Regional Experience of Using Artificial Intelligence Services in the Healthcare Sector of the Russian Federation in 2023

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The using of artificial intelligence (AI) in healthcare has particular importance for primary medical care. The market for AI in healthcare is actively developing, and Russian companies offer their products and services in this area. The federal project to create a single digital contour in healthcare includes the implementation of medical devices based on AI technology in healthcare of the regions of the Russian Federation. The AI services may or may not be medical devices. It is necessary to understand the organizational and economic effects for the healthcare system and a certain medical organization in order to select a service. There is no consolidation of regional experience on AI-enabled services in healthcare in the Russian Federation today.

Aims — consolidation of experience in the using of the AI services in healthcare sector in the regions of the Russian Federation.

Methods. We conducted an online survey of representatives of regional executive authorities and medical information and analytical centers in the regions of the Russian Federation through the “Yandex Forms” platform and also they were interviewed.

Results. We surveyed 84 regions of the Russian Federation to consolidate the experience of using the AI services, and the information on Moscow was obtained from open sources. The analysis showed that the AI services that are not medical devices are more common than the AI services that are medical devices. Based on the results of the study, we have formed a classification of the AI services that are not medical devices used in healthcare in the Russian Federation, identified the reasons why, according to the regions, it is difficult to implement the AI services, as well as determined the conditions of use of the AI services that are not medical devices.

Conclusions. On the basis of the study, we determined the algorithm for the implementation of the AI services in the Russian healthcare.

About the authors

Alexandra F. Bondarovich

Russian Research Institute of Health

Author for correspondence.
Email: bondarovichaf@mednet.ru
ORCID iD: 0009-0009-3600-5392
SPIN-code: 1423-0390
Russian Federation, Moscow

Denis S. Tyufilin

Russian Research Institute of Health

Email: tyufilinds@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-9174-6419
SPIN-code: 7995-1025
Russian Federation, Moscow

Taras D. Tarasenko

Russian Research Institute of Health

Email: tarasenkotd@mednet.ru
ORCID iD: 0009-0009-0307-1799
SPIN-code: 5738-4363
Russian Federation, Moscow

Alexander V. Gusev

Russian Research Institute of Health

Email: agusev@webiomed.ai
ORCID iD: 0000-0002-7380-8460
SPIN-code: 9160-7024
Russian Federation, Moscow

Valeria P. Chigrina

Russian Research Institute of Health

Email: chigrinavp@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-5044-4836
SPIN-code: 5138-3084
Russian Federation, Moscow

Dmitry A. Samofalov

Russian Research Institute of Health

Email: samofalovda@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-0379-4382
SPIN-code: 9533-5630
Russian Federation, Moscow

Maxim D. Lagutin

Russian Research Institute of Health

Email: lagutinmd@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0003-4528-509X
SPIN-code: 4808-4176

Менеджер управления стратегического развития здравоохранения

Russian Federation, Moscow

Ivan A. Deev

N.I. Pirogov Russian National Research Medical University

Email: deevia@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0002-4449-4810
SPIN-code: 2730-0004

MD, PhD, Professor

Russian Federation, Moscow

Olga S. Kobyakova

Russian Research Institute of Health

Email: kobyakovaos@mednet.ru
ORCID iD: 0000-0003-0098-1403
SPIN-code: 1373-0903

MD, PhD, Professor

Russian Federation, Moscow

References

  1. Лукичёв П.М., Чекмарев О.П. Экономика искусственного интеллекта: возможности и проблемы использования в здравоохранении // Вопросы инновационной экономики. — 2022. — Т. 12. — № 2. — C. 1111–1130. [Lukichyov PM, Chekmarev OP. The economics of artificial intelligence: opportunities and problems of its application in healthcare. Russian Journal of Innovation Economics. 2022;12(2):1111–1130. (In Russ.)] doi: https://doi.org/10.18334/vinec.12.2.114782
  2. Приказ ФСТЭК России от 18.02.2013 № 21 // ФСТЭК России [Электронный ресурс]. [Order of the FSTEC of Russia dated 02.18.2013 No. 21. (In Russ.)] Available from: https://fstec.ru/dokumenty/vse-dokumenty/prikazy/prikaz-fstek-rossii-ot-18-fevralya-2013-g-n-21 (accessed: 01.06.2023).
  3. Минздрав России запустил платформу искусственного интеллекта в здравоохранении [Электронный ресурс]. [The Russian Ministry of Health has launched an artificial intelligence platform in healthcare. (In Russ.)] Available from: https://minzdrav.gov.ru/news/2022/11/25/19580-minzdrav-rossii-zapustil-platformu-iskusstvennogo-intellekta-v-zdravoohranenii (accessed: 12.04.2023).
  4. Портал оперативного взаимодействия участников ЕГИСЗ [Электронный ресурс]. [The portal of operational interaction of the participants of the EGISZ. (In Russ.)] Available from: https://portal.egisz.rosminzdrav.ru/news/855 (accessed: 18.01.2024).
  5. Обзор российских систем искусственного интеллекта для здравоохранения // Webiomed [Электронный ресурс]. [Review of Russian artificial intelligence systems for healthcare // Webiomed. (In Russ.)] Available from: https://webiomed.ai/blog/obzor-rossiiskikh-sistem-iskusstvennogo-intellekta-dlia-zdravookhraneniia/ (accessed: 12.04.2023).
  6. ИИ-Мониторинг // Третье мнение [Электронный ресурс]. [AI Monitoring. Third Opinion. (In Russ.)] Available from: https://thirdopinion.ai/monitoring (accessed: 14.04.2023).
  7. Приказ ФСБ России от 10.07.2014 № 378 «Об утверждении состава и содержания организационных и технических мер по обеспечению безопасности персональных данных при их обработке в информационных системах персональных данных с использованием средств криптографической защиты информации, необходимых для выполнения установленных Правительством Российской Федерации требований к защите персональных данных для каждого из уровней защищенности» ГАРАНТ [Электронный ресурс]. [Order of the FSB of Russia dated 07.10.2014 No. 378 “On approval of the composition and content of organizational and technical measures to ensure the security of personal data during their processing in personal Data Information systems using cryptographic information protection tools necessary to comply with the requirements established by the Government of the Russian Federation for the protection of personal data for each of the security levels”. GARANT. (In Russ.)] Available from: https://base.garant.ru/70727118/ (accessed: 01.06.2023).
  8. Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ «О персональных данных» (последняя редакция) // КонсультантПлюс [Электронный ресурс]. [Federal Law No. 152-FZ dated 07.27.2006 “On Personal Data” (latest edition). ConsultantPlus. (In Russ.)] Available from: https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_61801/ (accessed: 01.06.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Map of the use of artificial intelligence services that are not medical products in the healthcare sector of the constituent entities of the Russian Federation

Download (376KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Reasons why, according to regions, the implementation of services with artificial intelligence is difficult

Download (296KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 "Paediatrician" Publishers LLC

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».