Оценка потока отказов транспортных средств по изменению параметра израсходованного ресурса

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель. Статья рассматривает методы технической диагностики узлов и систем транспортных средств по значению параметра израсходованного ресурса.

Методы. Разработка системы контроля за потоком отказов, которая позволит своевременно их выявлять, прогнозировать развитие поломок и применять меры технического воздействия.

Результаты. Параметрами для оценки надежности являются состояние подвески и рулевого управления и компрессия при оценке двигателя.

Заключение. Разработка интеллектуальных систем диагностирования и прогнозирования позволит повысить эффективность и надежность автомобилей в условиях реальной эксплуатации.

Об авторах

Тарас Николаевич Замота

Луганский государственный университет имени В. Даля

Автор, ответственный за переписку.
Email: zamota71@rambler.ru
ORCID iD: 0000-0002-9904-4518
SPIN-код: 4443-7346

доктор техн. наук, профессор, зав. кафедрой «Автомобильный транспорт»

Россия, Луганск

Александр Сергеевич Лошаков

Луганский государственный университет имени В. Даля

Email: keksvruke@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0004-5690-7186
SPIN-код: 5820-4660

аспирант, ассистент кафедры «Автомобильный транспорт»

Россия, Луганск

Елена Викторовна Турушина

Луганский государственный университет имени В. Даля

Email: dahl.univer@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0000-8108-0089

старший преподаватель кафедры «Автомобильный транспорт»

Россия, Луганск

Список литературы

  1. Zamota TN, Zamota ON, Grinko ET. Improvement of the passenger car operation system with the existing accuracy of parts and flow analysis. Scientific Bulletin of the Lugansk State Agrarian University. 2021;3(12):283–290. (In Russ.)
  2. Zamota TN, Aulin VV, Panayotov KK, et al. Technical and economic aspects of improving the strategy of maintenance and repair of vehicles. Lugansk: Noulidzh, 2022. (In Russ.)
  3. Zamota TN, Smetana SA, Zamota ON, et al. Technical and economic approaches to improving the system of maintenance and repair of buses. Scientific bulletin of the Lugansk State Agrarian University. 2022;4(17):314–321. (In Russ.)
  4. Zamota TN, Zamota ON, Grinko ET. Analysis of the technical and economic costs of operating a car within the life cycle. Bulletin of the LSU named after V. Dahl. 2022;7(61):59–65. (In Russ.)
  5. Bokor Z. Cost Drivers in Transportand Logistics. Periodica Polytechnicaser. Transportation Engineering. 2010;38(1):13–17. doi: 10.3311/pp.tr.2010-1.03
  6. Askarany D, Yazdifar H, Askary S. Supply chain management, activity-based cost in gand organisational factors. International Journal of Production Economics. 2010;2:238–248. doi: 10.1016/j.ijpe.2009.08.004
  7. Kabanov IS. Development of an information automated system for the study of controlled models of reliability and efficiency. [dissertation] Moscow; 2004. (In Russ.)
  8. Zorin AI. Improving the efficiency of maintenance of agricultural mechanization facilities on the basis of organizational and engineering measures on the example of the Udmurt Republic. [dissertation] St. Petersburg; 2006. (In Russ.)
  9. Kurlyshev OV. Methods and software and hardware for remote monitoring of the condition of vehicle components. [dissertation] Izhevsk; 2006. (In Russ.)
  10. On approval of fuel and lubricants consumption standards in road transport dated June 08, 2020, Lugansk No. 139 [internet] Accessed: 23.05.2024. Available from: https://mintrans-lnr.su/

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема взаимосвязей потоков отказов элементов задней подвески автобусов: λр – поток отказов рамы; λа – амортизатора; λб – балки; λп – пневмоподушки; λк – колеса; λст – рычага стабилизатора

Скачать (96KB)
3. Рис. 2. Изменение диагностического параметра, определяющего ресурс механизма, от начального значения Sнач до предельного Sпред: Sраб – рабочее значение диагностического параметра (ДП); S – полный интервал изменения ДП; Sр – рабочий интервал изменения ДП; tmax – максимальная наработка, выраженная в часах или км (ресурс); tор – значение остаточного ресурса

Скачать (44KB)

© Замота Т.Н., Лошаков А.С., Турушина Е.В., 2024

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).