Prostate-specific antigen density as a prognostic marker in patients with localized prostate cancer

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

BACKGROUND: The most important task in the field of improving the results of treatment of patients with prostate cancer (PCa) is their correct stratification by risk groups. Modern stratification systems do not fully provide an adequate risk assessment for all patients with prostate cancer. Further development of algorithms for predicting the clinical course of prostate cancer for a particular patient can positively affect the course and outcome of the disease.

AIM: Determination of the clinical and prognostic value of the density of prostate-specific antigen (PSAD) in patients with localized prostate cancer who underwent combined external beam radiation with androgen deprivation therapy.

MATERIALS AND METHODS: The effect of the PSAD parameter on the tumor-specific survival rates, as well as the clinical and morphological parameters of the tumor process, was assessed in 272 patients with localized prostate cancer who underwent combined external beam radiation with androgen deprivation therapy from January 1996 to July 2007.

RESULTS: The high clinical significance of the PSAD indicator has been demonstrated. An increase in PSAD correlated with an increase in serum PSA concentration, a decrease in PSA doubling time, and a decrease in tumor differentiation. The prognostic value of PSAD was confirmed in patients with localized prostate cancer who received combined hormone-radiation therapy. Using ROC-analysis, the threshold value of the PSAD index was determined – 0.36 ng / ml / cm3, the excess of which was associated with a statistically significant decrease in the level of tumor-specific survival. The area under the curve was 0.703 (95% CI 0.236–0.434; p < 0.001). The risk of tumor-specific mortality and recurrence increased as the PSAD value increased.

CONCLUSION: The PSAD parameter is a reliable biomarker of prostate cancer with high rates of clinical and prognostic significance, the use of which is not associated with the introduction of costly and cumbersome methods of laboratory and instrumental diagnostics.

About the authors

Alexey Yu. Kneev

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Author for correspondence.
Email: alexmedspb@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5899-8905
SPIN-code: 8015-1529

Postgraduate Student

Russian Federation, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Michail I. Shkolnik

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: shkolnik_phd@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-0589-7999
SPIN-code: 4743-9236

Dr. Sci. (Med.), Chief Researcher

Russian Federation, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Oleg A. Bogomolov

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: urologbogomolov@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-5860-9076
SPIN-code: 6554-4775

Cand. Sci. (Med.), Research Fellow, Urologist

Russian Federation, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Julia G. Vershinskaya

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: yuliya_yakovleva95@mail.ru
ORCID iD: 0000-0003-2141-2576

Postgraduate Student

Russian Federation, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

Gennady M. Zharinov

Russian Scientific Center of Radiology and Surgical Technologies named after A.M. Granov

Email: asatur15@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-6034-2040
SPIN-code: 6010-9551

Dr. Sci. (Med.), Chief Researcher

Russian Federation, 70, Leningradskaya str., Pesochnyi vil., 197758, Saint Petersburg

References

  1. Zlokachestvennye novoobrazovanija v Rossii v 2018 godu (zabolevaemost’ i smertnost’). Kaprina AD. Starinskogo VV, Petrovoj GV., editors. Moscow: MNIOI. PA. Gercena filial FGBU “NMIC radiologii” Minzdrava Rossii. 2019. 250 p.
  2. Partin AW, Kattan MW, Subong EN, et al. Combination of prostate-specific antigen, clinical stage, and Gleason score to predict pathological stage of localized prostate cancer. A multi-institutional update. JAMA. 1997;277(18):1445–1451.
  3. D’Amico AV, Whittington R, Malkowicz SB, et al. Combined modality staging of prostate carcinoma and its uti¬lity in predicting pathologic stage and postoperative prostate specific antigen failure. Urology. 1997;49(3A Suppl):23–30. doi: 10.1016/S0090-4295(97)00165-9
  4. Ramos N, Macedo A, Rosa J, Carvalho M. Perineural invasion in prostate needle biopsy: Prognostic value on radical prostatectomy and active surveillance. Arch Ital Urol Androl. 2020;92(4). doi: 10.4081/aiua.2020.4.330
  5. Brimo F, Montironi R, Egevad L, et al. Contemporary gra¬ding for prostate cancer: implications for patient care. Eur Urol. 2013;63(5):892–901. doi: 10.1016/j.eururo.2012.10.015
  6. Wilkinson BA, Hamdy FC. State-of-the-art staging in prostate cancer. BJU Int. 2001;87(5):423–430. doi: 10.1046/j.1464-410x.2001.02146.x
  7. Sved PD, Gomez P, Manoharan M, et al. Limitations of biopsy Gleason grade: implications for counseling patients with biopsy Gleason score 6 prostate cancer. J Urol. 2004;172(1):98–102. doi: 10.1097/01.ju.0000132135.18093.d6
  8. Saad F, Latour M, Lattouf JB, et al. Biopsy Based Proteomic Assay Predicts Risk of Biochemical Recurrence after Radical Prostatectomy. J Urol. 2017;197(4):1034–1040. doi: 10.1016/j.juro.2016.09.116
  9. Zhang Y, Zhang P, Wan X, et al. Downregulation of long non-coding RNA HCG11 predicts a poor prognosis in prostate cancer. Biomed Pharmacother. 2016;83:936–941. doi: 10.1016/j.biopha.2016.08.013
  10. Benson MC, Whang IS, Pantuck A, et al. Prostate specific antigen density: a means of distinguishing benign prostatic hypertrophy and prostate cancer. J Urol. 1992;147(3 Pt 2):815–816. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37393-7
  11. Kanehara H, Ueda H, Katsuoka Y. [The efficacy of PSA density for the early detection of prostate cancer]. Nihon Rinsho. 1998;56(8):2012–2015. (In Japan.)
  12. Tarone RE, Chu KC, Brawley OW. Implications of stage-specific survival rates in assessing recent declines in prostate cancer mortality rates. Epidemiology. 2000;11(2):167–170. doi: 10.1097/00001648-200003000-00014
  13. Benson MC, Whang IS, Olsson CA, et al. The use of prostate specific antigen density to enhance the predictive value of intermediate levels of serum prostate specific antigen. J Urol. 1992;147(3 Pt 2): 817–821. doi: 10.1016/s0022-5347(17)37394-9
  14. Presti JC Jr, Hovey R, Carroll PR, Shinohara K. Prospective evaluation of prostate specific antigen and prostate specific antigen density in the detection of nonpalpable and stage T1C carcinoma of the prostate. J Urol. 1996;156(5):1685–1690.
  15. Ohori M, Wheeler TM, Dunn JK, et al. The pathological features and prognosis of prostate cancer detectable with current diagnostic tests. J Urol. 1994;152(5 Pt 2):1714–1720. doi: 10.1016/s0022-5347(17)32369-8
  16. Epstein JI, Sanderson H, Carter HB, Scharfstein DO. Utility of saturation biopsy to predict insignificant cancer at radical prostatectomy. Urology. 2005;66(2):356–360. doi: 10.1016/j.urology.2005.03.002
  17. Zentner PG, Pao LK, Benson MC, et al. Prostate-specific antigen density: a new prognostic indicator for prostate cancer. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 1993;27(1):47–58. doi: 10.1016/0360-3016(93)90420-z
  18. Corn BW, Hanks GE, Lee WR, et al. Prostate specific antigen density is not an independent predictor of response for prostate cancer treated by conformal radiotherapy. J Urol. 1995;153(6):1855–1859
  19. Pollack A, Lankford S, Zagars GK, Babaian RJ. Prostate specific antigen density as a prognostic factor for patients with prostate carcinoma treated with radiotherapy. Cancer. 1996;77(8):1515–1523. doi: 10.1002/(SICI)1097-0142(19960415)77:8<1515

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Results of ROC-analysis of values of the density of prostate-specific antigen in patients with localized prostate cancer

Download (105KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Cancer-specific survival prostate cancer patients with “high” and “low” density of prostate-specific antigen

Download (158KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2021 Eco-Vector


 


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».