Прогностическое значение изменений коронарного кровотока у пациентов с сохраненной фракцией выброса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Обоснование. Измерение фракции выброса при эхокардиографическом исследовании позволяет оценить глобальную сократимость левого желудочка. Снижение данного показателя свидетельствует о неблагоприятном прогнозе у пациентов, а в диапазоне нормальных значений этот параметр теряет свою прогностическую значимость. Для пациентов с нормальной фракцией выброса необходима разработка других прогностических методов.

Цель исследования — изучить влияние изменений параметров коронарного кровотока, измеренных при помощи допплерографического исследования, у пациентов с сохраненной фракцией выброса левого желудочка в прогнозировании неблагоприятных исходов в течение года.

Материалы и методы. В проспективное исследование включали пациентов, направленных на эхокардиографию в 2019–2020 гг. и наблюдавшихся в Санкт-Петербургском научно-исследовательском кардиологическом центре «Медика». Критерием включения был возраст старше 18 лет, критерием исключения — снижение фракции выброса левого желудочка менее 53 %. Помимо стандартной эхокардиографии использовали допплерографию для исследования скоростных показателей кровотока в коронарных артериях. Срок наблюдения составил 1 год. В исследуемую подгруппу пациентов вошли 453 человека.

Результаты. За год наблюдения произошло 89 случаев спонтанных неблагоприятных событий, таких как смерть, инфаркт миокарда, нарастающая сердечная недостаточность, в том числе 19 летальных исходов. Умершие пациенты были старше выживших (средний возраст составил 76,6 ± 8,6 против 59,3 ± 15,5 лет; р < 0,000001), обладали меньшей глобальной продольной функцией (−13,8 ± 4,3 против −18,3 ± 3,6 %; р < 0,000001), большим индексом объема левого предсердия (54,6 ± 15,5 против 36,5 ± 13,1 мл/м2; р < 0,000000), большим давлением в легочной артерии (39,5 ± 14,7 против 29,5 ± 8,1 мм рт. ст.; р < 0,000000), большим индексом массы миокарда левого желудочка (108,7 ± 37,2 против 88,1 ± 24,1 г/м2, р < 0,000000) и нарушением диастолической функции [отношением скорости кровотока через митральный клапан в первую (раннюю) фазу наполнения левого желудочка и усредненной скорости движения фиброзного кольца митрального клапана 13,6 ± 7,1 против 9,4 ± 4,4; р < 0,000000], а также достоверно большей скоростью кровотока в передней межжелудочковой артерии (78,0 ± 39,0 против 50,0 ± 25,4 см/c; р < 0,000007). Только возраст и скорость кровотока в передней межжелудочковой артерии были независимыми предикторами смерти и инфаркта миокарда (р < 0,004).

Заключение. Скоростные показатели кровотока в передней межжелудочковой артерии являются значимым прогностическим параметром краткосрочных спонтанных событий, включая смерть, у пациентов с сохраненной фракцией выброса.

Об авторах

Елена Сергеевна Калинина

Санкт-Петербургский научно-исследовательский кардиологический центр «Медика»; Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Автор, ответственный за переписку.
Email: lennohka@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-4007-3322
SPIN-код: 1022-1800
Scopus Author ID: 57202388238

врач-кардиолог, врач функциональной диагностики 

Россия, Санкт-Петербург; Санкт-Петербург

Анжела Валентиновна Загатина

Санкт-Петербургский научно-исследовательский кардиологический центр «Медика»

Email: zag_angel@yahoo.com
ORCID iD: 0000-0002-9085-4872
SPIN-код: 2734-1620
Scopus Author ID: 22939399700

д-р мед. наук

Россия, Санкт-Петербург

Сергей Анатольевич Сайганов

Северо-Западный государственный медицинский университет им. И.И. Мечникова

Email: ssayganov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8325-1937
SPIN-код: 2174-6400

д-р мед. наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Marwick T.H. Ejection Fraction Pros and Cons: JACC State-of-the-Art Review // J. Am. Coll. Cardiol. 2018. Vol. 72, No. 19. P. 2360–2379. doi: 10.1016/j.jacc.2018.08.2162
  2. Rigo F., Caprioglio F. Transtenotic coronary flow velocity assessment: a new road map for non-invasive coronary evaluation? // Eur. Heart J. Cardiovasc. Imaging. 2015. Vol. 16, No. 12. P. 1318–1319. doi: 10.1093/ehjci/jev182
  3. Бощенко А.А., Врублевский А.В., Карпов Р.С. Трансторакальное ультразвуковое исследование магистральных коронарных артерий. Томск: STT, 2015. 240 с.
  4. Бощенко А.А., Врублевский А.В., Карпов Р.С. Диагностика стенозов ствола левой коронарной артерии и передней нисходящей коронарной артерии с помощью трансторакальной эхокардиографии // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. 2016. № 2. С. 20–29. doi: 10.17802/2306-1278-2016-2-20-29
  5. Lang R.M., Badano L.P., Mor-Avi V. et al. Recommendations for cardiac chamber quantification by echocardiography in adults: an update from the American Society of Echocardiography and the European Association of Cardiovascular Imaging // J. Am. Soc. Echocardiogr. 2015. Vol. 28, No. 1. P. 1–39.e14. doi: 10.1016/j.echo.2014.10.003
  6. Zagatina A., Guseva O., Kalinina E. et al. Additive prognostic value of high baseline coronary flow velocity to ejection fraction during resting echocardiography: 3-year prospective study // Acta Cardiol. 2022. P. 1–11. doi: 10.1080/00015385.2021.2013004
  7. Morofuji T., Saito M., Inaba S. et al. Prognostic value of proximal left coronary artery flow velocity detected by transthoracic doppler echocardiography // Int. J. Cardiol. Heart Vasc. 2018. Vol. 19. P. 52–57. doi: 10.1016/j.ijcha.2018.04.003

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Визуализация ствола левой коронарной артерии из модифицированной левой парастернальной позиции по длинной оси. СЛКА — ствол левой коронарной артерии; ПМЖА — передняя межжелудочковая артерия

Скачать (100KB)
3. Рис. 2. Визуализация передней межжелудочковой артерии из модифицированной левой парастернальной позиции. ПМЖА — передняя межжелудочковая артерия

Скачать (101KB)
4. Рис. 1. Визуализация ствола левой коронарной артерии из модифицированной левой парастернальной позиции по длинной оси. СЛКА — ствол левой коронарной артерии; ПМЖА — передняя межжелудочковая артерия

Скачать (100KB)
5. Рис. 2. Визуализация передней межжелудочковой артерии из модифицированной левой парастернальной позиции. ПМЖА — передняя межжелудочковая артерия

Скачать (101KB)
6. Рис. 3. Визуализация срединного сегмента передней межжелудочковой артерии из модифицированной парастернальной позиции по короткой оси в передней межжелудочковой борозде. ПМЖА — передняя межжелудочковая артерия

Скачать (109KB)
7. Рис. 4. Выделение исследуемой подгруппы

Скачать (258KB)

© Эко-Вектор, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».