Влияние продукции коллагена, активности коллагеназы и уровня аминокислот на формирование задержки роста плода у женщин с плацентарной недостаточностью

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Обоснование. Согласно данным ВОЗ, в мире ежегодно рождается около 21 млн детей, имеющих малую массу тела. В настоящее время проблемы этиологии, диагностики и лечения задержки роста плода (ЗРП) весьма актуальны для акушерства и перинатологии. Цель исследования — изучить уровень коллагена, активность коллагеназы, а также содержание пролина, орнитина у пациенток с плацентарной недостаточностью в сыворотке крови матери, околоплодных водах, плаценте, пуповинной крови и показать их роль в формировании риска задержки роста плода (ЗРП). Методы. Обследовано 150 женщин, составивших две группы — контрольную (с неосложненным течением беременности, n = 105) и основную (c ЗРП, n = 45). Все исследования проводили в сыворотке крови, околоплодных водах, пуповинной крови и плаценте женщин указанных групп. Содержание коллагена и активности коллагеназы определяли методом твердофазного иммуноферментного анализа, используя наборы ELISA, USA. Определение аминокислот (пролина, орнитина) проводили методом капиллярного электрофореза на приборе «Капель-105» (Санкт-Петербург). Результаты. По итогам проведенного корреляционного анализа во всех изученных биожидкостях методом Спирмена c расчетом коэффициента ранговой корреляции (r) в группе женщин с задержкой роста плода были выявлены значимые корреляционные взаимосвязи между продукцией коллагена и активностью коллагеназы. Наиболее сильные взаимозависимости (r = 0,85; р < 0,05) обнаружены в сыворотке крови матери. Заключение. Установлена взаимосвязь между изученными показателями (коллагеном, коллагеназой, пролином, орнитином) в сыворотке крови, околоплодных водах, пуповинной крови и плаценте женщин с плацентарной недостаточностью и установлена их роль в формировании ЗРП.

Об авторах

Ирина Ивановна Крукиер

Ростовский государственный медицинский университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: biochem@rniiap.ru
ORCID iD: 0000-0003-4570-6405
SPIN-код: 4975-1350

д.б.н.

Россия, Ростов-на-Дону

Валерия Викторовна Авруцкая

Ростовский государственный медицинский университет

Email: v.avrutskaya@rniiap.ru
ORCID iD: 0000-0001-6399-5007
SPIN-код: 9495-9702

д.м.н., доцент

Россия, Ростов-на-Дону

Марина Аркадьевна Левкович

Ростовский государственный медицинский университет

Email: xlma@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8047-7148
SPIN-код: 2964-0480

д.м.н., доцент

Россия, Ростов-на-Дону

Алина Васильевна Галусяк

Ростовский государственный медицинский университет

Email: galusyak.alina@list.ru
ORCID iD: 0000-0003-2338-6375

аспирант

Россия, Ростов-на-Дону

Армен Александрович Григорьянц

Ставропольский государственный медицинский университет

Email: mr.vanhelsink@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-9333-2578
SPIN-код: 6945-4464

к.м.н.

Россия, Ставрополь

Анастасия Александровна Никашина

Ростовский государственный медицинский университет

Email: laigash@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-8099-9093
SPIN-код: 6693-3430

к.б.н.

Россия, Ростов-на-Дону

Список литературы

  1. Радзинский В.Е. Большие решения для маленького плода // StatusPraesens. Гинекология, акушерство, бесплодный брак. — 2021. — Т. 77. — № 3.— С. 7–9. [Radzinsky VE. Big solutions for a small fetus. Status Praesens. Ginekologiya, akusherstvo, besplodnyybrak. 2021;3(77):7–9. (In Russ.)]
  2. Игнатко И.В., Денисова Ю.В., Филиппова Ю.А., и др. Дифференциальная диагностика ранней и поздней форм синдрома задержки развития плода // Уральский медицинский журнал. — 2020. — Т. 12. — № 195. — С. 91–97. [Ignatko IV, Denisova YV, Filippova JA, et al. Differential diagnosis of early and late forms of fetal development delay syndrome. Ural Medical Journal. 2020;12(195):91–97. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.25694/URMJ.2020.12.22
  3. Ганичкина М.Б., Мантрова Д.А., Кан Н.Е., и др. Ведение беременности при задержке роста плода // Акушерство и гинекология. — 2017.— № 10. — С. 5–11. [Ganichkina MB, Mantrova DA, Kan NE, et al. Pregnancy management complicated by untrauterine growth restriction. Akusherstvo i ginekologiya. 2017;10:5–11. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.18565/aig.2017.10.5-11
  4. Стрижаков А.Н., Мирющенко М.М., Игнатко И.В., и др. Прогнозирование синдрома задержки роста плода у беременных высокого риска // Акушерство и гинекология. — 2017. — № 7. — С. 34–44. [Strizhakov AN, Miryushchenko MM, Ignatko IV, et al. Prediction of fetal growth restriction syndrome in high-risk pregnant women. Akusherstvo i ginekologiya. 2017;7:34–44. (In Russ.)]. doi: https://doi.org/10.18565/aig.2017.7.34-44
  5. Кац Я.А, Пархонюк Е.В., Акимова Н.С. Жесткость сосудистой стенки с позиций повреждения соединительной ткани при сердечно-сосудистых заболеваниях // Фундаментальные исследования. — 2013. — № 5. — С. 189–195. [Kats YaA, Parkhonyuk EV, Akimova NS. The stiffness of the vascular wall as the damage of the connective tissue in cardiovascular diseases. Fundamental’nyye issledovaniya. 2013;5:189–195. (In Russ.)]
  6. Liu N, Dai Z, Zhang Y, et al. Maternal L-proline supplementation enhances fetal survival, placental development, and nutrient transport in mice. Biol Reprod. 2019;100(4):1073–1081. doi: https://doi.org/10.1093/biolre/ioy240
  7. Saviano F, Lovato T, Russo A, et al. Ornithine-derived oligomers and dendrimers for in vitro delivery of DNA and ex vivo transfection of skin cells via saRNA. J Mater Chem B. 2020;8(22):4940–4949. doi: https://doi.org/10.1039/d0tb00942c
  8. Нарежная Е.В., Аскалепова О.И., Крукиер И.И., и др. Количественное определение L-пролина в биологическом материале методом капиллярного зонного электрофореза // Клиническая лабораторная диагностика. — 2011.— № 1. — С. 7–9. [Narezhnaya EV, Askalepova OI, Krukier II, et al. L-proline assay in biological material by capillary zone electrophoresis. Klinicheskaya laboratornaya diagnostika. 2011;1:7–9. (In Russ.)]
  9. Lin C, He H, Cui N, et al. Decreased uterine vascularization and uterine arterial expansive remodeling with reduced matrix metalloproteinase-2 and -9 in hypertensive pregnancy. Am J Physiol HeartCirc Physiol. 2020;318(1):H165–H80. doi: https://doi.org/10.1152/ajpheart.00602.2019
  10. Cui N, Hu M, Khalil RA. Biochemical and Biological Attributes of Matrix Metalloproteinases. Prog Mol Biol Transl Sci. 2017;147:1–73.doi: https://doi.org/10.1016/bs.pmbts.2017.02.005
  11. Ducray JF, Naicker T, Moodley J. Pilot study of comparative placental morphometry in pre-eclamptic and normotensive pregnancies suggests possible maladaptations of the fetal component of the placenta. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol. 2011;156:29–34. doi: https://doi.org/10.1016/j.ejogrb.2010.12.038
  12. Погорелова Т.Н., Линде В.А., Крукиер И.И., и др. Молекулярные механизмы регуляции метаболических процессов в плаценте при физиологически протекающей и осложненной беременности. — СПб.: Гиппократ, 2012. — 304 с. [Pogorelova TN, Linde VA, Krukiyer II, et al. Molekulyarnyye mekhanizmy regulyatsii metabolicheskikh protsessov v platsente pri fiziologicheski protekayushchey i oslozhnennoy beremennosti. Sankt-Peterburg: Gippokrat; 2012. 304 s. (In Russ.)]
  13. Shi J-W, Lai Z-Z, Yang H-L, et al. Collagen at the maternal-fetal interface in human pregnancy. Int J Biol Sci. 2020;16(12):2220–2234. doi: https://doi.org/10.7150/ijbs.45586
  14. Li W, Cui N, Mazzuca MQ, et al. Increased vascular and uteroplacental matrix metalloproteinase-1 and -7 levels and collagen type I deposition in hypertension in pregnancy: role of TNF-alpha. Am J Physiol Heart Circ Physiol. 2017;313(3):H491–H507. doi: https://doi.org/10.1152/ajpheart.00207.2017
  15. Karna E, Szoka L, Huynh TYL, et al. Proline-dependent regulation of collagen metabolism. Cell Mol Life Sci. 2020;77(10):1911–1918. doi: https://doi.org/10.1007/s00018-019-03363-3
  16. Авруцкая В.В., Крукиер И.И., Погорелова Т.Н., и др. Амниотическая жидкость и ее роль в оценке состояния внутриутробного плода. — М.: Медицина, 2022. — 160 с. [Avrutskaya VV, Krukier II, Pogorelova TN, et al. Amniotic fluid and its role in assessing the state of the intrauterine fetus. Moscow: Meditsina; 2022. 160 s. (In Russ.)]

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Дизайн исследования

Скачать (407KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Динамика коллагена, активности коллагеназы, содержания пролина и орнитина в сыворотке крови и околоплодных водах у женщин с ЗРП, %

Скачать (97KB)
Метаданные
4. Рис. 3. Динамика коллагена, активности коллагеназы, содержания пролина и орнитина в пуповинной крови и плаценте у женщин с ЗРП, %

Скачать (100KB)
Метаданные

© Издательство "Педиатръ", 2022

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».