23, N 1. P. 1. doi: 10.1186/s12902-022-01260-8
  24. Hou W., Chen S., Zhu C., et al. Associations between smoke exposure and osteoporosis or osteopenia in a US NHANES population of elderly individuals // Front Endocrinol (Lausanne). 2023. Vol. 14. P. 1074574. doi: 10.3389/fendo.2023.1074574
  25. Cirovic A., Schmidt F.N., Vujacic M., et al. Lower microhardness along with less heterogeneous mineralization in the femoral neck of individuals with type 2 diabetes mellitus indicates higher fracture risk // JBMR Plus. 2024. Vol. 8, N 3. P. ziae005. doi: 10.1093/jbmrpl/ziae005

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Частота переломов костей по локализациям

Скачать (82KB)
3. Рис. 2. Индекс Чарлсон (р = 0,004)

Скачать (48KB)
4. Рис. 3. Частота выявляемости функциональных классов (ФК) хронической сердечной недостаточности у женщин с коморбидной патологией (p < 0,05)

Скачать (92KB)

© Эко-Вектор, 2024



Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».